کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: همین حالا اقدام کنید

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: همین حالا اقدام کنید

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. ساختمان داده و الگوریتم: مقدمه و اهمیت
  • 2. آشنایی با مفاهیم پایه: داده، نوع داده، ساختار داده
  • 3. تحلیل الگوریتم: پیچیدگی زمانی و نماد O بزرگ
  • 4. تحلیل الگوریتم: پیچیدگی فضایی و نمادهای امگا و تتا
  • 5. آرایه‌ها: تعریف، پیاده‌سازی و عملیات پایه
  • 6. لیست پیوندی: انواع، پیاده‌سازی و عملیات
  • 7. پشته: تعریف، پیاده‌سازی و کاربردها
  • 8. صف: تعریف، پیاده‌سازی و انواع (حلقه‌ای، اولویت)
  • 9. درخت: تعریف، اصطلاحات و انواع پایه
  • 10. درخت دودویی: پیمایش‌های inorder، preorder، postorder
  • 11. درخت جستجوی دودویی: پیاده‌سازی و عملیات جستجو
  • 12. درخت جستجوی دودویی: درج و حذف گره
  • 13. درخت AVL: تعریف و چرخش‌های平衡
  • 14. درخت قرمز-سیاه: مفاهیم و عملیات پایه
  • 15. هیپ: تعریف، پیاده‌سازی و عملیات
  • 16. مرتب‌سازی هیپی: پیاده‌سازی و تحلیل
  • 17. جدول درهم‌سازی: تابع درهم و مدیریت برخورد
  • 18. جدول درهم‌سازی: زنجیرسازی و آدرس‌دهی باز
  • 19. گراف: تعریف، انواع و نمایش (ماتریس مجاورت، لیست مجاورت)
  • 20. پیمایش گراف: جستجوی اول سطح (BFS)
  • 21. پیمایش گراف: جستجوی اول عمق (DFS)
  • 22. الگوریتم دایکسترا: کوتاه‌ترین مسیر از یک مبدا
  • 23. الگوریتم بلمن-فورد: کوتاه‌ترین مسیر با وزن‌های منفی
  • 24. الگوریتم فلوید-وارشال: کوتاه‌ترین مسیر بین همه زوج رئوس
  • 25. درخت پوشای کمینه: الگوریتم کراسکال
  • 26. درخت پوشای کمینه: الگوریتم پریم
  • 27. مرتب‌سازی حبابی: پیاده‌سازی و تحلیل
  • 28. مرتب‌سازی انتخابی: پیاده‌سازی و تحلیل
  • 29. مرتب‌سازی درجی: پیاده‌سازی و تحلیل
  • 30. مرتب‌سازی ادغامی: پیاده‌سازی و تحلیل
  • 31. مرتب‌سازی سریع: پیاده‌سازی و تحلیل
  • 32. مرتب‌سازی شمارشی: پیاده‌سازی و محدودیت‌ها
  • 33. مرتب‌سازی پایه‌ای: پیاده‌سازی و کاربرد
  • 34. جستجوی خطی: پیاده‌سازی و تحلیل
  • 35. جستجوی دودویی: پیاده‌سازی و شرایط استفاده
  • 36. الگوریتم‌های بازگشتی: مفهوم و پیاده‌سازی
  • 37. الگوریتم عقبگرد: حل مسائل ترکیبیاتی
  • 38. برنامه‌نویسی پویا: مفهوم و مثال (دنباله فیبوناچی)
  • 39. برنامه‌نویسی پویا: مسأله کوله‌پشتی
  • 40. برنامه‌نویسی پویا: کوتاه‌ترین مسیر در گراف
  • 41. الگوریتم حریصانه: مفهوم و مثال (مسأله سکه)
  • 42. الگوریتم حریصانه: کدگذاری هافمن
  • 43. تکنیک تقسیم و حل: مفهوم و مثال
  • 44. تکنیک دو اشاره‌گر: کاربرد در آرایه‌ها و لیست‌ها
  • 45. تکنیک پنجره لغزان: کاربرد در پردازش رشته
  • 46. رشته: الگوریتم تطبیق ساده
  • 47. رشته: الگوریتم KMP برای تطبیق الگو
  • 48. درخت باینری ایندکس (Fenwick): پیاده‌سازی و کاربرد
  • 49. درخت قطعه (Segment Tree): پیاده‌سازی و کاربرد
  • 50. مجموعه و نگاشت: پیاده‌سازی با درخت دودویی
  • 51. صف اولویت: پیاده‌سازی با هیپ
  • 52. گراف: الگوریتم‌های تشخیص دور
  • 53. گراف: مرتب‌سازی توپولوژیک
  • 54. گراف: مؤلفه‌های همبندی قوی (الگوریتم کساراجو)
  • 55. الگوریتم فورد-فالکرسون: بیشینه جریان
  • 56. الگوریتم تطبیق دو بخشی (هنگاری)
  • 57. پایگاه داده و شاخص‌گذاری: درخت B
  • 58. پایگاه داده و شاخص‌گذاری: درخت B+
  • 59. ساختمان داده برای داده‌های بزرگ: بلوم فیلتر
  • 60. ساختمان داده برای داده‌های بزرگ: اسکیپ لیست
  • 61. تحلیل الگوریتم‌های تصادفی و آمورتایز شده
  • 62. مسائل نمونه و حل تمرین جامع

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.