اکسپرس 24
کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: فوق العاده تر از همیشه

کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: فوق العاده تر از همیشه

تگ‌ها: آموزش ساختمان داده الگوریتم الگوریتم نویسی برنامه نویسی پایتون تحلیل الگوریتم جاوا دیتا استراکچر ساختمان داده ساختمان داده و الگوریتم

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: فوق العاده تر از همیشه

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. ساختمان داده چیست و چرا مهم است
  • 2. آشنایی با پیچیدگی زمانی و نماد O بزرگ
  • 3. پیچیدگی فضایی و تحلیل حافظه
  • 4. آرایه‌ها و عملیات پایه
  • 5. لیست‌های پیوندی یک‌طرفه
  • 6. لیست‌های پیوندی دوطرفه
  • 7. لیست‌های پیوندی حلقوی
  • 8. پشته و پیاده‌سازی آن
  • 9. صف و انواع آن
  • 10. صف با اولویت
  • 11. درخت و مفاهیم پایه
  • 12. درخت دودویی و ویژگی‌ها
  • 13. پیمایش درخت دودویی
  • 14. درخت جستجوی دودویی
  • 15. درخت AVL و تعادل
  • 16. درخت قرمز-سیاه
  • 17. درخت هیپ و هیپ دودویی
  • 18. هیپ بیشینه و کمینه
  • 19. مرتب‌سازی هیپی
  • 20. جدول درهم‌سازی و تابع هش
  • 21. مدیریت برخورد در هش
  • 22. گراف و نمایش آن
  • 23. پیمایش گراف با BFS
  • 24. پیمایش گراف با DFS
  • 25. الگوریتم دایکسترا
  • 26. الگوریتم بلمن-فورد
  • 27. الگوریتم فلوید-وارشال
  • 28. درخت پوشای کمینه با کروسکال
  • 29. درخت پوشای کمینه با پریم
  • 30. مرتب‌سازی حبابی
  • 31. مرتب‌سازی انتخابی
  • 32. مرتب‌سازی درجی
  • 33. مرتب‌سازی ادغامی
  • 34. مرتب‌سازی سریع
  • 35. مرتب‌سازی سطلی و پایه‌ای
  • 36. جستجوی خطی و دودویی
  • 37. جستجوی درون‌یابی
  • 38. الگوریتم عقبگرد
  • 39. مسئله کوله‌پشتی
  • 40. برنامه‌نویسی پویا
  • 41. الگوریتم حریصانه
  • 42. تکنیک تقسیم و غلبه
  • 43. الگوریتم تطبیق الگو
  • 44. درخت دودویی نمایشی
  • 45. فشرده‌سازی با هافمن
  • 46. درخت قطعه و کاربردها
  • 47. درخت دودویی ایندکس
  • 48. الگوریتم مرتب‌سازی توپولوژیک
  • 49. الگوریتم کاهن و DFS برای توپولوژیک
  • 50. مؤلفه‌های همبندی قوی
  • 51. الگوریتم تارجان
  • 52. الگوریتم کوساراجو
  • 53. جستجوی عمق محدود و عمیق‌شونده
  • 54. الگوریتم A* و جستجوی آگاهانه
  • 55. ساختار داده یونیون-فایند
  • 56. الگوریتم فلوید و چرخه
  • 57. حافظه نهان و الگوریتم‌های LRU
  • 58. تحلیل پیچیدگی در بدترین و بهترین حالت
  • 59. آشنایی با مرتب‌سازی خارجی
  • 60. درخت B و کاربرد در پایگاه داده
  • 61. درخت B+ و جستجوی بازهای
  • 62. الگوریتم‌های تصادفی و رندومایز
  • 63. جدول هش با آدرس‌دهی باز
  • 64. مرتب‌سازی سریع تصادفی
  • 65. الگوریتم‌های رشته‌ای و زیررشته
  • 66. الگوریتم KMP
  • 67. الگوریتم رابین-کارپ
  • 68. الگوریتم زیگزاگ و زیپ درخت
  • 69. ساختار داده اسپلی
  • 70. ساختار داده بلوم فیلتر
  • 71. ساختار داده اسکیپ لیست
  • 72. الگوریتم ضرب ماتریس استراسن
  • 73. الگوریتم‌های نزدیک‌ترین جفت نقاط
  • 74. الگوریتم‌های خطی و برنامه‌ریزی خطی
  • 75. مرتب‌سازی با شمارش
  • 76. الگوریتم‌های برخط و تطبیقی
  • 77. تحلیل به روش تقسیم و حل
  • 78. الگوریتم‌های مرتبط با هندسه محاسباتی
  • 79. نگاه کلی به مسائل NP-سخت
  • 80. راهکارهای تقریبی برای مسائل NP
  • 81. بهینه‌سازی الگوریتم با حافظه
  • 82. بازبینی و تمرین جامع

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.