اکسپرس 24
کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: ویژه شرکت های بزرگ

کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: ویژه شرکت های بزرگ

تگ‌ها: algorithms coding interview data structures آمادگی مصاحبه الگوریتم برنامه نویسی ساختمان داده شرکت های بزرگ مصاحبه شغلی

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: ویژه شرکت های بزرگ

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. ساختمان داده چیست و چرا در شرکت‌های بزرگ اهمیت دارد
  • 2. آشنایی با پیچیدگی زمانی و نماد O بزرگ
  • 3. تحلیل پیچیدگی فضایی و Trade-off زمان و حافظه
  • 4. آرایه‌ها و عملیات پایه در پایتون
  • 5. لیست‌های پیوندی: انواع، پیاده‌سازی و کاربردها
  • 6. لیست‌های پیوندی دوطرفه و حلقوی
  • 7. پشته: پیاده‌سازی با آرایه و لیست پیوندی
  • 8. صف: انواع ساده، حلقوی و دوطرفه
  • 9. صف با اولویت و پیاده‌سازی با هیپ
  • 10. درخت: انواع، اصطلاحات و کاربردها
  • 11. درخت دودویی و پیمایش‌های پیش‌ترتیب، میان‌ترتیب و پس‌ترتیب
  • 12. درخت جستجوی دودویی: درج، حذف و جستجو
  • 13. درخت‌های خودمتوازن: AVL و چرخش‌ها
  • 14. درخت قرمز-سیاه: اصول و کاربرد در پایگاه‌های داده
  • 15. هیپ دودویی و صف اولویت با هیپ
  • 16. جدول درهم‌سازی: توابع درهم و مدیریت برخورد
  • 17. درهم‌سازی باز و بسته: زنجیره‌سازی و آدرس‌دهی باز
  • 18. درهم‌سازی رمزنگاری شده و کاربرد در امنیت
  • 19. گراف: نمایش با ماتریس مجاورت و لیست مجاورت
  • 20. پیمایش گراف: BFS و DFS
  • 21. الگوریتم دایکسترا برای کوتاه‌ترین مسیر
  • 22. الگوریتم بلمن-فورد و تشخیص چرخه منفی
  • 23. الگوریتم فلوید-وارشال برای همه جفت‌ها
  • 24. درخت پوشای کمینه: کراسکال و پریم
  • 25. مرتب‌سازی حبابی و انتخابی: تحلیل و پیاده‌سازی
  • 26. مرتب‌سازی درجی و شل: کاربرد در داده‌های نزدیک به مرتب
  • 27. مرتب‌سازی ادغامی: تقسیم و غلبه
  • 28. مرتب‌سازی سریع: انتخاب محور و تحلیل بدترین حالت
  • 29. مرتب‌سازی هیپ و کاربرد در صف اولویت
  • 30. مرتب‌سازی شمارشی و پایه‌ای: زمان خطی
  • 31. الگوریتم‌های جستجوی خطی و دودویی
  • 32. جستجوی درونیابی و نمایی
  • 33. الگوریتم‌های بازگشتی و تحلیل رابطه بازگشتی
  • 34. تکنیک تقسیم و غلبه: مثال‌های عملی
  • 35. برنامه‌نویسی پویا: حافظه‌سازی و جدول‌سازی
  • 36. مسئله کوله‌پشتی با برنامه‌نویسی پویا
  • 37. طولانی‌ترین زیردنباله مشترک
  • 38. الگوریتم حریصانه: ویژگی‌ها و مثال‌ها
  • 39. کدگذاری هافمن و فشرده‌سازی داده
  • 40. بک‌ترکینگ: مسئله هشت وزیر و سودوکو
  • 41. درخت تصمیم و هرس آلفا-بتا در بازی‌ها
  • 42. الگوریتم‌های تصادفی و نمونه‌گیری تصادفی
  • 43. پیاده‌سازی LRU Cache با ساختارهای داده
  • 44. پیاده‌سازی Trie و کاربرد در جستجوی کلمات
  • 45. ساختمان داده Union-Find و کاربرد در شبکه
  • 46. ساختمان داده Segment Tree و Range Queries
  • 47. درخت فنویک (Binary Indexed Tree) و به‌روزرسانی بازه
  • 48. الگوریتم‌های رشته: تطبیق الگو با Naive و KMP
  • 49. الگوریتم رابین-کارپ و درهم‌سازی رشته
  • 50. الگوریتم Z و کاربرد در جستجوی الگو
  • 51. مدیریت حافظه و اشاره‌گرها در ساختمان داده
  • 52. ساختمان داده‌های توزیع‌شده و سیستم‌های بزرگ مقیاس
  • 53. ساختمان داده Bloom Filter و کاربرد در کش
  • 54. ساختمان داده Skip List و جستجوی احتمالی
  • 55. ساختمان داده B-Tree و کاربرد در پایگاه‌داده
  • 56. ساختمان داده R-Tree و کاربرد در سیستم‌های مکانی
  • 57. پیاده‌سازی Map و Set با درخت و درهم‌سازی
  • 58. مدیریت هم‌زمانی و قفل‌ها در ساختمان داده
  • 59. الگوریتم‌های مرتب‌سازی خارجی برای داده‌های حجیم
  • 60. تحلیل الگوریتم‌های تصادفی و میانگین‌گیری
  • 61. الگوریتم‌های تقریبی برای مسائل NP-سخت
  • 62. ساختمان داده برای جریان‌های داده (Streaming)
  • 63. کدنویسی تمیز و بهینه در پایتون برای مصاحبه
  • 64. بررسی و بازبینی کد: رفع خطاهای رایج در ساختمان داده
  • 65. شبیه‌سازی مصاحبه: حل مسائل ترکیبی شرکت‌های بزرگ

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.