کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با تاکید بر یادگیری مداوم

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با تاکید بر یادگیری مداوم

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها و اهمیت آنها در علوم کامپیوتر
  • 2. مرور مفاهیم پایه: آرایه‌ها و رشته‌ها
  • 3. لیست‌های پیوندی: انواع و عملیات اصلی
  • 4. پیاده‌سازی پشته و صف با آرایه و لیست پیوندی
  • 5. درخت‌های دودویی: ساختار و پیمایش‌ها
  • 6. درخت‌های جستجوی دودویی: درج، حذف و جستجو
  • 7. درخت‌های متوازن: AVL و چرخش‌ها
  • 8. درخت‌های قرمز-سیاه: اصول و کاربردها
  • 9. هیپ و صف اولویت: ساختار و عملیات heapify
  • 10. مرتب‌سازی با هیپ: الگوریتم Heap Sort
  • 11. جدول‌های درهم‌سازی: توابع هش و مدیریت برخورد
  • 12. گراف‌ها: نمایش با ماتریس و لیست مجاورت
  • 13. پیمایش گراف: BFS و DFS
  • 14. الگوریتم‌های مسیر کوتاه: دیکسترا و بلمن-فورد
  • 15. درخت پوشای کمینه: کروسکال و پریم
  • 16. مرتب‌سازی حبابی و انتخابی: تحلیل پیچیدگی
  • 17. مرتب‌سازی ادغامی: الگوریتم Merge Sort
  • 18. مرتب‌سازی سریع: الگوریتم Quick Sort و انتخاب محور
  • 19. مرتب‌سازی شمارشی و پایه: الگوریتم‌های خطی
  • 20. جستجوی خطی و دودویی: پیاده‌سازی و کاربردها
  • 21. الگوریتم‌های بازگشتی: اصول و مثال‌های پایه
  • 22. تحلیل پیچیدگی زمانی: نمادهای O, Ω, Θ
  • 23. تحلیل پیچیدگی حافظه: مفاهیم فضای کمکی
  • 24. الگوریتم‌های حریصانه: مسائل کوله‌پشتی و زمان‌بندی
  • 25. برنامه‌ریزی پویا: دنباله فیبوناچی و مسیرهای بهینه
  • 26. مسئله طولانی‌ترین زیردنباله مشترک
  • 27. ضرب ماتریس‌ها با برنامه‌ریزی پویا
  • 28. الگوریتم‌های عقبگرد: حل مسئله N وزیر
  • 29. درخت‌های بخش: ساختار و پرس‌وجوی بازه
  • 30. درخت‌های دودویی فهرست‌بندی شده: درخت BST خود-متوازن
  • 31. طراحی الگوریتم تقسیم و غلبه: مثال‌های عملی
  • 32. مسئله زوج نقطه نزدیک در صفحه
  • 33. الگوریتم‌های فشرده‌سازی: هافمن و کدگذاری
  • 34. الگوریتم‌های تطابق رشته: KMP و رابین-کارپ
  • 35. الگوریتم‌های مبتنی بر گراف: مرتب‌سازی توپولوژیک
  • 36. جزءهای همبند قوی در گراف: الگوریتم کوساراجو
  • 37. جریان بیشینه در شبکه: الگوریتم فورد-فالکرسون
  • 38. مسئله تطابق دوبخشی: الگوریتم مجارستانی
  • 39. الگوریتم‌های تصادفی: نمونه‌گیری و شافل
  • 40. ساختار داده‌های پیشرفته: درخت‌های B و B+
  • 41. ساختار داده‌های پیشرفته: بلوم فیلتر و کاربردها
  • 42. ساختار داده‌های پیشرفته: اسکیپ لیست
  • 43. ساختار داده‌های پیشرفته: درخت تری و جستجوی پیشوندی
  • 44. الگوریتم‌های جستجوی محلی: تپه‌نوردی و شبیه‌سازی تبرید
  • 45. الگوریتم‌های ژنتیک: مفاهیم پایه و کاربردها
  • 46. تحلیل الگوریتم‌های آماری: میانه و آماره مرتبه
  • 47. الگوریتم‌های هندسی: پوش محدب و تقاطع خطوط
  • 48. ساختار داده‌های پویا: درخت‌های Splay
  • 49. الگوریتم‌های محاسباتی: ضرب اعداد بزرگ و توان
  • 50. مبانی نظریه پیچیدگی: کلاس‌های P و NP
  • 51. مسائل NP-کامل: کاهش و مثال‌های معروف
  • 52. الگوریتم‌های تقریبی: مسائل بهینه‌سازی سخت
  • 53. بازبینی و مرور الگوریتم‌های مرتب‌سازی پیشرفته
  • 54. مدیریت حافظه در ساختمان داده: تخصیص و آزادسازی
  • 55. ساختار داده‌های هم‌بند: صف دوطرفه و دک
  • 56. الگوریتم‌های مبتنی بر صف اولویت: شبیه‌سازی رویداد
  • 57. الگوریتم‌های تقسیم‌بندی گراف: کاربرد در خوشه‌بندی
  • 58. الگوریتم‌های جستجوی دودویی پیشرفته: جستجوی درونیابی
  • 59. ساختار داده‌های فشرده: آرایه‌های تنک
  • 60. الگوریتم‌های پویا: به‌روزرسانی مسیرهای کوتاه
  • 61. الگوریتم‌های تطابق الگو: بویه-مور و زد-الگوریتم
  • 62. الگوریتم‌های رمزنگاری پایه: هش و امضا
  • 63. ساختار داده‌های توزیع‌شده: جدول هش توزیع‌شده
  • 64. الگوریتم‌های موازی: مفاهیم پایه و مرتب‌سازی موازی
  • 65. تحلیل الگوریتم‌های بازگشتی: قضیه اصلی و روش درخت
  • 66. تمرین عملی: پیاده‌سازی یک کتابخانه ساختمان داده
  • 67. پروژه پایانی: ترکیب الگوریتم‌ها برای حل مسئله واقعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.