اکسپرس 24
کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: تکنیک های بهینه سازی و حل مسئله

کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: تکنیک های بهینه سازی و حل مسئله

تگ‌ها: Algorithms Data Structures الگوریتم برنامه نویسی بهینه سازی تحلیل الگوریتم حل مسئله ساختار داده ساختمان داده کدنویسی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: تکنیک های بهینه سازی و حل مسئله

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 2. تحلیل پیچیدگی زمانی و نماد O بزرگ
  • 3. تحلیل پیچیدگی فضایی
  • 4. آرایه‌ها و عملیات پایه
  • 5. لیست‌های پیوندی یک‌طرفه
  • 6. لیست‌های پیوندی دوطرفه و حلقوی
  • 7. پشته‌ها و پیاده‌سازی
  • 8. صف‌ها و انواع آن
  • 9. درخت‌های دودویی و پیمایش
  • 10. درخت‌های جستجوی دودویی
  • 11. درخت‌های AVL و خودمتوازن‌شونده
  • 12. درخت‌های قرمز-سیاه
  • 13. هیپ دودویی و صف اولویت
  • 14. جدول‌های هش و توابع هش
  • 15. مدیریت برخورد در هش
  • 16. الگوریتم جستجوی خطی
  • 17. الگوریتم جستجوی دودویی
  • 18. الگوریتم مرتب‌سازی حبابی
  • 19. الگوریتم مرتب‌سازی انتخابی
  • 20. الگوریتم مرتب‌سازی درجی
  • 21. الگوریتم مرتب‌سازی ادغامی
  • 22. الگوریتم مرتب‌سازی سریع
  • 23. الگوریتم مرتب‌سازی هرمی
  • 24. الگوریتم مرتب‌سازی شمارشی
  • 25. الگوریتم مرتب‌سازی پایه‌ای
  • 26. روش تقسیم و حل
  • 27. برنامه‌نویسی پویا: مفاهیم پایه
  • 28. برنامه‌نویسی پویا: مسئله کوله‌پشتی
  • 29. برنامه‌نویسی پویا: طولانی‌ترین زیررشته مشترک
  • 30. الگوریتم حریصانه: مفاهیم و کاربردها
  • 31. الگوریتم حریصانه: کدگذاری هافمن
  • 32. الگوریتم عقبگرد: مسئله هشت وزیر
  • 33. الگوریتم عقبگرد: مسئله رنگ‌آمیزی گراف
  • 34. گراف‌ها و نمایش آن‌ها
  • 35. پیمایش گراف: جستجوی اول سطح
  • 36. پیمایش گراف: جستجوی اول عمق
  • 37. الگوریتم دایکسترا برای کوتاه‌ترین مسیر
  • 38. الگوریتم بلمن-فورد برای مسیر کوتاه
  • 39. الگوریتم فلوید-وارشال برای همه مسیرها
  • 40. الگوریتم پریم برای درخت پوشای کمینه
  • 41. الگوریتم کراسکال برای درخت پوشای کمینه
  • 42. مرتب‌سازی توپولوژیکی
  • 43. تشخیص مؤلفه‌های همبند قوی
  • 44. الگوریتم تطابق الگو: ساده
  • 45. الگوریتم تطابق الگو: KMP
  • 46. الگوریتم تطابق الگو: رابین-کارپ
  • 47. الگوریتم فشرده‌سازی داده‌ها
  • 48. الگوریتم جستجوی رشته‌ای
  • 49. الگوریتم‌های تصادفی
  • 50. الگوریتم‌های تقریبی
  • 51. الگوریتم‌های آنلاین
  • 52. درخت‌های باینری شاخص (BIT)
  • 53. درخت قطعه و کاربردها
  • 54. درخت کارتزین
  • 55. تکنیک دو اشاره‌گر
  • 56. تکنیک پنجره لغزان
  • 57. تکنیک بیدارباش و پیش‌پردازش
  • 58. پیچیدگی محاسباتی و کلاس P و NP
  • 59. مسائل NP-کامل و کاهش
  • 60. الگوریتم‌های شبه‌چندجمله‌ای
  • 61. استفاده از حافظه نهان در الگوریتم‌ها
  • 62. الگوریتم‌های موازی و توزیع‌شده
  • 63. الگوریتم‌های بازگشتی و بهینه‌سازی
  • 64. تحلیل آماری الگوریتم‌ها
  • 65. الگوریتم‌های مرتب‌سازی خارجی
  • 66. ساختمان داده‌های پیشرفته: درخت B
  • 67. ساختمان داده‌های پیشرفته: بلوم فیلتر
  • 68. ساختمان داده‌های پیشرفته: اسکیپ لیست
  • 69. الگوریتم‌های محاسباتی برای رشته‌ها
  • 70. الگوریتم‌های جبر خطی عددی
  • 71. الگوریتم‌های هندسی و کاربردها
  • 72. الگوریتم‌های رمزنگاری ساده
  • 73. الگوریتم‌های شبیه‌سازی
  • 74. الگوریتم‌های بهینه‌سازی خطی
  • 75. الگوریتم‌های برنامه‌ریزی پویا برای گراف
  • 76. الگوریتم‌های حذف و جایگزینی
  • 77. تکنیک‌های کاهش مسئله
  • 78. تکنیک‌های جستجوی محلی
  • 79. الگوریتم‌های شاخه و حد
  • 80. الگوریتم‌های ترکیبیاتی
  • 81. تحلیل الگوریتم‌های بازگشتی
  • 82. استفاده از توابع بازگشتی در حل مسائل
  • 83. الگوریتم‌های مرتبط با ماتریس‌ها
  • 84. الگوریتم‌های محاسبه اعداد بزرگ
  • 85. الگوریتم‌های محاسبه اعداد اول
  • 86. الگوریتم‌های جستجوی دودویی پیشرفته
  • 87. الگوریتم‌های مرتب‌سازی مقایسه‌ای
  • 88. الگوریتم‌های مرتب‌سازی غیرمقایسه‌ای
  • 89. الگوریتم‌های جستجوی درخت‌ها
  • 90. الگوریتم‌های پیمایش گراف پیشرفته
  • 91. الگوریتم‌های تطابق دقیق و تقریبی
  • 92. مرور و جمع‌بندی تکنیک‌های حل مسئله

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.