اکسپرس 24
کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: راهنمای جامع برای شروع یادگیری

کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: راهنمای جامع برای شروع یادگیری

تگ‌ها: Algorithms Data Structures آموزش الگوریتم الگوریتم برنامه نویسی برنامه نویسی کامپیوتر پیاده سازی الگوریتم تحلیل الگوریتم ساختمان داده ساختمان داده و الگوریتم

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: راهنمای جامع برای شروع یادگیری

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 2. اهمیت یادگیری ساختمان داده‌ها در برنامه‌نویسی
  • 3. آشنایی با تحلیل پیچیدگی زمانی و نماد O بزرگ
  • 4. تحلیل پیچیدگی فضایی و trade-off ها
  • 5. آرایه‌ها: تعریف، دسترسی و عملیات پایه
  • 6. آرایه‌های پویا و مدیریت حافظه
  • 7. لیست‌های پیوندی یک‌طرفه
  • 8. لیست‌های پیوندی دوطرفه و چرخشی
  • 9. پشته: پیاده‌سازی و کاربردها
  • 10. صف: پیاده‌سازی و انواع آن
  • 11. صف‌های اولویت و کاربردها
  • 12. درخت: مفاهیم و انواع پایه
  • 13. درخت دودویی و ویژگی‌ها
  • 14. پیمایش درخت دودویی به روش پیشوندی
  • 15. پیمایش درخت دودویی به روش میانوندی
  • 16. پیمایش درخت دودویی به روش پسوندی
  • 17. درخت جستجوی دودویی و عملیات
  • 18. درخت‌های متوازن و مفهوم تعادل
  • 19. درخت AVL و چرخش‌ها
  • 20. درخت قرمز-سیاه و قوانین آن
  • 21. هیپ و عملیات heapify
  • 22. مرتب‌سازی با هیپ
  • 23. جدول هش و تابع هش
  • 24. مدیریت برخورد در هش
  • 25. گراف: مفاهیم و نمایش با ماتریس
  • 26. گراف: نمایش با لیست مجاورت
  • 27. پیمایش گراف به روش اول سطح
  • 28. پیمایش گراف به روش اول عمق
  • 29. الگوریتم دایکسترا برای کوتاه‌ترین مسیر
  • 30. الگوریتم بلمن-فورد و تشخیص یال منفی
  • 31. الگوریتم فلوید-وارشال
  • 32. درخت پوشای کمینه و الگوریتم کراسکال
  • 33. درخت پوشای کمینه و الگوریتم پریم
  • 34. مرتب‌سازی حبابی و تحلیل
  • 35. مرتب‌سازی انتخابی
  • 36. مرتب‌سازی درجی
  • 37. مرتب‌سازی ادغامی
  • 38. مرتب‌سازی سریع
  • 39. مرتب‌سازی سطلی و پایه‌ای
  • 40. جستجوی خطی و دودویی
  • 41. جستجوی درون‌یابی
  • 42. الگوریتم‌های بازگشتی و کاربردها
  • 43. تکنیک تقسیم و غلبه
  • 44. برنامه‌نویسی پویا و اصل بهینگی
  • 45. مسئله کوله‌پشتی با برنامه‌نویسی پویا
  • 46. دنباله‌های متداول و طولانی‌ترین زیردنباله
  • 47. الگوریتم حریصانه و کاربردها
  • 48. مسئله تغییر سکه با الگوریتم حریصانه
  • 49. جستجوی الگو و الگوریتم KMP
  • 50. درخت سافیکس و کاربردها
  • 51. درخت دودویی جستجوی متوازن
  • 52. درخت B و کاربرد در پایگاه داده
  • 53. الگوریتم عقبگرد و حل مسئله هشت وزیر
  • 54. الگوریتم‌های تصادفی و کاربردها
  • 55. الگوریتم‌های تقریبی برای مسائل NP-hard
  • 56. پیچیدگی محاسباتی و کلاس‌های P و NP
  • 57. مسائل NP-کامل و نمونه‌ها
  • 58. کدگذاری هافمن و فشرده‌سازی داده
  • 59. الگوریتم‌های رشته‌ای و تطبیق الگو
  • 60. آشنایی با الگوریتم‌های موازی
  • 61. ساختمان داده‌های منفصل و union-find
  • 62. الگوریتم‌های مرتب‌سازی توپولوژیک
  • 63. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های بازگشتی با قضیه اصلی
  • 64. آشنایی با ساختمان داده‌های پیشرفته مانند بلوم فیلتر
  • 65. پیاده‌سازی عملی ساختمان داده‌ها در زبان C++
  • 66. پیاده‌سازی عملی ساختمان داده‌ها در زبان پایتون
  • 67. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها با تکنیک‌های حافظه نهان
  • 68. بررسی الگوریتم‌های مرتبط با جریان شبکه
  • 69. الگوریتم تطبیق دو رشته با فاصله لونشتاین
  • 70. الگوریتم‌های جستجوی محلی و کاربردها
  • 71. ساختمان داده‌های هندسی و کاربردها
  • 72. تحلیل عملکرد الگوریتم‌ها در عمل
  • 73. آزمون و اشکال‌زدایی الگوریتم‌ها
  • 74. منابع و راهکارهای ادامه یادگیری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.