اکسپرس 24
کتاب الگوریتم های تقسیم و حل: رویکردی عمیق و عملی

کتاب الگوریتم های تقسیم و حل: رویکردی عمیق و عملی

تگ‌ها: Divide and Conquer الگوریتم تقسیم و حل الگوریتم مرتب سازی الگوریتم‌های جستجو برنامه نویسی پیشرفته تحلیل پیچیدگی زمانی ساختمان داده مسائل بازگشتی

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره الگوریتم های تقسیم و حل: رویکردی عمیق و عملی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تقسیم و حل
  • 2. تشخیص مسائل قابل حل با روش تقسیم و حل
  • 3. مراحل اصلی: تقسیم، حل، ترکیب
  • 4. تحلیل پیچیدگی زمانی با قضیه اصلی (Master Theorem)
  • 5. حالت اول قضیه اصلی: زمانی که هزینه ترکیب کمتر از زیرمسائل است
  • 6. حالت دوم قضیه اصلی: زمانی که هزینه ترکیب برابر با زیرمسائل است
  • 7. حالت سوم قضیه اصلی: زمانی که هزینه ترکیب بیشتر از زیرمسائل است
  • 8. حل روابط بازگشتی با روش درخت بازگشت
  • 9. تحلیل پیچیدگی با روش حدس و اثبات
  • 10. الگوریتم جستجوی دودویی (Binary Search)
  • 11. پیاده‌سازی جستجوی دودویی در آرایه مرتب
  • 12. تحلیل پیچیدگی و کاربردهای جستجوی دودویی
  • 13. الگوریتم مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
  • 14. پیاده‌سازی گام به گام مرتب‌سازی ادغامی
  • 15. تحلیل پیچیدگی مرتب‌سازی ادغامی در بدترین حالت
  • 16. الگوریتم مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 17. انتخاب محور (Pivot) و تأثیر آن بر کارایی
  • 18. تحلیل حالت متوسط و بدترین حالت در مرتب‌سازی سریع
  • 19. الگوریتم ضرب اعداد بزرگ (Karatsuba)
  • 20. کاهش تعداد ضرب‌ها در ضرب اعداد بزرگ
  • 21. پیاده‌سازی ضرب کاراتسوبا
  • 22. الگوریتم ضرب ماتریس‌ها به روش اشتراسن
  • 23. کاهش پیچیدگی ضرب ماتریس از ۳ به ۲.۸۱
  • 24. پیاده‌سازی ضرب اشتراسن
  • 25. الگوریتم یافتن نزدیک‌ترین جفت نقاط در صفحه
  • 26. تقسیم صفحه و حل بازگشتی زیرمسائل
  • 27. ترکیب نتایج و یافتن نزدیک‌ترین جفت
  • 28. الگوریتم یافتن عنصر kام کوچک (Median of Medians)
  • 29. انتخاب محور با روش میانه میانه‌ها
  • 30. تحلیل خطی بودن الگوریتم انتخاب
  • 31. الگوریتم برج هانوی (Tower of Hanoi)
  • 32. حل بازگشتی و تحلیل تعداد حرکات
  • 33. کاربردهای آموزشی برج هانوی
  • 34. الگوریتم پوشش صفحه شطرنج با دومینوهای Lشکل
  • 35. تقسیم صفحه و قرار دادن دومینوی مرکزی
  • 36. پیاده‌سازی و اثبات درست‌کاری
  • 37. الگوریتم محاسبه توان با تقسیم و حل
  • 38. بهبود کارایی نسبت به روش خطی
  • 39. الگوریتم محاسبه فیبوناچی با تقسیم و حل
  • 40. استفاده از ضرب ماتریس برای محاسبه سریع
  • 41. الگوریتم یافتن بزرگترین زیرآرایه با مجموع بیشینه (Kadane)
  • 42. تفاوت روش تقسیم و حل با روش خطی
  • 43. پیاده‌سازی بازگشتی زیرآرایه بیشینه
  • 44. الگوریتم مرتب‌سازی هیپ (Heap Sort) و مقایسه با تقسیم و حل
  • 45. مرتب‌سازی ادغامی درجا (In-Place Merge Sort)
  • 46. چالش‌های پیاده‌سازی بدون حافظه اضافه
  • 47. الگوریتم جستجوی درون‌یابی (Interpolation Search)
  • 48. مقایسه با جستجوی دودویی در داده‌های یکنواخت
  • 49. الگوریتم جداسازی اعداد زوج و فرد (Dutch National Flag)
  • 50. تقسیم آرایه به سه بخش با دو نشانگر
  • 51. الگوریتم ضرب چندجمله‌ای‌ها با FFT
  • 52. مقدمه‌ای بر تبدیل فوریه سریع
  • 53. کاهش پیچ‌یدگی ضرب چندجمله‌ای با FFT
  • 54. الگوریتم یافتن مسیر درخت دودویی با کمترین هزینه
  • 55. حل مسائل بهینه‌سازی با تقسیم و حل
  • 56. الگوریتم ادغام k لیست مرتب
  • 57. استفاده از تقسیم و حل برای ادغام کارا
  • 58. تحلیل پیچیدگی ادغام k لیست
  • 59. الگوریتم یافتن نقاط هم‌خط در صفحه
  • 60. تقسیم و حل در هندسه محاسباتی
  • 61. الگوریتم محاسبه مساحت چندضلعی با تقسیم و حل
  • 62. الگوریتم تعیین تقاطع دو پاره‌خط
  • 63. الگوریتم یافتن پوسته محدب (Convex Hull) به روش تقسیم و حل
  • 64. پیاده‌سازی الگوریتم QuickHull
  • 65. الگوریتم مرتب‌سازی با شمارش (Counting Sort) و ارتباط با تقسیم
  • 66. الگوریتم مرتب‌سازی پایه‌ای (Radix Sort) با رویکرد تقسیم
  • 67. الگوریتم جستجوی دودویی در ماتریس مرتب
  • 68. الگوریتم یافتن ریشه معادلات با روش تقسیم بازه (Bisection)
  • 69. الگوریتم جستجوی سه‌تایی (Ternary Search) در توابع یک‌نوا
  • 70. مقایسه جستجوی دودویی و سه‌تایی
  • 71. الگوریتم حل مسأله کوله‌پشتی با تقسیم و حل
  • 72. محدودیت‌های تقسیم و حل در مسائل NP
  • 73. الگوریتم حل مسأله فروشنده دوره‌گرد با شاخه و حد (Branch and Bound)
  • 74. تفاوت شاخه و حد با تقسیم و حل
  • 75. الگوریتم حل مسأله هشت وزیر با تقسیم و حل
  • 76. الگوریتم حل مسأله رنگ‌آمیزی گراف با تقسیم و حل
  • 77. الگوریتم یافتن درخت پوشای کمینه با تقسیم و حل
  • 78. الگوریتم یافتن مسیر بحرانی در گراف‌های جهت‌دار
  • 79. الگوریتم ضرب ماتریس‌ها به روش استراسن-وینوگراد
  • 80. بهینه‌سازی عملی برای ماتریس‌های بزرگ
  • 81. الگوریتم محاسبه دترمینان ماتریس با تقسیم و حل
  • 82. الگوریتم یافتن معکوس ماتریس با تقسیم و حل
  • 83. الگوریتم حل معادلات خطی با تقسیم و حل (LU decomposition)
  • 84. الگوریتم فشرده‌سازی داده با روش تقسیم و حل (Huffman Coding)
  • 85. مقدمه‌ای بر کدگذاری هافمن
  • 86. پیاده‌سازی درخت هافمن با تقسیم مکرر
  • 87. الگوریتم تقسیم و حل در پردازش موازی
  • 88. تقسیم کار بین پردازنده‌ها و ترکیب نتایج
  • 89. بهبود کارایی با موازی‌سازی الگوریتم‌های تقسیم و حل
  • 90. محدودیت‌های حافظه در الگوریتم‌های بازگشتی
  • 91. بهبود عملکرد با ذخیره‌سازی نتایج (Memoization)
  • 92. مقایسه روش تقسیم و حل با برنامه‌نویسی پویا
  • 93. تحلیل پیچیدگی فضایی الگوریتم‌های تقسیم و حل
  • 94. پیاده‌سازی غیربازگشتی الگوریتم‌های تقسیم و حل با پشته
  • 95. رفع خطاهای رایج در پیاده‌سازی بازگشتی
  • 96. تست و اشکال‌زدایی الگوریتم‌های تقسیم و حل
  • 97. معیارهای انتخاب بهترین روش تقسیم برای یک مسأله
  • 98. تمرین جامع: پیاده‌سازی کتابخانه الگوریتم‌های تقسیم و حل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.