اکسپرس 24
کتاب الگوریتم‌های تصادفی: Monte Carlo و Las Vegas

کتاب الگوریتم‌های تصادفی: Monte Carlo و Las Vegas

تگ‌ها: الگوریتم Las Vegas الگوریتم Monte Carlo الگوریتم تصادفی الگوریتم‌های احتمالی الگوریتم‌های تصادفی برنامه نویسی الگوریتم تحلیل پیچیدگی الگوریتم ساختمان داده پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره الگوریتم‌های تصادفی: Monte Carlo و Las Vegas

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. الگوریتم‌های تصادفی و کاربردهای آنها
  • 2. تفاوت بین الگوریتم قطعی و تصادفی
  • 3. دسته‌بندی الگوریتم‌های تصادفی: Monte Carlo و Las Vegas
  • 4. مفاهیم پایه احتمال در تحلیل الگوریتم‌ها
  • 5. تولید اعداد تصادفی و شبه‌تصادفی
  • 6. تست‌های آماری برای کیفیت اعداد تصادفی
  • 7. الگوریتم شفل فیشر-یتس
  • 8. روش Monte Carlo برای تخمین عدد پی
  • 9. یکپارچه‌سازی عددی با روش Monte Carlo
  • 10. شبیه‌سازی سیستم‌های فیزیکی با Monte Carlo
  • 11. روش مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 12. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 13. الگوریتم نمونه‌گیری گیبز
  • 14. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 15. تشخیص اولویت عدد با الگوریتم Miller-Rabin
  • 16. الگوریتم Solovay-Strassen برای آزمون اولویت
  • 17. الگوریتم مرتب‌سازی سریع تصادفی (Randomized QuickSort)
  • 18. انتخاب عنصر kام با الگوریتم تصادفی
  • 19. الگوریتم جست‌وجوی تصادفی در آرایه
  • 20. الگوریتم نمونه‌گیری تصادفی از جریان داده (Reservoir Sampling)
  • 21. الگوریتم تخمین تعداد عناصر متمایز (Flajolet-Martin)
  • 22. الگوریتم تخمین فراوانی عناصر (Count-Min Sketch)
  • 23. الگوریتم تخمین اندازه تقاطع مجموعه‌ها (MinHash)
  • 24. الگوریتم Bloom Filter برای عضویت مجموعه
  • 25. الگوریتم Locality-Sensitive Hashing
  • 26. کاربرد الگوریتم‌های تصادفی در فشرده‌سازی داده
  • 27. الگوریتم تصادفی برای حل معادلات خطی
  • 28. الگوریتم تصادفی برای یافتن نزدیک‌ترین جفت نقاط
  • 29. الگوریتم تصادفی برای تطبیق رشته (Rabin-Karp)
  • 30. الگوریتم تصادفی برای درخت پوشای کمینه
  • 31. الگوریتم تصادفی برای مسیر کوتاه‌ترین مسیر
  • 32. الگوریتم تصادفی در نظریه گراف
  • 33. الگوریتم تصادفی در رمزنگاری (تولید کلید)
  • 34. الگوریتم تصادفی در بهینه‌سازی (Simulated Annealing)
  • 35. الگوریتم تصادفی در یادگیری تقویتی
  • 36. الگوریتم Upper Confidence Bound (UCB)
  • 37. الگوریتم Thompson Sampling
  • 38. الگوریتم تصادفی در شبکه‌های عصبی (Dropout)
  • 39. الگوریتم تصادفی در پردازش تصویر
  • 40. تحلیل پیچیدگی زمانی الگوریتم‌های تصادفی
  • 41. تحلیل احتمال خطا در الگوریتم‌های Monte Carlo
  • 42. تحلیل احتمال موفقیت در الگوریتم‌های Las Vegas
  • 43. الگوریتم تصادفی برای مسئله کوله‌پشتی
  • 44. الگوریتم تصادفی برای مسئله فروشنده دوره‌گرد
  • 45. الگوریتم تصادفی در مسائل NP-سخت
  • 46. مقایسه الگوریتم‌های تصادفی و جست‌وجوی کامل
  • 47. الگوریتم‌های تصادفی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 48. الگوریتم تصادفی برای توازن بار
  • 49. الگوریتم تصادفی در پروتکل‌های شبکه
  • 50. الگوریتم تصادفی در پایگاه‌داده (نمونه‌گیری تصادفی)
  • 51. الگوریتم تصادفی در داده‌کاوی
  • 52. الگوریتم تصادفی در هوش مصنوعی
  • 53. محدودیت‌ها و چالش‌های الگوریتم‌های تصادفی
  • 54. بهینه‌سازی پارامترهای تصادفی در عمل
  • 55. ابزارها و کتابخانه‌های پیاده‌سازی الگوریتم‌های تصادفی
  • 56. مطالعه موردی: الگوریتم تصادفی در تشخیص نفوذ
  • 57. مطالعه موردی: الگوریتم تصادفی در تحلیل بازار
  • 58. مطالعه موردی: الگوریتم تصادفی در بیوانفورماتیک
  • 59. آینده الگوریتم‌های تصادفی و تحقیقات جدید

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.