کتاب الگوریتم‌های آنلاین: کمینه‌سازی رقابتی و یادگیری آنلاین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره الگوریتم‌های آنلاین: کمینه‌سازی رقابتی و یادگیری آنلاین

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. الگوریتم‌های آنلاین و مدل‌های محاسباتی
  • 2. مسئله پیش‌بینی با مشاوره و هزینه سوئیچ
  • 3. کرامفل و رگرسیون آنلاین
  • 4. الگوریتم Follow the Leader و ناپایداری آن
  • 5. الگوریتم Weighted Majority و کرامفل وزنی
  • 6. الگوریتم Multiplicative Weights Update
  • 7. نابرابری هوفدینگ و آنالیز کرامفل
  • 8. الگوریتم Hedge و مسائل تخصیص منابع
  • 9. مسئله متخصصان و پیش‌بینی ترکیبی
  • 10. الگوریتم Exponential Weights for Experts
  • 11. آنالیز کرامفل رتروسپکتیو
  • 12. الگوریتم Online Gradient Descent
  • 13. تابع محدب و نابرابری در گرادیان
  • 14. الگوریتم Online Mirror Descent
  • 15. نرم‌های مختلف و تابع برگمن
  • 16. الگوریتم Follow the Regularized Leader
  • 17. مسئله باندیت و مدل‌های بازخورد محدود
  • 18. الگوریتم Exp3 و باندیت با دشمن
  • 19. الگوریتم UCB و باندیت با تصادف
  • 20. کرامفل باندیت و حد پایین
  • 21. مسئله باندیت مت متغیر با زمان
  • 22. الگوریتم EXP4 و باندیت با مشاوره
  • 23. مسئله باندیت خطی و الگوریتم LinUCB
  • 24. الگوریتم Thompson Sampling
  • 25. مسئله بهینه‌سازی محدب آنلاین
  • 26. الگوریتم Online Newton Step
  • 27. مسئله تطابق آنلاین در گراف‌ها
  • 28. الگوریتم Ranking و رتبه‌بندی آنلاین
  • 29. مسئله پوشش مجموعه آنلاین
  • 30. الگوریتم Primal-Dual برای مسائل آنلاین
  • 31. مسئله صفحه‌بندی حافظه و کش آنلاین
  • 32. الگوریتم LRU و LFU در حافظه آنلاین
  • 33. مسئله صف‌بندی و زمان‌بندی آنلاین
  • 34. الگوریتم Competitive Ratio و تحلیل رقابتی
  • 35. مسئله فروشنده دوره‌گرد آنلاین
  • 36. الگوریتم Ski Rental و مسائل اجاره
  • 37. مسئله بسته‌بندی ظروف آنلاین
  • 38. الگوریتم First-Fit و Best-Fit
  • 39. مسئله آژانس مسافرتی آنلاین
  • 40. الگوریتم Randomized و تحلیل تصادفی
  • 41. مسئله جستجوی آنلاین در آرایه
  • 42. الگوریتم Secretary Problem
  • 43. مسئله تخصیص آگهی آنلاین
  • 44. الگوریتم Greedy و تحلیل رقابتی
  • 45. مسئله تطابق دوطرفه آنلاین
  • 46. الگوریتم Ranking برای تطابق دوسویه
  • 47. مسئله مسیریابی آنلاین در شبکه
  • 48. الگوریتم Shortest Path آنلاین
  • 49. مسئله درخت پوشای مینیمم آنلاین
  • 50. الگوریتم MST آنلاین و تحلیل
  • 51. مسئله کاوش و بهره‌برداری
  • 52. الگوریتم UCB1 و کرامفل
  • 53. مسئله باندیت مت مت متغیر با بافت
  • 54. الگوریتم Gradient Bandit
  • 55. مسئله یادگیری آنلاین با بازخورد کامل
  • 56. الگوریتم Online Convex Optimization
  • 57. مسئله یادگیری با نویز و خطا
  • 58. الگوریتم Online PCA
  • 59. مسئله کاهش ابعاد آنلاین
  • 60. الگوریتم Online Clustering
  • 61. مسئله دسته‌بندی آنلاین
  • 62. الگوریتم Perceptron آنلاین
  • 63. مسئله رگرسیون آنلاین
  • 64. الگوریتم Online Ridge Regression
  • 65. مسئله حافظه محدود در یادگیری آنلاین
  • 66. الگوریتم Windowed و Sliding Window
  • 67. مسئله توزیع متغیر با زمان
  • 68. الگوریتم Adaptive و تطبیق‌پذیر
  • 69. مسئله هزینه محاسباتی در الگوریتم‌های آنلاین
  • 70. الگوریتم Sublinear Time برای مسائل آنلاین
  • 71. مسئله چندعامله و رقابت در یادگیری
  • 72. الگوریتم No-Regret در بازی‌های تکراری
  • 73. مسئله تعادل نش و یادگیری آنلاین
  • 74. الگوریتم Regret Matching
  • 75. مسئله حراج‌های آنلاین
  • 76. الگوریتم VCG و حراج ترکیبی
  • 77. مسئله قیمت‌گذاری پویا
  • 78. الگوریتم Dynamic Pricing
  • 79. مسئله مدیریت زنجیره تامین آنلاین
  • 80. الگوریتم Inventory Management
  • 81. مسئله پیش‌بینی سری‌های زمانی آنلاین
  • 82. الگوریتم Online ARIMA و فیلتر کالمن
  • 83. مسئله تشخیص ناهنجاری آنلاین
  • 84. الگوریتم Change Point Detection
  • 85. مسئله فشرده‌سازی آنلاین داده
  • 86. الگوریتم Lempel-Ziv و فشرده‌سازی تطبیقی
  • 87. مسئله رمزگذاری آنلاین
  • 88. الگوریتم Online Encryption
  • 89. مسئله نظریه بازی‌های آنلاین
  • 90. الگوریتم Regret Minimization در بازی‌ها
  • 91. مسئله یادگیری تقویتی آنلاین
  • 92. الگوریتم Q-Learning و SARSA آنلاین
  • 93. مسئله انتخاب مدل آنلاین
  • 94. الگوریتم Model Selection و Cross-Validation آنلاین
  • 95. مسئله اخلاق و حریم خصوصی در یادگیری آنلاین
  • 96. الگوریتم Differential Privacy در سیستم‌های آنلاین
  • 97. مسئله مقیاس‌پذیری الگوریتم‌های آنلاین
  • 98. الگوریتم Distributed Online Learning
  • 99. مسئله کاربردهای عملی الگوریتم‌های آنلاین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.