کتاب الگوریتم‌های جریان داده: Sketching و Sampling

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره الگوریتم‌های جریان داده: Sketching و Sampling

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. طرح مسأله و انگیزه‌های الگوریتم‌های جریان داده
  • 2. مدل جریان داده و محدودیت‌های حافظه
  • 3. آشنایی با مفاهیم Sketching و Sampling
  • 4. الگوریتم Count-Min Sketch برای تخمین فراوانی
  • 5. پیاده‌سازی و تحلیل Count-Min Sketch
  • 6. الگوریتم Count Sketch و مقایسه با Count-Min Sketch
  • 7. الگوریتم Misra-Gries برای یافتن عناصر پرتکرار
  • 8. الگوریتم SpaceSaving برای Heavy Hitters
  • 9. مبانی Hash Functions در جریان داده
  • 10. روش نمونه‌گیری تصادفی (Random Sampling)
  • 11. نمونه‌گیری Reservoir Sampling و الگوریتم
  • 12. نمونه‌گیری Priority Sampling
  • 13. تخمین تعداد عناصر متمایز با الگوریتم Flajolet-Martin
  • 14. الگوریتم HyperLogLog برای تخمین Cardinality
  • 15. تحلیل خطا و دقت در HyperLogLog
  • 16. الگوریتم MinHash برای تخمین شباهت مجموعه‌ها
  • 17. کاربرد MinHash در جریان داده
  • 18. الگوریتم Bloom Filter برای عضویت مجموعه
  • 19. تحلیل نرخ اشتباه در Bloom Filter
  • 20. پیاده‌سازی Bloom Filter با حافظه محدود
  • 21. الگوریتم Cuckoo Filter و مقایسه با Bloom Filter
  • 22. تخمین فراوانی با الگوریتم Lossy Counting
  • 23. الگوریتم Sticky Sampling
  • 24. مدل پنجره‌های لغزان در جریان داده
  • 25. الگوریتم DGIM برای شمارش یک‌ها در پنجره لغزان
  • 26. الگوریتم Count-Min Sketch در پنجره لغزان
  • 27. تخمین توزیع فراوانی (Frequency Distribution)
  • 28. روش T-Digest برای تخمین Quantile
  • 29. الگوریتم Greenwald-Khanna برای Quantile Estimation
  • 30. Sampling از جریان‌های توزیع‌شده
  • 31. الگوریتم Distinct Sampling
  • 32. تخمین مرتبه (Order Statistics) در جریان داده
  • 33. الگوریتم HyperLogLog++ و بهبودها
  • 34. مدل جریان داده با حذف (Turnstile Model)
  • 35. الگوریتم Count-Min Sketch برای حذف
  • 36. الگوریتم AMS Sketch برای تخمین Moments
  • 37. تخمین Second Moment در جریان داده
  • 38. الگوریتم FastAGMS Sketch
  • 39. تحلیل پیچیدگی حافظه در Sketching
  • 40. روش Boosting دقت در الگوریتم‌های Sketching
  • 41. الگوریتم Heavy Hitters با Count-Min Sketch
  • 42. کاربرد Sketching در شبکه و ترافیک
  • 43. استفاده از Sketching در تحلیل لاگ‌ها
  • 44. الگوریتم Theta Sketch برای تخمین Cardinality
  • 45. مقایسه الگوریتم‌های Sampling و Sketching
  • 46. روش Adaptive Sampling
  • 47. مدل جریان داده با چندین جریان موازی
  • 48. الگوریتم Mergeable Summaries
  • 49. الگوریتم Count-Min Sketch با توزیع یکنواخت
  • 50. تخمین وجوه مشترک (Intersection) با MinHash
  • 51. الگوریتم KMV (K Minimum Values) برای Cardinality
  • 52. روش Sliding Window HyperLogLog
  • 53. الگوریتم Data Stream Clustering با BIRCH
  • 54. مبانی Clustering در جریان داده با StreamKM++
  • 55. الگوریتم Frequent Itemset Mining در جریان داده
  • 56. روش Lossy Counting برای Itemset Mining
  • 57. تخمین Covariance و Correlation در جریان داده
  • 58. الگوریتم Count-Min Sketch برای Join Size Estimation
  • 59. الگوریتم Sample and Hold برای Heavy Hitters
  • 60. تحلیل خطاهای تصادفی و سیستماتیک در Sketching
  • 61. روش Heavy Hitters با Misra-Gries تعمیم‌یافته
  • 62. الگوریتم Count-Min Sketch با Hashing چندگانه
  • 63. پیاده‌سازی عملی با زبان‌های برنامه‌نویسی
  • 64. بهینه‌سازی حافظه در الگوریتم‌های جریان داده
  • 65. مدل جریان داده با نرخ متغیر
  • 66. الگوریتم Adaptive Sketching
  • 67. کاربرد Sketching در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 68. الگوریتم Reservoir Sampling با وزن‌دهی
  • 69. روش Weighted Sampling در جریان داده
  • 70. تخمین جمع و میانگین در جریان داده
  • 71. الگوریتم Count-Min Sketch برای Median Estimation
  • 72. الگوریتم Moment Estimation با AMS Sketch
  • 73. مدل جریان داده با اتصالات محدود
  • 74. روش Approximate Counting با Morris Algorithm
  • 75. الگوریتم HyperLogLog برای Multi-Set Cardinality
  • 76. مقایسه عملکرد Sketching و Sampling در سناریوهای واقعی
  • 77. جمع‌بندی و مسیرهای پیشرفته در الگوریتم‌های جریان داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.