کتاب ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها: مصاحبه شغلی در شرکت‌های بزرگ فناوری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها: مصاحبه شغلی در شرکت‌های بزرگ فناوری

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با نقش ساختمان داده و الگوریتم در مصاحبه‌های فناوری
  • 2. تحلیل پیچیدگی زمانی و نماد O بزرگ
  • 3. تحلیل پیچیدگی فضایی و مفاهیم حافظه
  • 4. آشنایی با انواع داده‌های پایه و عملیات روی آن‌ها
  • 5. پیاده‌سازی و کاربرد آرایه‌ها
  • 6. آشنایی با رشته‌ها و عملیات رایج روی آن‌ها
  • 7. لیست‌های پیوندی یک‌طرفه و عملیات پایه
  • 8. لیست‌های پیوندی دوطرفه و چرخشی
  • 9. پیاده‌سازی پشته و کاربردهای مصاحبه‌ای
  • 10. پیاده‌سازی صف و انواع آن (ساده، حلقوی، اولویت)
  • 11. استفاده از پشته و صف در حل مسائل
  • 12. درخت دودویی و پیمایش‌های پایه ( inorder, preorder, postorder)
  • 13. درخت جستجوی دودویی و عملیات درج و جستجو
  • 14. درخت‌های متوازن و مفهوم AVL
  • 15. هیپ و صف اولویت با استفاده از هیپ
  • 16. جدول درهم‌سازی و توابع درهم‌ساز
  • 17. مدیریت برخورد در جدول درهم (زنجیرهای و آدرس‌دهی باز)
  • 18. گراف و انواع نمایش (ماتریس مجاورت و لیست مجاورت)
  • 19. پیمایش گراف: جستجوی اول سطح (BFS)
  • 20. پیمایش گراف: جستجوی اول عمق (DFS)
  • 21. الگوریتم‌های مرتب‌سازی پایه (حبابی، انتخابی، درجی)
  • 22. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort) و تحلیل آن
  • 23. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort) و کاربردهای آن
  • 24. مرتب‌سازی هرمی (Heap Sort) و تحلیل پیچیدگی
  • 25. الگوریتم جستجوی دودویی و کاربردها
  • 26. جستجوی خطی و جستجوی درون‌یابی
  • 27. الگوریتم دو اشاره‌گر (Two Pointers) در آرایه‌ها
  • 28. الگوریتم پنجره لغزان (Sliding Window)
  • 29. تکنیک بک‌ترکینگ برای مسائل ترکیبیاتی
  • 30. الگوریتم برنامه‌ریزی پویا و مفاهیم پایه
  • 31. برنامه‌ریزی پویا برای مسائل دنباله (Longest Common Subsequence)
  • 32. برنامه‌ریزی پویا برای مسائل بهینه‌سازی (Knapsack)
  • 33. الگوریتم حریصانه و کاربردهای مصاحبه‌ای
  • 34. الگوریتم دایکسترا برای کوتاه‌ترین مسیر در گراف
  • 35. الگوریتم بلمن-فورد و تشخیص دور منفی
  • 36. الگوریتم فلوید-وارشال برای کوتاه‌ترین مسیر همه‌رأس‌ها
  • 37. درخت پوشای کمینه با الگوریتم کراسکال و پریم
  • 38. مرتب‌سازی توپولوژیک در گراف‌های جهت‌دار بدون دور
  • 39. الگوریتم union-find و کاربرد در گراف
  • 40. تکنیک بازگشت و حل مسائل بازگشتی
  • 41. مدیریت حافظه و ارجاع در ساختمان‌داده‌ها
  • 42. پیچیدگی الگوریتم‌های بازگشتی و قضیه اصلی
  • 43. مسائل پرتکرار در مصاحبه با آرایه و رشته
  • 44. مسائل پرتکرار در مصاحبه با لیست پیوندی
  • 45. مسائل پرتکرار در مصاحبه با پشته و صف
  • 46. مسائل پرتکرار در مصاحبه با درخت
  • 47. مسائل پرتکرار در مصاحبه با گراف
  • 48. مسائل پرتکرار در مصاحبه با جدول درهم
  • 49. مسائل پرتکرار در مصاحبه با برنامه‌ریزی پویا
  • 50. تکنیک بیت‌ماسک و عملیات بیتی در الگوریتم
  • 51. پیاده‌سازی الگوریتم‌های مرتب‌سازی سفارشی
  • 52. استفاده از کتابخانه‌های استاندارد در حل مسائل
  • 53. مدیریت لبه‌های خاص در گراف (گراف وزن‌دار و بدون وزن)
  • 54. الگوریتم‌های تطبیق رشته (KMP و Rabin-Karp)
  • 55. الگوریتم‌های مرتبط با اعداد (بزرگترین مقسوم‌علیه، اعداد اول)
  • 56. مسائل مربوط به ماتریس و عملیات ماتریسی
  • 57. تکنیک تقسیم و غلبه در حل مسائل
  • 58. مسائل مربوط به فاصله و مسیر در گراف
  • 59. مسائل مربوط به زیررشته و زیردنباله
  • 60. مسائل مربوط به ترکیب و جایگشت
  • 61. مسائل مربوط به ساختار داده‌های تودرتو
  • 62. شبیه‌سازی مصاحبه و مدیریت زمان و استرس
  • 63. برنامه‌ریزی مطالعه و مرور مفاهیم کلیدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.