اکسپرس 24
کتاب ساختمان داده‌های اسپارس: کاربردها و پیاده‌سازی

کتاب ساختمان داده‌های اسپارس: کاربردها و پیاده‌سازی

تگ‌ها: الگوریتم‌های اسپارس برنامه‌نویسی پردازش داده کم‌تراکم پیاده‌سازی اسپارس ذخیره‌سازی بهینه ساختمان داده اسپارس ساختمان داده تخصصی ماتریس اسپارس

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده‌های اسپارس: کاربردها و پیاده‌سازی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مفاهیم پایه ماتریس اسپارس
  • 2. ذخیره‌سازی ماتریس با فرمت Three-Column (COO)
  • 3. ساختار ذخیره‌سازی CSR (Compressed Sparse Row)
  • 4. ساختار ذخیره‌سازی CSC (Compressed Sparse Column)
  • 5. مقایسه کارایی فرمت‌های مختلف ذخیره‌سازی
  • 6. عملیات جمع دو ماتریس اسپارس
  • 7. عملیات ضرب ماتریس اسپارس در بردار
  • 8. ضرب دو ماتریس اسپارس (روش پایه)
  • 9. بهبود ضرب ماتریس اسپارس با مرتب‌سازی
  • 10. ماتریس‌های قطری و ذخیره‌سازی DIA
  • 11. ذخیره‌سازی ELLPACK (ELL) برای ماتریس‌های منظم
  • 12. فرمت ذخیره‌سازی Hybrid (HYB)
  • 13. تبدیل بین فرمت‌های مختلف اسپارس
  • 14. معرفی گراف‌های اسپارس و نمایش با لیست مجاورت
  • 15. ذخیره‌سازی گراف با استفاده از CSR
  • 16. الگوریتم BFS روی گراف اسپارس
  • 17. الگوریتم PageRank با ماتریس اسپارس
  • 18. کاربرد در سیستم‌های توصیه‌گر (Collaborative Filtering)
  • 19. فیلترگذاری مشارکتی با ماتریس کاربر-مورد
  • 20. روش کاهش ابعاد با Singular Value Decomposition (SVD) اسپارس
  • 21. پیاده‌سازی SVD اسپارس با الگوریتم لانچوس
  • 22. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) روی داده‌های اسپارس
  • 23. ذخیره‌سازی داده‌های متنی با Bag-of-Words و TF-IDF
  • 24. ماتریس اسپارس در موتورهای جستجو
  • 25. الگوریتم PageRank اولیه برای وب اسپارس
  • 26. خوشه‌بندی گراف‌های اسپارس با الگوریتم Louvain
  • 27. تشخیص اجتماع در شبکه‌های اجتماعی با ماتریس مجاورت
  • 28. کاربرد در پردازش تصویر (فیلترهای اسپارس)
  • 29. ماتریس اسپارس در یادگیری ماشین (رگرسیون خطی)
  • 30. روش گرادیان کاهشی برای مسائل اسپارس
  • 31. ذخیره‌سازی داده‌های ژنومی با ماتریس اسپارس
  • 32. مدل‌سازی مدارهای الکتریکی با ماتریس اسپارس
  • 33. حل دستگاه معادلات خطی اسپارس با روش Gauss-Seidel
  • 34. حل دستگاه معادلات خطی اسپارس با روش Jacobi
  • 35. روش پیش‌فرض (Preconditioning) برای ماتریس‌های اسپارس
  • 36. الگوریتم Cholesky برای ماتریس‌های متقارن اسپارس
  • 37. الگوریتم LU تجزیه برای ماتریس‌های اسپارس
  • 38. ماتریس‌های اسپارس در شبیه‌سازی المان محدود (FEM)
  • 39. ذخیره‌سازی داده‌های مکانی-زمانی با ماتریس اسپارس
  • 40. کاربرد در تحلیل شبکه‌های حمل و نقل
  • 41. مدل‌سازی ترافیک شهری با ماتریس اسپارس
  • 42. الگوریتم Dijkstra روی گراف اسپارس
  • 43. الگوریتم A* برای مسیریابی در گراف‌های اسپارس
  • 44. تحلیل سری‌های زمانی با ماتریس اسپارس
  • 45. ماتریس اسپارس در پردازش سیگنال (تبدیل فوریه گسسته)
  • 46. فشرده‌سازی داده‌ها با نمایش اسپارس
  • 47. پیاده‌سازی در زبان C++ با کتابخانه Eigen
  • 48. پیاده‌سازی در پایتون با کتابخانه SciPy
  • 49. بهینه‌سازی حافظه در ماتریس‌های اسپارس
  • 50. موازی‌سازی عملیات ماتریس اسپارس با OpenMP
  • 51. موازی‌سازی با MPI برای ماتریس‌های بزرگ
  • 52. استفاده از GPU برای ضرب ماتریس اسپارس
  • 53. الگوریتم‌های تطبیقی برای ماتریس‌های پویا
  • 54. ذخیره‌سازی ماتریس‌های اسپارس در پایگاه داده
  • 55. بازیابی سریع داده از ماتریس اسپارس با ایندکس‌گذاری
  • 56. کاربرد در بیوانفورماتیک (تحلیل توالی‌ها)
  • 57. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی اسپارس
  • 58. آموزش شبکه‌های عصبی با وزن‌های اسپارس
  • 59. کاهش پیچیدگی محاسباتی با اسپارس‌سازی
  • 60. ماتریس اسپارس در تحلیل متن و پردازش زبان طبیعی
  • 61. تشخیص الگو در داده‌های اسپارس با خوشه‌بندی
  • 62. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های اسپارس
  • 63. مقایسه کتابخانه‌های محبوب (SuiteSparse, PETSc)
  • 64. مطالعه موردی: تحلیل شبکه اجتماعی توییتر
  • 65. مطالعه موردی: شبیه‌سازی جریان سیال با المان محدود
  • 66. مطالعه موردی: سیستم پیشنهاد فیلم با ماتریس کاربر-فیلم

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.