اکسپرس 24
کتاب الگوریتم‌های خوشه‌بندی: k-means و hierarchical clustering

کتاب الگوریتم‌های خوشه‌بندی: k-means و hierarchical clustering

تگ‌ها: hierarchical clustering k-means python scikit-learn آنالیز خوشه الگوریتم‌های خوشه‌بندی تجزیه و تحلیل داده خوشه‌بندی دیتا ماینینگ یادگیری بدون ناظر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره الگوریتم‌های خوشه‌بندی: k-means و hierarchical clustering

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مفاهیم پایه خوشه‌بندی در یادگیری بدون نظارت
  • 2. تفاوت خوشه‌بندی با طبقه‌بندی و رگرسیون
  • 3. کاربردهای عملی خوشه‌بندی در داده‌کاوی
  • 4. معیارهای فاصله و شباهت در داده‌های عددی
  • 5. نرمال‌سازی داده‌ها پیش از خوشه‌بندی
  • 6. معرفی الگوریتم k-means و اصول اولیه
  • 7. انتخاب تعداد خوشه‌ها با روش آرنج
  • 8. روش سیلهوئت برای ارزیابی کیفیت خوشه‌ها
  • 9. مراحل گام‌به‌گام اجرای k-means
  • 10. مسئله مقداردهی اولیه و تأثیر آن بر نتایج
  • 11. روش k-means++ برای بهبود مقداردهی اولیه
  • 12. معرفی الگوریتم hierarchical clustering
  • 13. انواع خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی: تجمعی و تقسیمی
  • 14. روش Single Linkage و ویژگی‌های آن
  • 15. روش Complete Linkage و کاربردها
  • 16. روش Average Linkage و میانگین فاصله‌ها
  • 17. روش Ward و کمینه‌سازی واریانس
  • 18. ترسیم دندروگرام و تفسیر آن
  • 19. برش دندروگرام برای تعیین خوشه‌ها
  • 20. مقایسه k-means و hierarchical clustering
  • 21. مقیاس‌پذیری k-means در داده‌های حجیم
  • 22. محدودیت‌های k-means در خوشه‌های غیرکروی
  • 23. معرفی الگوریتم DBSCAN برای خوشه‌های نامنظم
  • 24. تفاوت DBSCAN با k-means و hierarchical
  • 25. خوشه‌بندی با معیار فاصله اقلیدسی
  • 26. خوشه‌بندی با معیار فاصله منهتن
  • 27. خوشه‌بندی با معیار شباهت کسینوسی
  • 28. پیش‌پردازش داده‌های گسسته برای خوشه‌بندی
  • 29. خوشه‌بندی داده‌های متنی با TF-IDF
  • 30. ارزیابی خوشه‌ها با شاخص Davies-Bouldin
  • 31. ارزیابی خوشه‌ها با شاخص Dunn
  • 32. خوشه‌بندی با داده‌های پرت و روش‌های مقاوم
  • 33. تعیین خودکار تعداد خوشه‌ها با Gap Statistic
  • 34. پیاده‌سازی k-means در پایتون با کتابخانه scikit-learn
  • 35. پیاده‌سازی hierarchical clustering در پایتون
  • 36. تنظیم پارامترهای k-means برای بهبود عملکرد
  • 37. خوشه‌بندی تصاویر با k-means
  • 38. خوشه‌بندی مشتریان برای بخش‌بندی بازار
  • 39. خوشه‌بندی اسناد و مقالات علمی
  • 40. خوشه‌بندی داده‌های ژنتیکی و بیوانفورماتیک
  • 41. خوشه‌بندی داده‌های سری زمانی
  • 42. روش Mini-Batch k-means برای داده‌های بزرگ
  • 43. خوشه‌بندی با وزن‌دهی به ویژگی‌ها
  • 44. ترکیب خوشه‌بندی با کاهش ابعاد (PCA)
  • 45. تشخیص ناهنجاری با استفاده از خوشه‌بندی
  • 46. مقایسه عملکرد الگوریتم‌های خوشه‌بندی بر دیتاست‌های واقعی
  • 47. اشتباهات رایج در انتخاب الگوریتم خوشه‌بندی
  • 48. بهینه‌سازی سرعت خوشه‌بندی در داده‌های بزرگ
  • 49. خوشه‌بندی فازی و معرفی Fuzzy C-means
  • 50. مبانی خوشه‌بندی طیفی و کاربردها
  • 51. جمع‌بندی و انتخاب الگوریتم مناسب بر اساس داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.