اکسپرس 24
کتاب الگوریتم‌های ژنتیک: الهام از طبیعت برای حل مسائل بهینه‌سازی

کتاب الگوریتم‌های ژنتیک: الهام از طبیعت برای حل مسائل بهینه‌سازی

تگ‌ها: الگوریتم تکاملی الگوریتم ژنتیک انتخاب طبیعی برنامه نویسی بهینه‌سازی جستجوی تصادفی مسائل NP-hard هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره الگوریتم‌های ژنتیک: الهام از طبیعت برای حل مسائل بهینه‌سازی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. الگوریتم‌های ژنتیک: مفاهیم پایه و تاریخچه
  • 2. اصول انتخاب طبیعی و ارتباط آن با بهینه‌سازی
  • 3. ساختار کروموزوم و ژن در الگوریتم ژنتیک
  • 4. تابع برازندگی (Fitness Function) و هدف بهینه‌سازی
  • 5. روش‌های کدگذاری: باینری، حقیقی و درختی
  • 6. ایجاد جمعیت اولیه: روش‌ها و پارامترها
  • 7. عملگر انتخاب: روش رولت و تورنمنت
  • 8. عملگر انتخاب: روش رتبه‌بندی و برش
  • 9. عملگر تقاطع (Crossover): تک‌نقطه‌ای و دو نقطه‌ای
  • 10. عملگر تقاطع: یکنواخت و ترکیبی
  • 11. عملگر جهش (Mutation): انواع و نرخ بهینه
  • 12. حفظ بهترین‌ها (Elitism) در فرآیند تکامل
  • 13. معیارهای توقف و همگرایی الگوریتم
  • 14. تنظیم پارامترهای اصلی: اندازه جمعیت و نرخ عملگرها
  • 15. مقایسه الگوریتم ژنتیک با جستجوی تصادفی
  • 16. الگوریتم ژنتیک برای توابع تک‌متغیره و چندمتغیره
  • 17. بهینه‌سازی مسائل محدود (Constraint Handling) با جریمه
  • 18. الگوریتم ژنتیک برای مسائل ترکیبیاتی (TSP)
  • 19. الگوریتم ژنتیک برای مسائل برنامه‌ریزی (Scheduling)
  • 20. الگوریتم ژنتیک در مسائل بسته‌بندی (Bin Packing)
  • 21. استفاده از الگوریتم ژنتیک در انتخاب ویژگی
  • 22. الگوریتم ژنتیک برای بهینه‌سازی شبکه عصبی
  • 23. الگوریتم ژنتیک در آموزش شبکه‌های عصبی
  • 24. بهینه‌سازی توابع چندهدفه با الگوریتم ژنتیک (NSGA-II)
  • 25. روش MOEA/D برای مسائل چندهدفه
  • 26. الگوریتم ژنتیک مرتب‌سازی نامغلوب (NSGA-II)
  • 27. الگوریتم ژنتیک در بهینه‌سازی مهندسی سازه
  • 28. الگوریتم ژنتیک در طراحی مدارهای الکترونیکی
  • 29. الگوریتم ژنتیک در رباتیک و مسیریابی
  • 30. الگوریتم ژنتیک در اقتصاد و مسائل مالی
  • 31. الگوریتم ژنتیک در زیست‌شناسی محاسباتی
  • 32. الگوریتم ژنتیک در پردازش تصویر و بینایی ماشین
  • 33. الگوریتم ژنتیک در خوشه‌بندی داده‌ها
  • 34. الگوریتم ژنتیک در استخراج قوانین (Rule Extraction)
  • 35. الگوریتم ژنتیک در بهینه‌سازی پرتفو و سرمایه‌گذاری
  • 36. الگوریتم ژنتیک در طراحی شبکه‌های مخابراتی
  • 37. الگوریتم ژنتیک در بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 38. الگوریتم ژنتیک در مسائل زمان‌بندی تولید
  • 39. الگوریتم ژنتیک در هوش مصنوعی و بازی‌های کامپیوتری
  • 40. الگوریتم‌های تکاملی دیگر: استراتژی‌های تکاملی و برنامه‌ریزی ژنتیک
  • 41. مقایسه الگوریتم ژنتیک با الگوریتم ازدحام ذرات (PSO)
  • 42. الگوریتم ژنتیک تطبیقی (Adaptive GA)
  • 43. الگوریتم ژنتیک با کدگذاری درختی (Genetic Programming)
  • 44. الگوریتم ژنتیک چندجمعیتی (Multi-population GA)
  • 45. الگوریتم ژنتیک توزیع‌شده و موازی
  • 46. بهبود عملکرد با عملگرهای جستجوی محلی (Memetic Algorithm)
  • 47. شکست زودرس (Premature Convergence) و راه‌های مقابله
  • 48. معرفی نرم‌افزارها و کتابخانه‌های پیاده‌سازی (Matlab/Python)
  • 49. پیاده‌سازی عملی یک الگوریتم ژنتیک ساده در پایتون
  • 50. تحلیل نتایج و تفسیر نمودارهای همگرایی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.