اکسپرس 24
کتاب مقدمه‌ای بر تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها (Big O Notation)

کتاب مقدمه‌ای بر تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها (Big O Notation)

تگ‌ها: Big O Notation الگوریتم برنامه نویسی بهبود عملکرد کد پیچیدگی زمانی پیچیدگی مکانی تحلیل پیچیدگی الگوریتم ساختمان داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها (Big O Notation)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: مبانی کامپیوتر و برنامه‌نویسی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها
  • 2. اهمیت تحلیل پیچیدگی در علوم کامپیوتر
  • 3. مفهوم زمان اجرا و حافظه مصرفی
  • 4. تعریف اولیه نماد O بزرگ
  • 5. نماد تتا (Θ) و امگا (Ω)
  • 6. تفاوت میان بهترین، بدترین و حالت متوسط
  • 7. تحلیل مرتبه ثابت O(1)
  • 8. تحلیل مرتبه لگاریتمی O(log n)
  • 9. تحلیل مرتبه خطی O(n)
  • 10. تحلیل مرتبه n log n
  • 11. تحلیل مرتبه درجه دوم O(n²)
  • 12. تحلیل مرتبه درجه سوم O(n³)
  • 13. تحلیل مرتبه نمایی O(2^n)
  • 14. تحلیل مرتبه فاکتوریل O(n!)
  • 15. مقایسه رشد توابع مختلف
  • 16. قوانین ساده‌سازی در نماد O بزرگ
  • 17. حذف ثابت‌ها و ضرایب
  • 18. غلبه بزرگترین توان
  • 19. تحلیل حلقه‌های تو در تو
  • 20. تحلیل حلقه‌های مستقل
  • 21. تحلیل بازگشت و روابط بازگشتی
  • 22. قضیه اصلی (Master Theorem) برای روابط بازگشتی
  • 23. حالت اول قضیه اصلی
  • 24. حالت دوم قضیه اصلی
  • 25. حالت سوم قضیه اصلی
  • 26. تحلیل الگوریتم‌های جستجوی خطی
  • 27. تحلیل الگوریتم جستجوی دودویی
  • 28. تحلیل الگوریتم مرتب‌سازی حبابی
  • 29. تحلیل الگوریتم مرتب‌سازی انتخابی
  • 30. تحلیل الگوریتم مرتب‌سازی درجی
  • 31. تحلیل الگوریتم مرتب‌سازی ادغامی
  • 32. تحلیل الگوریتم مرتب‌سازی سریع
  • 33. تحلیل الگوریتم مرتب‌سازی هرمی
  • 34. تحلیل الگوریتم مرتب‌سازی شمارشی
  • 35. تحلیل الگوریتم مرتب‌سازی پایه‌ای
  • 36. تحلیل الگوریتم مرتب‌سازی سطلی
  • 37. تحلیل الگوریتم پیمایش درخت دودویی
  • 38. تحلیل الگوریتم پیمایش گراف با BFS
  • 39. تحلیل الگوریتم پیمایش گراف با DFS
  • 40. تحلیل الگوریتم دایجسترا
  • 41. تحلیل الگوریتم بلمن-فورد
  • 42. تحلیل الگوریتم فلوید-وارشال
  • 43. تحلیل الگوریتم درخت پوشای کمینه (کراسکال)
  • 44. تحلیل الگوریتم درخت پوشای کمینه (پریم)
  • 45. تحلیل الگوریتم ضرب ماتریس استاندارد
  • 46. تحلیل الگوریتم ضرب ماتریس استراسن
  • 47. تحلیل الگوریتم جستجوی زیررشته (نایو)
  • 48. تحلیل الگوریتم جستجوی زیررشته (KMP)
  • 49. تحلیل الگوریتم برنامه‌نویسی پویا (مسئله کوله‌پشتی)
  • 50. تحلیل الگوریتم حریصانه
  • 51. تحلیل الگوریتم تقسیم و غلبه
  • 52. تحلیل پیچیدگی فضایی
  • 53. تفاوت پیچیدگی زمانی و فضایی
  • 54. تحلیل الگوریتم‌های بازگشتی با حافظه
  • 55. مفهوم پیچیدگی میانگین
  • 56. پیچیدگی الگوریتم‌های تصادفی
  • 57. پیچیدگی الگوریتم‌های تقریبی
  • 58. معرفی کلاس‌های P و NP
  • 59. معرفی کلاس NP-کامل
  • 60. معرفی کلاس NP-سخت
  • 61. مقایسه عملی نمادهای پیچیدگی
  • 62. تحلیل الگوریتم‌های پایگاه داده
  • 63. تحلیل الگوریتم رمزنگاری پایه
  • 64. تحلیل الگوریتم فشرده‌سازی ساده
  • 65. تحلیل الگوریتم‌های عددی ابتدایی
  • 66. کاربرد Big O در بهینه‌سازی کد
  • 67. ابزارهای اندازه‌گیری تجربی زمان اجرا
  • 68. نکات عملی برای انتخاب الگوریتم
  • 69. جمع‌بندی و مرور مفاهیم کلیدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.