کتاب آموزش گام‌به‌گام تحلیل نحوی سطحی (Shallow Parsing) در زبان‌شناسی محاسباتی

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش گام‌به‌گام تحلیل نحوی سطحی (Shallow Parsing) در زبان‌شناسی محاسباتی

موضوع کلی: پردازش زبان طبیعی و زبان‌شناسی رایانه‌ای

موضوع میانی: تحلیل نحوی سطحی و ساخت‌یابی متون

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل نحوی سطحی
  • 2. نقش تحلیل نحوی در پردازش زبان طبیعی
  • 3. تفاوت تحلیل نحوی عمیق و سطحی
  • 4. معماری پایه یک سیستم تحلیل نحوی سطحی
  • 5. پیش‌پردازش متن: توکن‌سازی و جمله‌بندی
  • 6. برچسب‌زنی اجزای کلام (POS Tagging)
  • 7. انواع برچسب‌های POS و استانداردهای رایج
  • 8. مدل‌های مبتنی بر قاعده برای برچسب‌زنی POS
  • 9. مدل‌های آماری و احتمالاتی در POS Tagging
  • 10. روش‌های یادگیری ماشین در برچسب‌زنی
  • 11. مرزهای عبارتی: مفهوم و اهمیت در تحلیل سطحی
  • 12. شناسایی گروه‌های اسمی (Noun Phrase Chunking)
  • 13. شناسایی گروه‌های فعلی (Verb Phrase Chunking)
  • 14. شناسایی گروه‌های حرف اضافه‌ای (Prepositional Phrase Chunking)
  • 15. شناسایی گروه‌های صفتی و قیدی
  • 16. الگوریتم‌های مبتنی بر قاعده برای مرزهای عبارتی
  • 17. مدل‌های زنجیره مارکوف پنهان (HMM) در chunking
  • 18. میدان تصادفی شرطی (CRF) در تحلیل نحوی سطحی
  • 19. استفاده از درخت‌های تصمیم در chunking
  • 20. نقش n-gram در تشخیص الگوهای نحوی
  • 21. ویژگی‌های مؤثر برای مدل‌های chunking
  • 22. داده‌های برچسب‌خورده (Corpus) برای آموزش تحلیل سطحی
  • 23. پیکره‌های استاندارد: Penn Treebank و CoNLL
  • 24. ارزیابی عملکرد سیستم: دقت، بازخوانی و F1-score
  • 25. ابزارهای رایج تحلیل نحوی سطحی: NLTK و spaCy
  • 26. ابزار Stanford CoreNLP در تحلیل سطحی
  • 27. ابزار Apache OpenNLP
  • 28. پیاده‌سازی یک chunker ساده با پایتون
  • 29. آموزش مدل CRF با کتابخانه sklearn-crfsuite
  • 30. استخراج ویژگی‌های واژگانی و نحوی
  • 31. تحلیل عبارات اسمی مرکب و پیچیده
  • 32. تشخیص عبارات فعلی شامل افعال کمکی
  • 33. مدیریت ابهام در مرزهای عبارتی
  • 34. تأثیر نشانه‌گذاری بر تحلیل سطحی
  • 35. تحلیل نحوی سطحی در زبان فارسی: چالش‌ها
  • 36. پیکره‌های زبان فارسی برای تحلیل سطحی
  • 37. راهکارهای تطبیق chunker برای زبان فارسی
  • 38. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER) و ارتباط با chunking
  • 39. استخراج روابط نحوی ساده بین عبارات
  • 40. تحلیل ساخت‌یابی متون: از جمله تا متن
  • 41. روش‌های مبتنی بر یادگیری عمیق برای chunking
  • 42. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در تحلیل سطحی
  • 43. مدل LSTM برای برچسب‌زنی توالی
  • 44. معرفی Transformer و مدل BERT در تحلیل نحوی
  • 45. استفاده از word embedding در ویژگی‌ها
  • 46. روش‌های بدون نظارت در تحلیل سطحی
  • 47. تطبیق الگو (Pattern Matching) در ساخت‌یابی
  • 48. قواعد دستوری منظم برای chunking
  • 49. مدیریت خطاهای برچسب‌زنی در تحلیل سطحی
  • 50. بهبود عملکرد با پس‌پردازش قاعده‌مند
  • 51. تحلیل نحوی سطحی در جستجوی اطلاعات
  • 52. کاربرد در استخراج اطلاعات از متن
  • 53. کاربرد در خلاصه‌سازی خودکار
  • 54. کاربرد در پرسش و پاسخ
  • 55. تحلیل سطحی در سیستم‌های ترجمه ماشینی
  • 56. ادغام تحلیل سطحی با تحلیل وابستگی
  • 57. مقایسه روش‌های قطعی و احتمالاتی
  • 58. مقیاس‌پذیری و سرعت در تحلیل سطحی
  • 59. بهینه‌سازی مدل برای متون بلند
  • 60. چندزبانی در تحلیل نحوی سطحی
  • 61. آموزش مدل با داده‌های کم‌برچسب
  • 62. روش‌های افزایش داده برای chunking
  • 63. ارزیابی خطاهای رایج در سیستم‌های تحلیل
  • 64. عیب‌یابی و بهبود مدل
  • 65. تحلیل سطحی در گفتار و متن غیررسمی
  • 66. مدیریت نویسه‌های خاص و نویسه‌گردانی
  • 67. چالش‌های تحلیل سطحی در وب و شبکه‌های اجتماعی
  • 68. آینده تحلیل نحوی سطحی در زبان‌شناسی محاسباتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.