اکسپرس 24
کتاب عملی تحلیل آماری با ابزارهای داده‌کاوی ژاپنی

کتاب عملی تحلیل آماری با ابزارهای داده‌کاوی ژاپنی

تگ‌ها: Japanese Data Science Tools Statistical Analysis آمار کاربردی ابزارهای داده‌کاوی تحلیل آماری تحلیل داده داده‌کاوی ژاپنی دوره عملی تحلیل آماری روش‌های تحلیل داده نرم‌افزار تحلیل داده

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره عملی تحلیل آماری با ابزارهای داده‌کاوی ژاپنی

موضوع کلی: تحلیل آماری داده‌ها

موضوع میانی: ابزارها و روش‌های تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ابزارهای داده‌کاوی ژاپنی
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط تحلیل ژاپنی
  • 3. ساختار داده‌ها در زبان R و پایتون
  • 4. کار با کتابخانه dplyr برای دستکاری داده
  • 5. توابع aggregation و گروه‌بندی در تحلیل
  • 6. مقدمه‌ای بر tidyverse و فلسفه ژاپنی آن
  • 7. تحلیل توصیفی با ابزارهای ژاپنی
  • 8. محاسبه شاخص‌های مرکزی و پراکندگی
  • 9. جدول‌های محوری و خلاصه‌سازی داده
  • 10. تجسم داده با ggplot2 و نسخه ژاپنی
  • 11. رسم نمودارهای خطی و پراکندگی
  • 12. نمودارهای جعبه‌ای و هیستوگرام
  • 13. مدیریت مقادیر گمشده در داده
  • 14. تکنیک‌های ادغام و join جداول
  • 15. کار با داده‌های زمانی در R
  • 16. تحلیل سری‌های زمانی پایه
  • 17. همبستگی و ماتریس همبستگی
  • 18. آزمون فرضیه با t-test و ANOVA
  • 19. تحلیل واریانس یک‌طرفه و دوطرفه
  • 20. رگرسیون خطی ساده و چندگانه
  • 21. تشخیص و رفع هم‌خطی در رگرسیون
  • 22. رگرسیون لجستیک برای طبقه‌بندی
  • 23. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین با ابزارهای ژاپنی
  • 24. خوشه‌بندی با الگوریتم k-means
  • 25. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 26. کاهش ابعاد داده با t-SNE
  • 27. ارزیابی مدل‌های آماری
  • 28. اعتبارسنجی متقاطع (Cross-validation)
  • 29. بهینه‌سازی فراپارامترها
  • 30. کار با کتابخانه caret در R
  • 31. مدل‌های مبتنی بر درخت تصمیم
  • 32. جنگل تصادفی و کاربرد آن
  • 33. تقویت گرادیان (Gradient Boosting)
  • 34. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی ساده
  • 35. تحلیل متن با ابزارهای ژاپنی
  • 36. پردازش زبان طبیعی پایه
  • 37. کار با داده‌های بزرگ در بستر ژاپنی
  • 38. اتصال به پایگاه داده و استخراج داده
  • 39. خودکارسازی گزارش‌گیری با R Markdown
  • 40. ایجاد داشبورد تعاملی با Shiny
  • 41. مدیریت پروژه‌های تحلیلی با Git
  • 42. مفاهیم احتمال و توزیع‌های آماری
  • 43. توزیع نرمال و کاربرد آن
  • 44. فاصله اطمینان و تخمین پارامتر
  • 45. آزمون‌های ناپارامتریک
  • 46. تحلیل بقا با کتابخانه survival
  • 47. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 48. تحلیل داده‌های رتبه‌ای
  • 49. روش بوت‌استرپ (Bootstrap)
  • 50. تحلیل حساسیت و عدم قطعیت
  • 51. مدل‌سازی آمار بیزی مقدماتی
  • 52. کار با کتابخانه Stan در R
  • 53. تحلیل داده‌های پانل و طولی
  • 54. مدل‌های آمیخته (Mixed Models)
  • 55. تشخیص نقاط پرت و روش‌های مقاوم
  • 56. مهندسی ویژگی و انتخاب متغیر
  • 57. مقیاس‌سازی و نرمال‌سازی داده
  • 58. تکنیک‌های نمونه‌گیری آماری
  • 59. تحلیل کوواریانس (ANCOVA)
  • 60. مدل‌های سری زمانی ARIMA
  • 61. پیش‌بینی با مدل‌های فصلی
  • 62. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با R
  • 63. کار با داده‌های مکانی
  • 64. تحلیل خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی
  • 65. ارزیابی عملکرد مدل با AUC-ROC
  • 66. تنظیم مدل برای داده‌های نامتوازن
  • 67. مقایسه چندین مدل آماری
  • 68. گزارش‌نویسی علمی و تفسیر نتایج
  • 69. اخلاق در تحلیل داده و حریم خصوصی
  • 70. بازتولیدپذیری و مستندسازی تحلیل
  • 71. منابع و کتابخانه‌های پیشرفته ژاپنی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.