اکسپرس 24
کتاب جامع ترمیم و بازسازی هوشمند تصویر با روش‌های دیفرانسیل‌پذیر

کتاب جامع ترمیم و بازسازی هوشمند تصویر با روش‌های دیفرانسیل‌پذیر

تگ‌ها: Computer Vision Inpainting بازسازی تصویر بینایی کامپیوتر پردازش تصویر ترمیم تصویر ترمیم هوشمند دیفرانسیل‌پذیر گرادیان‌پذیر یادگیری عمیق

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع ترمیم و بازسازی هوشمند تصویر با روش‌های دیفرانسیل‌پذیر

موضوع کلی: پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر

موضوع میانی: بازسازی و ترمیم تصویر

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ترمیم و بازسازی تصویر
  • 2. مفاهیم پایه پردازش تصویر در ترمیم
  • 3. مدل‌سازی ریاضی تخریب تصویر
  • 4. فیلترهای خطی و غیرخطی برای کاهش نویز
  • 5. روش‌های کلاسیک حذف نویز (میانگین‌گیر، میانه، وینر)
  • 6. بازیابی تصاویر تار با دکانولوشن
  • 7. دکانولوشن کور و نیمه‌کور
  • 8. روش‌های مبتنی بر گرادیان برای ترمیم
  • 9. مفهوم دیفرانسیل‌پذیری در ترمیم تصویر
  • 10. تابع هزینه و معیارهای ارزیابی کیفیت
  • 11. بازسازی با استفاده از تبدیل موجک
  • 12. معرفی شبکه‌های عصبی در ترمیم تصویر
  • 13. معماری رمزگذار-رمزگشا برای ترمیم
  • 14. شبکه‌های کانولوشنی عمیق در بازسازی
  • 15. خودرمزگذارهای متغیر (VAE) برای ترمیم
  • 16. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN) در ترمیم
  • 17. روش‌های مبتنی بر توجه (Attention) در ترمیم
  • 18. معماری U-Net برای بازسازی تصویر
  • 19. مفهوم پرش اتصال (Skip Connection) در ترمیم
  • 20. نرمال‌سازی و تکنیک‌های تنظیم در شبکه‌های ترمیم
  • 21. توابع فعال‌سازی مناسب برای بازسازی
  • 22. بازسازی تصاویر با نویز گاوسی
  • 23. بازسازی تصاویر با نویز نمکی-فلفلی
  • 24. ترمیم نواحی گمشده (Image Inpainting)
  • 25. روش‌های مبتنی بر انتشار (Diffusion) در ترمیم
  • 26. ترمیم تصاویر با تخریب ترکیبی
  • 27. بازسازی تصاویر رنگی و چندکاناله
  • 28. روش‌های فوق‌تفکیک‌پذیری (Super-Resolution)
  • 29. بازسازی تصاویر با وضوح پایین
  • 30. روش‌های مبتنی بر فوریه و تبدیلات در ترمیم
  • 31. بهبود کیفیت تصاویر تار حرکتی
  • 32. بازسازی تصاویر پزشکی (MRI و CT)
  • 33. ترمیم تصاویر ماهواره‌ای و سنجش از دور
  • 34. روش‌های مبتنی بر یادگیری انتقالی در ترمیم
  • 35. استفاده از داده‌های مصنوعی برای آموزش مدل
  • 36. افزایش داده (Data Augmentation) در ترمیم
  • 37. تابع خطا و بهینه‌سازی در مدل‌های دیفرانسیل‌پذیر
  • 38. بهینه‌سازی با نزول گرادیان تصادفی
  • 39. روش‌های تنظیم وزن (Weight Decay) و Dropout
  • 40. ارزیابی مدل با معیار PSNR و SSIM
  • 41. معیارهای ادراکی (LPIPS) در بازسازی
  • 42. مقایسه روش‌های کلاسیک و یادگیری عمیق
  • 43. پیاده‌سازی عملی مدل ترمیم با PyTorch
  • 44. آموزش مدل با داده‌های واقعی
  • 45. تنظیم فراپارامترها در مدل‌های ترمیم
  • 46. روش‌های مبتنی بر بازسازی شرطی
  • 47. ترمیم تصاویر با ماسک دلخواه
  • 48. ترمیم تصاویر چهره و اشیاء
  • 49. مدل‌های دیفیوژن (Diffusion Models) در بازسازی
  • 50. بازسازی با استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 51. فاین‌تیونینگ مدل‌های بزرگ برای ترمیم
  • 52. ترمیم ویدئو و دنباله تصاویر
  • 53. بازسازی تصاویر با نویز چاپ و اسکن
  • 54. روش‌های کاهش نویز نوار (Banding) و فشرده‌سازی
  • 55. ترمیم تصاویر قدیمی و تاریخی
  • 56. رنگ‌آمیزی هوشمند تصاویر سیاه‌سفید
  • 57. بازسازی تصاویر با سایه و بازتاب
  • 58. مدل‌های مبتنی بر گراف در ترمیم
  • 59. روش‌های چندمقیاسی (Multi-Scale) در ترمیم
  • 60. ترمیم تصاویر با عمق میدان کم
  • 61. بازسازی با استفاده از اطلاعات جانبی (Edge و Texture)
  • 62. مدل‌های سبک و سریع برای ترمیم بلادرنگ
  • 63. موازی‌سازی و بهینه‌سازی سرعت در ترمیم
  • 64. عیب‌یابی و تحلیل خطا در مدل‌های ترمیم
  • 65. روش‌های ترکیبی (Ensemble) در بازسازی
  • 66. بازسازی تصاویر با نویز پواسون
  • 67. ترمیم تصاویر نجومی و میکروسکوپی
  • 68. پروژه عملی: ترمیم تصاویر تخریب‌شده با GAN
  • 69. پروژه عملی: بازسازی تصاویر تار با شبکه کانولوشنی
  • 70. چالش‌ها و مرزهای تحقیقاتی در ترمیم تصویر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.