اکسپرس 24
کتاب طراحی و توسعه سیستم‌های پشتیبان تصمیم بالینی با استفاده از پردازش زبان طبیعی

کتاب طراحی و توسعه سیستم‌های پشتیبان تصمیم بالینی با استفاده از پردازش زبان طبیعی

تگ‌ها: NLP پزشکی پردازش زبان طبیعی پشتیبانی تصمیم بالینی تشخیص مبتنی بر متن داده کاوی سلامت سیستم اطلاعات سلامت طراحی سیستم تصمیم‌یار متن کاوی بالینی مهندسی پزشکی هوش مصنوعی در سلامت

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و توسعه سیستم‌های پشتیبان تصمیم بالینی با استفاده از پردازش زبان طبیعی

موضوع کلی: پردازش زبان طبیعی در سیستم‌های اطلاعات سلامت

موضوع میانی: سیستم‌های پشتیبان تصمیم بالینی مبتنی بر متن

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مفاهیم پایه سیستم‌های پشتیبان تصمیم بالینی
  • 2. معماری سیستم‌های پشتیبان تصمیم بالینی مبتنی بر متن
  • 3. نقش پردازش زبان طبیعی در استخراج دانش بالینی
  • 4. مرور داده‌های متنی سلامت: پرونده الکترونیک و یادداشت‌های بالینی
  • 5. پیش‌پردازش متن بالینی: نرمال‌سازی و پاک‌سازی
  • 6. تکنیک‌های نشانه‌گذاری و برچسب‌زنی موجودیت‌های نام‌دار بالینی
  • 7. استخراج اطلاعات ساختاریافته از گزارش‌های پزشکی
  • 8. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار پزشکی: داروها، بیماری‌ها و علائم
  • 9. مدل‌سازی روابط معنایی بین مفاهیم بالینی
  • 10. استفاده از هستی‌شناسی‌های پزشکی مانند SNOMED CT و UMLS
  • 11. تطبیق مفاهیم بالینی با استفاده از واژگان کنترل‌شده
  • 12. موتورهای استنتاج مبتنی بر قانون برای تصمیم‌گیری بالینی
  • 13. طراحی پایگاه دانش برای سیستم‌های پشتیبان تصمیم
  • 14. معرفی الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای طبقه‌بندی متن بالینی
  • 15. مدل‌های زبانی بزرگ برای پردازش زبان طبیعی سلامت
  • 16. مهندسی ویژگی برای داده‌های متنی سلامت
  • 17. تحلیل احساسات و شدت علائم در متون بیمار
  • 18. خلاصه‌سازی خودکار گزارش‌های پزشکی
  • 19. سیستم‌های پرسش و پاسخ بالینی
  • 20. تشخیص و هشدار تداخلات دارویی از طریق متن
  • 21. مدیریت خطاهای پزشکی با تحلیل یادداشت‌های بالینی
  • 22. ارزیابی کیفیت داده‌های ورودی در سیستم‌های بالینی
  • 23. طراحی رابط کاربری برای سیستم‌های پشتیبان تصمیم
  • 24. یکپارچه‌سازی سیستم‌های پشتیبان تصمیم با سیستم اطلاعات بیمارستان
  • 25. معیارهای ارزیابی عملکرد سیستم‌های پشتیبان تصمیم بالینی
  • 26. اعتبارسنجی و تست بالینی خروجی سیستم
  • 27. مسائل اخلاقی و حریم خصوصی در پردازش داده‌های سلامت
  • 28. رعایت مقررات امنیت داده‌های سلامت
  • 29. مطالعه موردی: تشخیص زودهنگام سپسیس با پردازش متن
  • 30. مطالعه موردی: پشتیبانی تصمیم برای تجویز دارو
  • 31. مطالعه موردی: غربالگری خودکار سرطان از گزارش‌های پاتولوژی
  • 32. مطالعه موردی: تحلیل متون تریاژ اورژانس
  • 33. پیش‌بینی خطر بستری مجدد با تحلیل یادداشت‌های ترخیص
  • 34. مدل‌سازی زمان‌مند از داده‌های متنی بالینی
  • 35. یکپارچه‌سازی داده‌های تصویری و متنی در تصمیم‌گیری بالینی
  • 36. چالش‌های چندزبانه در سیستم‌های پشتیبان تصمیم
  • 37. راهکارهای مقابله با داده‌های نامتوازن در مجموعه‌های بالینی
  • 38. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین در پزشکی
  • 39. مستندسازی و گزارش‌دهی تصمیمات بالینی خودکار
  • 40. آموزش و پذیرش پزشکان در استفاده از سیستم‌های پشتیبان تصمیم
  • 41. آینده سیستم‌های پشتیبان تصمیم بالینی با هوش مصنوعی مولد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.