اکسپرس 24
کتاب آموزش کاربردی استخراج کلمات کلیدی و تحلیل داده‌های متنی با استفاده از کتابخانه Scikit-Learn

کتاب آموزش کاربردی استخراج کلمات کلیدی و تحلیل داده‌های متنی با استفاده از کتابخانه Scikit-Learn

تگ‌ها: Scikit-Learn استخراج کلمات کلیدی پایتون برای هوش مصنوعی پردازش زبان طبیعی تحلیل داده‌های متنی داده‌کاوی علم داده هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی استخراج کلمات کلیدی و تحلیل داده‌های متنی با استفاده از کتابخانه Scikit-Learn

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP) و استخراج دانش از متن

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی پردازش زبان طبیعی و اهمیت استخراج کلمات کلیدی
  • 2. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل متن
  • 3. پیش‌پردازش متون فارسی و انگلیسی در پردازش زبان طبیعی
  • 4. پاک‌سازی داده‌های متنی و حذف نویسه‌های اضافی
  • 5. نرمال‌سازی متون و یکسان‌سازی کلمات
  • 6. جداسازی کلمات و توکن‌بندی در متون
  • 7. حذف کلمات توقف و تاثیر آن بر دقت استخراج
  • 8. ریشه‌یابی و بن‌واژه سازی کلمات در زبان فارسی
  • 9. ساختار داده‌ای ماتریس تکرار کلمات
  • 10. مفهوم وزن‌دهی به کلمات با روش شمارش فرکانس
  • 11. آشنایی با کتابخانه Scikit-Learn برای تحلیل متن
  • 12. کاربرد مدل کیسه کلمات در بازنمایی متن
  • 13. محاسبه فراوانی کلمات و اهمیت آن در استخراج کلیدواژه‌ها
  • 14. مفهوم TF-IDF و فرمول‌بندی ریاضی آن
  • 15. پیاده‌سازی TF-IDF با استفاده از ماژول TfidfVectorizer
  • 16. تفاوت‌های تحلیل تک‌کلمه‌ای و عبارت‌های چندکلمه‌ای
  • 17. استخراج عبارات کلیدی با استفاده از N-grams
  • 18. تنظیم پارامترهای مدل در Scikit-Learn برای بهبود استخراج
  • 19. ارزیابی کیفیت کلمات کلیدی استخراج شده
  • 20. استفاده از معیارهای آماری برای فیلتر کردن کلمات کم‌اهمیت
  • 21. بکارگیری روش‌های مبتنی بر گراف برای رتبه‌بندی کلمات
  • 22. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی موضوعی در متون
  • 23. آشنایی با الگوریتم تخصیص نهان دیریکله
  • 24. استخراج کلمات کلیدی از طریق مدل‌سازی موضوعی
  • 25. تحلیل شباهت متون بر اساس کلمات کلیدی استخراج شده
  • 26. خوشه‌بندی اسناد متنی با استفاده از بردارهای TF-IDF
  • 27. کاربرد استخراج کلمات کلیدی در موتورهای جستجوی داخلی
  • 28. بهینه‌سازی استخراج کلمات کلیدی برای متون فارسی
  • 29. مدیریت متون حجیم و پردازش دسته‌ای داده‌ها
  • 30. استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین نظارت‌نشده برای استخراج کلیدواژه
  • 31. استخراج کلیدواژه‌های معنادار در متون تخصصی
  • 32. استفاده از ابزارهای بصری‌سازی برای نمایش کلمات کلیدی
  • 33. ایجاد ابر کلمات برای تحلیل سریع محتوا
  • 34. پیاده‌سازی پایپ‌لاین کامل استخراج کلمات کلیدی در Scikit-Learn
  • 35. ارزیابی دقت مدل با استفاده از مجموعه‌داده‌های آزمون
  • 36. استخراج موجودیت‌های نامدار و ارتباط آن با کلمات کلیدی
  • 37. بررسی چالش‌های پردازش متون در زبان فارسی
  • 38. بهینه‌سازی حافظه در پردازش متون بزرگ
  • 39. استفاده از کلمات کلیدی در طبقه‌بندی خودکار متون
  • 40. خلاصه سازی خودکار متن بر اساس کلمات کلیدی
  • 41. تکنیک‌های افزایش دقت در استخراج عبارات کلیدی ترکیبی
  • 42. کاربرد استخراج کلمات کلیدی در تحلیل نظرات کاربران در سامانه‌های داخلی
  • 43. مقایسه روش‌های آماری و روش‌های مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 44. پیاده‌سازی یک پروژه عملی استخراج کلمات کلیدی از مقالات علمی
  • 45. مستندسازی و گزارش‌دهی خروجی‌های استخراج شده
  • 46. اصول اخلاقی و رعایت حریم خصوصی در تحلیل داده‌های متنی
  • 47. راهکارهای توسعه و مقیاس‌پذیری ابزارهای استخراج کلمات کلیدی
  • 48. آشنایی با منابع و کتابخانه‌های مکمل در اکوسیستم پایتون
  • 49. جمع‌بندی و مسیرهای پیشرفته در استخراج دانش از متن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.