اکسپرس 24
کتاب جامع هوش مصنوعی در قیمت‌گذاری پویا و مدیریت ارزش مشتری با رویکرد بومی و اخلاق‌مدار

کتاب جامع هوش مصنوعی در قیمت‌گذاری پویا و مدیریت ارزش مشتری با رویکرد بومی و اخلاق‌مدار

تگ‌ها: Dynamic Pricing اقتصاد دیجیتال بهینه‌سازی قیمت تحلیل داده‌های فروش قیمت‌گذاری پویا مدل‌های پیش‌بینی فروش مدیریت ارزش مشتری هوش تجاری هوش مصنوعی در بازاریابی هوش مصنوعی در کسب و کار

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع هوش مصنوعی در قیمت‌گذاری پویا و مدیریت ارزش مشتری با رویکرد بومی و اخلاق‌مدار

موضوع کلی: مدیریت هوشمند کسب‌وکار و اقتصاد دیجیتال

موضوع میانی: تحلیل داده‌محور و بهینه‌سازی فرآیندهای فروش

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی و ضرورت‌های هوش مصنوعی در تحول دیجیتال کسب‌وکارهای ایرانی
  • 2. مفاهیم پایه و تعاریف قیمت‌گذاری پویا در بازارهای رقابتی
  • 3. اخلاق در قیمت‌گذاری و رعایت حقوق مصرف‌کننده طبق موازین شرعی
  • 4. مدل‌سازی ارزش طول عمر مشتری با رویکرد تحلیل داده‌محور
  • 5. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های فروش با تأکید بر امنیت و حریم خصوصی
  • 6. شاخص‌های کلیدی عملکرد در تحلیل رفتار خرید مشتریان
  • 7. الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی تقاضای بازار
  • 8. تحلیل کشش قیمتی تقاضا با استفاده از ابزارهای هوشمند
  • 9. بخش‌بندی مشتریان مبتنی بر داده‌های تراکنشی و رفتاری
  • 10. استراتژی‌های قیمت‌گذاری شخصی‌سازی‌شده در چارچوب اخلاق حرفه‌ای
  • 11. مدیریت موجودی هوشمند و تأثیر آن بر تعیین قیمت نهایی
  • 12. روش‌های پیش‌بینی قیمت رقبا با رعایت اصول رقابت سالم
  • 13. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی قیمت
  • 14. تأثیر متغیرهای اقتصادی و تورم بر مدل‌های قیمت‌گذاری هوشمند
  • 15. تحلیل همبستگی بین هزینه‌های عملیاتی و سودآوری بهینه
  • 16. به‌کارگیری شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی نرخ ریزش مشتریان
  • 17. طراحی سیستم‌های پیشنهاددهنده برای افزایش نرخ تبدیل فروش
  • 18. مدیریت تخفیفات و کمپین‌های ترویجی با استفاده از هوش مصنوعی
  • 19. ارزیابی ریسک در استراتژی‌های قیمت‌گذاری خودکار
  • 20. یکپارچه‌سازی سامانه‌های هوشمند با نرم‌افزارهای مدیریت ارتباط با مشتری
  • 21. تحلیل داده‌های کلان برای شناسایی روندهای بازار داخلی
  • 22. روش‌های اعتبارسنجی مدل‌های هوش مصنوعی در محیط کسب‌وکار
  • 23. مانیتورینگ بلادرنگ عملکرد قیمت‌گذاری و اصلاحات هوشمند
  • 24. بهینه‌سازی سبد محصولات بر مبنای حاشیه سود و تقاضا
  • 25. نقش هوش مصنوعی در ارتقای تجربه مشتری و وفاداری
  • 26. چالش‌های پیاده‌سازی سیستم‌های قیمت‌گذاری پویا در اقتصاد ایران
  • 27. حفاظت از داده‌های مشتریان در فرآیندهای تحلیل‌گری پیشرفته
  • 28. استفاده از هوش تجاری برای گزارش‌دهی و تصمیم‌گیری مدیریتی
  • 29. اصول پیاده‌سازی زیرساخت‌های ابری برای پردازش داده‌های فروش
  • 30. سنجش اثرگذاری تغییرات قیمت بر تصویر برند و اعتماد مشتری
  • 31. بهینه‌سازی چرخه‌های فروش با تحلیل داده‌های تاریخی
  • 32. تکنیک‌های یادگیری نظارت‌شده در طبقه‌بندی مشتریان ارزشمند
  • 33. مدیریت هوشمند قیمت در فروشگاه‌های آنلاین و پلتفرم‌های دیجیتال
  • 34. تحلیل حساسیت مشتریان به قیمت در دوره‌های رکود و رونق
  • 35. کاربرد داده‌کاوی در شناسایی فرصت‌های بیش‌فروشی و متقاطع
  • 36. استانداردهای گزارش‌دهی مالی در پروژه‌های هوشمندسازی کسب‌وکار
  • 37. بررسی موردی موفقیت کسب‌وکارهای بومی در به‌کارگیری هوش مصنوعی
  • 38. استراتژی‌های حفظ حریم خصوصی در تحلیل‌های کلان داده
  • 39. آینده‌نگری در اقتصاد دیجیتال و نقش هوش مصنوعی مولد
  • 40. تدوین نقشه راه پیاده‌سازی هوش مصنوعی در مدیریت ارزش مشتری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.