اکسپرس 24
کتاب آموزش کاربردی پیش‌بینی فروش و تحلیل روند بازار با پایتون (Python)

کتاب آموزش کاربردی پیش‌بینی فروش و تحلیل روند بازار با پایتون (Python)

تگ‌ها: پایتون پایتون در کسب و کار پیش بینی فروش تحلیل داده های اقتصادی تحلیل روند بازار تحلیل سری زمانی علوم داده مدل سازی پیش بینی هوش تجاری یادگیری ماشین

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی پیش‌بینی فروش و تحلیل روند بازار با پایتون (Python)

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند کسب‌وکار

موضوع میانی: پیش‌بینی سری‌های زمانی در تحلیل‌های اقتصادی و فروش

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی و مفاهیم تحلیل سری‌های زمانی در اقتصاد
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده
  • 3. ساختار داده‌ها در کتابخانه‌های پانداز و نامپای برای داده‌های زمانی
  • 4. پیش‌پردازش و پاک‌سازی داده‌های فروش در محیط پایتون
  • 5. تحلیل اکتشافی داده‌های سری زمانی و شناسایی روندها
  • 6. بصری‌سازی داده‌های فروش با استفاده از کتابخانه مت‌پلات‌لیب
  • 7. بررسی ایستایی داده‌ها و آزمون‌های آماری دیکر-فولر
  • 8. تجزیه سری زمانی به مؤلفه‌های روند، فصلی و باقی‌مانده
  • 9. شناسایی همبستگی و خودهمبستگی در داده‌های بازار
  • 10. مبانی مدل‌های میانگین متحرک ساده و نمایی
  • 11. پیاده‌سازی مدل میانگین متحرک یکپارچه خودبازگشت در پایتون
  • 12. تنظیم پارامترهای مدل آریما برای داده‌های فروش
  • 13. بررسی مدل‌های فصلی سارایما برای تحلیل روندهای دوره‌ای
  • 14. کاربرد مدل‌های میانگین متحرک خودبازگشت برداری در پیش‌بینی‌های چندمتغیره
  • 15. استفاده از مدل‌های رشد و تابع نمایی در تحلیل تقاضا
  • 16. معرفی کتابخانه فیس‌بوک پرافت برای پیش‌بینی‌های هوشمند
  • 17. تنظیم تعطیلات و رویدادهای تقویمی در مدل‌های پیش‌بینی فروش
  • 18. ارزیابی دقت مدل‌های پیش‌بینی با معیارهای خطا
  • 19. محاسبه میانگین مطلق خطا و ریشه میانگین مربعات خطا
  • 20. تکنیک‌های اعتبارسنجی متقاطع برای داده‌های سری زمانی
  • 21. استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین در پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 22. به‌کارگیری رگرسیون برداری پشتیبان برای تحلیل روند بازار
  • 23. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی بازگشتی ساده برای پیش‌بینی فروش
  • 24. آشنایی با ساختار حافظه طولانی کوتاه مدت برای تحلیل داده‌های پیچیده
  • 25. انتخاب ویژگی‌های کلیدی در مدل‌های پیش‌بینی فروش
  • 26. مدیریت داده‌های پرت و مقادیر مفقود در سری‌های زمانی اقتصادی
  • 27. تلفیق شاخص‌های اقتصادی در مدل‌های پیش‌بینی فروش
  • 28. استفاده از مدل‌های ترکیبی برای افزایش دقت پیش‌بینی
  • 29. بررسی تأثیر نوسانات فصلی بر استراتژی‌های تامین کالا
  • 30. پیش‌بینی تقاضا در بازارهای با نوسان بالا
  • 31. بهینه‌سازی پارامترهای مدل با استفاده از الگوریتم‌های جستجوی شبکه
  • 32. تحلیل حساسیت مدل‌های پیش‌بینی نسبت به متغیرهای ورودی
  • 33. مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج تحلیل سری زمانی
  • 34. پیاده‌سازی داشبوردهای تحلیل فروش با پایتون
  • 35. خودکارسازی فرایند پیش‌بینی در سیستم‌های مدیریت کسب‌وکار
  • 36. بررسی محدودیت‌های مدل‌های آماری در شرایط عدم قطعیت اقتصادی
  • 37. اخلاق حرفه‌ای در تحلیل داده و گزارش‌دهی صادقانه نتایج
  • 38. تفسیر نتایج مدل برای تصمیم‌گیری‌های مدیریتی در بنگاه‌های اقتصادی
  • 39. مطالعه موردی پیش‌بینی فروش محصولات در بازارهای داخلی
  • 40. چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های هوشمند در داده‌های واقعی کسب‌وکار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.