اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع برنامه‌نویسی پایتون برای اتصال و پرس‌وجو در پایگاه‌های داده دانش‌محور (SPARQL)

کتاب آموزش جامع برنامه‌نویسی پایتون برای اتصال و پرس‌وجو در پایگاه‌های داده دانش‌محور (SPARQL)

تگ‌ها: SPARQL برنامه‌نویسی پایگاه داده پایتون پایگاه داده RDF پایگاه داده گراف علوم داده مدیریت داده‌های دانش‌محور وب معنایی

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع برنامه‌نویسی پایتون برای اتصال و پرس‌وجو در پایگاه‌های داده دانش‌محور (SPARQL)

موضوع کلی: علوم داده و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: فناوری‌های وب معنایی و پایگاه‌های داده گراف

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی وب معنایی و ساختار داده‌های پیوندی
  • 2. آشنایی با مفاهیم RDF و مدل سه‌تایی در پایگاه‌های داده
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون برای کار با داده‌های گراف
  • 4. مبانی زبان پرس‌وجوی SPARQL برای استخراج دانش
  • 5. نصب و پیکربندی کتابخانه‌های پایتون برای ارتباط با اندپوینت‌های SPARQL
  • 6. اتصال به پایگاه‌های داده RDF با استفاده از کتابخانه RDFLib
  • 7. مدیریت گراف‌های دانش در حافظه با RDFLib
  • 8. نحوه خواندن و نوشتن فایل‌های Turtle و RDF/XML در پایتون
  • 9. درک ساختار پرس‌وجوهای SELECT و CONSTRUCT
  • 10. فیلتر کردن نتایج در SPARQL با استفاده از عملگرهای منطقی
  • 11. استفاده از عبارت‌های منظم در پرس‌وجوهای SPARQL
  • 12. مدیریت فضای نام و پیشوندهای URI در کدهای پایتون
  • 13. پویش و پیمایش گراف‌های دانش با استفاده از مسیرهای دلخواه
  • 14. توابع تجمیعی در SPARQL برای تحلیل داده‌های ساختاریافته
  • 15. مرتب‌سازی و محدودسازی نتایج پرس‌وجو در پایتون
  • 16. کار با داده‌های زمانی و عددی در مدل‌های معنایی
  • 17. تلفیق داده‌های محلی با منابع داده باز (Linked Open Data)
  • 18. استفاده از کتابخانه SPARQLWrapper برای برقراری ارتباط با سرویس‌های راه دور
  • 19. مدیریت خطاهای شبکه و استثناهای پرس‌وجو در پایتون
  • 20. تبدیل نتایج پرس‌وجو به ساختارهای داده‌ای پایتون مانند دیکشنری و لیست
  • 21. پیاده‌سازی رابط کاربری ساده برای نمایش نتایج پرس‌وجوهای گراف
  • 22. مفهوم هستی‌شناسی (Ontology) و نقش آن در پایگاه‌های داده دانش‌محور
  • 23. آشنایی با زبان OWL برای تعریف روابط منطقی در داده‌ها
  • 24. استنتاج منطقی در پایگاه‌های داده گراف با استفاده از موتورهای استنتاج
  • 25. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای پیچیده برای افزایش کارایی در پایتون
  • 26. امنیت در تبادل داده‌های معنایی و احراز هویت در اندپوینت‌های SPARQL
  • 27. ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌های گراف در پایگاه‌های داده مقیاس‌پذیر مانند Apache Jena
  • 28. کار با پایگاه داده گراف GraphDB از طریق پایتون
  • 29. یکپارچه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با دانش استخراج شده از گراف‌ها
  • 30. مصورسازی داده‌های گراف با استفاده از کتابخانه‌های پایتون
  • 31. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و روابط در پایگاه‌های داده دانش‌محور
  • 32. توسعه یک پروژه کاربردی: ساخت یک موتور جستجوی معنایی ساده
  • 33. اصول مستندسازی و نگهداری کدهای مرتبط با پایگاه‌های داده گراف
  • 34. بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری در کار با داده‌های عظیم معنایی
  • 35. آشنایی با استانداردهای داده‌ای در حوزه‌های تخصصی و صنعتی
  • 36. کاربرد گراف‌های دانش در سیستم‌های خبره و هوش مصنوعی
  • 37. استفاده از JSON-LD برای تبادل داده‌های معنایی در وب
  • 38. روش‌های مانیتورینگ و خطایابی پرس‌وجوهای SPARQL
  • 39. تکنیک‌های پیشرفته در پرس‌وجوهای تو در تو (Subqueries)
  • 40. نتیجه‌گیری و مسیرهای یادگیری برای توسعه‌دهندگان وب معنایی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.