اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی مولد رقابتی (GANs) در یادگیری عمیق

کتاب آموزش جامع پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی مولد رقابتی (GANs) در یادگیری عمیق

تگ‌ها: آموزش DCGAN بینایی ماشین پردازش تصویر با هوش مصنوعی شبکه‌های عصبی GAN شبکه‌های عصبی رقابتی مدل‌های مولد هوش مصنوعی مولد یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی مولد رقابتی (GANs) در یادگیری عمیق

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی مولد (Generative Models)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری عمیق
  • 2. معرفی شبکه‌های مولد و کاربردهای آن‌ها
  • 3. تاریخچه و تکامل مدل‌های زایشی
  • 4. مفاهیم پایه در شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 5. توابع فعال‌ساز و نقش آن‌ها در لایه‌های پنهان
  • 6. بهینه‌سازها در یادگیری عمیق
  • 7. معماری شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 8. مبانی نظری شبکه‌های مولد رقابتی
  • 9. نقش مولد در ساختار شبکه‌های GAN
  • 10. نقش تشخیص‌دهنده در ساختار شبکه‌های GAN
  • 11. تابع هزینه در شبکه‌های GAN
  • 12. چالش‌های آموزش در شبکه‌های مولد رقابتی
  • 13. معرفی معماری DCGAN
  • 14. قواعد طراحی معماری شبکه‌های DCGAN
  • 15. پیاده‌سازی لایه‌های کانولوشن معکوس
  • 16. تکنیک‌های نرمال‌سازی در شبکه‌های مولد
  • 17. استفاده از Batch Normalization در DCGAN
  • 18. مقایسه توابع فعال‌ساز در مدل‌های مولد
  • 19. آماده‌سازی مجموعه داده‌های تصویری
  • 20. پیش‌پردازش داده‌ها برای آموزش مدل‌های GAN
  • 21. تعریف ساختار شبکه مولد در محیط برنامه‌نویسی
  • 22. تعریف ساختار شبکه تشخیص‌دهنده
  • 23. مقداردهی اولیه وزن‌ها در شبکه‌های عصبی
  • 24. الگوریتم آموزش همزمان مولد و تشخیص‌دهنده
  • 25. نظارت بر فرآیند همگرایی در آموزش GAN
  • 26. مدیریت پدیده فروپاشی مد
  • 27. تکنیک‌های جلوگیری از بیش‌برازش در GAN
  • 28. ارزیابی کیفیت تصاویر تولید شده
  • 29. معیارهای کمی برای سنجش مدل‌های مولد
  • 30. استفاده از فضای نهفته در شبکه‌های GAN
  • 31. عملیات ریاضی در فضای نهفته
  • 32. تجسم خروجی‌های شبکه در طول آموزش
  • 33. بهینه‌سازی هایپرپارامترها در DCGAN
  • 34. ذخیره‌سازی و بازیابی مدل‌های آموزش دیده
  • 35. کاربرد شبکه‌های مولد در بازسازی تصاویر
  • 36. تولید تصاویر با وضوح بالا
  • 37. مدیریت حافظه در آموزش مدل‌های سنگین
  • 38. استفاده از شتاب‌دهنده‌های گرافیکی در آموزش
  • 39. عیب‌یابی مدل‌های مولد در حین آموزش
  • 40. پیاده‌سازی یک پروژه عملی تولید تصویر
  • 41. مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج مدل
  • 42. اخلاق در استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی
  • 43. چارچوب‌های قانونی و حقوقی در تولید محتوای دیجیتال
  • 44. امنیت داده‌ها در پروژه‌های یادگیری عمیق
  • 45. آینده پژوهی در حوزه شبکه‌های عصبی مولد
  • 46. راهکارهای توسعه مدل‌های بهینه و سبک
  • 47. پیاده‌سازی مدل‌های مولد با کتابخانه‌های استاندارد
  • 48. مدیریت نسخه‌های مدل و آزمایش‌ها
  • 49. تست و ارزیابی نهایی خروجی‌های مدل
  • 50. اصول نگهداری و بروزرسانی مدل‌های هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.