اکسپرس 24
کتاب جامع یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی با رویکرد تحلیل داده‌های کاربردی در پایتون

کتاب جامع یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی با رویکرد تحلیل داده‌های کاربردی در پایتون

تگ‌ها: برنامه‌نویسی پایتون پایتون پردازش داده تحلیل داده داده‌کاوی شبکه‌های عصبی علم داده هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی با رویکرد تحلیل داده‌های کاربردی در پایتون

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های کلان

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علم داده (Data Science)
  • 2. آشنایی با اکوسیستم Python برای علم داده
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه Python
  • 4. مبانی برنامه‌نویسی Python
  • 5. ساختارهای داده در Python
  • 6. توابع و ماژول‌های Python
  • 7. مفاهیم پایه علم داده
  • 8. جمع‌آوری و استخراج داده‌ها (Data Parsing)
  • 9. خواندن داده از فایل‌های CSV، Excel و JSON
  • 10. Web Scraping و استخراج داده از وب
  • 11. کتابخانه‌های علم داده در Python
  • 12. NumPy
  • 13. Pandas
  • 14. کار با DataFrameها
  • 15. پاکسازی داده‌ها (Data Cleaning)
  • 16. مدیریت داده‌های گمشده
  • 17. تبدیل و آماده‌سازی داده‌ها
  • 18. مهندسی ویژگی‌ها (Feature Engineering)
  • 19. پیش‌پردازش داده‌ها (Data Preprocessing)
  • 20. نرمال‌سازی و استانداردسازی داده‌ها
  • 21. مصورسازی داده‌ها (Data Visualization)
  • 22. Matplotlib
  • 23. Seaborn
  • 24. تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA)
  • 25. اجرای پروژه علم داده
  • 26. مبانی یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 27. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 28. یادگیری نظارت‌شده (Supervised Learning)
  • 29. یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
  • 30. رگرسیون خطی (Linear Regression)
  • 31. ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 32. Scikit-learn
  • 33. آموزش و ارزیابی مدل‌ها
  • 34. تقسیم داده به مجموعه آموزش و آزمون
  • 35. الگوریتم K-Nearest Neighbors (KNN)
  • 36. انتخاب مقدار بهینه K
  • 37. معیارهای فاصله در KNN
  • 38. الگوریتم‌های خوشه‌بندی (Clustering)
  • 39. یادگیری بدون نظارت
  • 40. کاهش ابعاد داده‌ها
  • 41. مبانی یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 42. شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks)
  • 43. TensorFlow
  • 44. ساخت مدل‌های Deep Learning با TensorFlow
  • 45. آموزش و ارزیابی شبکه‌های عصبی
  • 46. پروژه عملی TensorFlow
  • 47. تنظیم پارامترهای مدل (Hyperparameter Tuning)
  • 48. بهینه‌سازی عملکرد مدل
  • 49. جلوگیری از Overfitting و Underfitting
  • 50. طراحی پروژه‌های کامل علم داده
  • 51. توسعه مدل‌های هوش مصنوعی با Python
  • 52. بهترین روش‌های پیاده‌سازی پروژه‌های Machine Learning
  • 53. استقرار و استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.