اکسپرس 24
کتاب مبانی و کاربردهای پردازش لبه (Edge Computing) در زیرساخت‌های هوشمند و اینترنت اشیا

کتاب مبانی و کاربردهای پردازش لبه (Edge Computing) در زیرساخت‌های هوشمند و اینترنت اشیا

تگ‌ها: Edge Computing IoT اینترنت اشیا پردازش ابری پردازش لبه رایانش لبه‌ای زیرساخت شبکه شبکه‌های توزیع‌شده فناوری اطلاعات و ارتباطات معماری سیستم‌های هوشمند

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای پردازش لبه (Edge Computing) در زیرساخت‌های هوشمند و اینترنت اشیا

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات (ICT)

موضوع میانی: زیرساخت‌های نوین پردازش ابری و شبکه

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مفاهیم پایه و معماری پردازش لبه در شبکه
  • 2. تفاوت‌های بنیادین پردازش ابری و پردازش لبه
  • 3. نقش پردازش لبه در کاهش تأخیر شبکه‌های هوشمند
  • 4. تحلیل مدل‌های توزیع‌یافته در رایانش لبه
  • 5. اجزای اصلی سخت‌افزاری در گره‌های لبه
  • 6. معماری مرجع و استانداردهای پردازش لبه
  • 7. اینترنت اشیا و ضرورت انتقال به پردازش لبه
  • 8. مدیریت منابع در محیط‌های رایانش لبه
  • 9. امنیت شبکه و حفاظت از داده‌ها در لبه شبکه
  • 10. مجازی‌سازی و کانتینر‌سازی در گره‌های لبه
  • 11. نقش هوش مصنوعی در پردازش داده‌های لبه
  • 12. تحلیل داده‌های بلادرنگ در لبه شبکه
  • 13. مفاهیم رایانش مه و ارتباط آن با پردازش لبه
  • 14. استانداردهای انتقال داده در شبکه‌های هوشمند
  • 15. مقیاس‌پذیری زیرساخت‌های پردازش لبه
  • 16. مدیریت مصرف انرژی در دستگاه‌های لبه
  • 17. بهینه‌سازی پهنای باند در شبکه‌های مبتنی بر لبه
  • 18. یکپارچه‌سازی پردازش لبه با شبکه‌های نسل پنجم
  • 19. چالش‌های همگام‌سازی داده‌ها در سیستم‌های توزیع‌یافته
  • 20. روش‌های نظارت و مدیریت از راه دور گره‌های لبه
  • 21. تحلیل عملکرد سیستم‌های پردازش لبه در شرایط بحرانی
  • 22. پیاده‌سازی راهکارهای لبه در شهرهای هوشمند
  • 23. کاربرد پردازش لبه در پایش هوشمند زیرساخت‌های ملی
  • 24. مکانیسم‌های بازیابی و پایداری در شبکه لبه
  • 25. استراتژی‌های استقرار سرویس در لبه شبکه
  • 26. مدل‌سازی ترافیک شبکه در محیط‌های پردازش لبه
  • 27. امنیت سخت‌افزاری و حفاظت از گره‌های توزیع‌یافته
  • 28. آینده‌نگری در توسعه زیرساخت‌های رایانش لبه در کشور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.