کتاب راهکارهای هوشمند پیش‌بینی تقاضا و داده‌های زمانی با استفاده از سرویس‌های ابری آمازون (Amazon Forecast)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای هوشمند پیش‌بینی تقاضا و داده‌های زمانی با استفاده از سرویس‌های ابری آمازون (Amazon Forecast)

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده

موضوع میانی: یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در تحلیل سری‌های زمانی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی تحلیل سری‌های زمانی در فضای ابری
  • 2. معرفی سرویس Amazon Forecast و کاربردهای آن در کسب‌وکار
  • 3. مفاهیم پایه در پیش‌بینی تقاضا و داده‌های زمانی
  • 4. آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها برای تحلیل‌های زمانی
  • 5. ساختار فایل‌های ورودی و استانداردهای داده‌ای در Amazon Forecast
  • 6. شناسایی الگوها و فصلی بودن در داده‌های زمانی
  • 7. کار با کنسول مدیریتی آمازون برای مدیریت داده‌ها
  • 8. آشنایی با مفاهیم Target Time Series و Related Time Series
  • 9. مهندسی ویژگی‌ها برای بهبود دقت پیش‌بینی
  • 10. مدیریت داده‌های مفقود و نویز در سری‌های زمانی
  • 11. آشنایی با الگوریتم‌های یادگیری ماشین در Amazon Forecast
  • 12. بررسی مدل‌های آماری کلاسیک در تحلیل سری‌های زمانی
  • 13. استفاده از مدل DeepAR برای پیش‌بینی‌های پیچیده
  • 14. بهره‌گیری از مدل‌های مبتنی بر درخت تصمیم در پیش‌بینی تقاضا
  • 15. انتخاب الگوریتم مناسب بر اساس ماهیت داده‌ها
  • 16. تنظیم پارامترها و بهینه‌سازی مدل‌های پیش‌بینی
  • 17. آموزش مدل‌های پیش‌بینی در محیط ابری
  • 18. ارزیابی دقت مدل با استفاده از معیارهای خطای استاندارد
  • 19. تحلیل گزارش‌های خطا و بهبود عملکرد مدل
  • 20. پیاده‌سازی مکانیزم‌های بازآموزی خودکار مدل‌ها
  • 21. استفاده از Forecast Dimensions برای تحلیل‌های چندلایه
  • 22. پیش‌بینی تقاضا با در نظر گرفتن رویدادهای تقویمی و تعطیلات
  • 23. مدیریت تأثیرات تبلیغات و کمپین‌ها در پیش‌بینی تقاضا
  • 24. کار با قابلیت Explainability برای درک عوامل مؤثر بر پیش‌بینی
  • 25. استخراج و تفسیر نتایج پیش‌بینی از طریق API
  • 26. یکپارچه‌سازی Amazon Forecast با سرویس‌های ذخیره‌سازی ابری S3
  • 27. اتصال داده‌های بلادرنگ به مدل‌های پیش‌بینی
  • 28. به‌کارگیری نتایج پیش‌بینی در سیستم‌های مدیریت موجودی
  • 29. مانیتورینگ و پایش عملکرد مدل‌های در حال اجرا
  • 30. امنیت داده‌ها و مدیریت دسترسی‌ها در سرویس‌های ابری آمازون
  • 31. رعایت اصول حریم خصوصی و حفاظت از داده‌های سازمانی
  • 32. مقیاس‌پذیری راهکارهای پیش‌بینی در سازمان‌های بزرگ
  • 33. تجزیه و تحلیل سناریوهای مختلف در پیش‌بینی تقاضا
  • 34. بهینه‌سازی هزینه‌های زیرساختی در اجرای مدل‌های هوشمند
  • 35. کاربرد پیش‌بینی تقاضا در مدیریت زنجیره تأمین
  • 36. مطالعه موردی: پیش‌بینی فروش در خرده‌فروشی‌های آنلاین
  • 37. مطالعه موردی: مدیریت منابع و ظرفیت‌سنجی با استفاده از تحلیل زمانی
  • 38. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در تحلیل‌های زمانی سازمانی
  • 39. تلفیق دانش تخصصی کسب‌وکار با خروجی‌های مدل‌های هوشمند
  • 40. چشم‌انداز آینده هوش مصنوعی در تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.