کتاب جامع آموزش برنامه‌نویسی هوش مصنوعی با PyTorch: از مبانی تا پیاده‌سازی پروژه‌های کاربردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع آموزش برنامه‌نویسی هوش مصنوعی با PyTorch: از مبانی تا پیاده‌سازی پروژه‌های کاربردی

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری عمیق (Deep Learning) و شبکه‌های عصبی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری ماشین و نقش هوش مصنوعی در دنیای امروز
  • 2. معرفی محیط برنامه‌نویسی پایتون برای علوم داده
  • 3. نصب و راه‌اندازی کتابخانه پای‌تورچ و ابزارهای مورد نیاز
  • 4. آشنایی با ساختار داده‌ای تنسور در پای‌تورچ
  • 5. عملیات ریاضی و محاسباتی بر روی تنسورها
  • 6. تغییر شکل و مدیریت ابعاد تنسورها
  • 7. کار با داده‌ها و مفهوم گرادیان در پای‌تورچ
  • 8. مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی و پرسپترون ساده
  • 9. ساختار کلاس‌های مدل در پای‌تورچ
  • 10. مفهوم تابع هزینه و توابع فعال‌ساز
  • 11. الگوریتم انتشار معکوس و بهینه‌سازی وزن‌ها
  • 12. آموزش گام‌به‌گام یک مدل خطی ساده
  • 13. استفاده از مجموعه داده‌های استاندارد برای آموزش مدل
  • 14. پیش‌پردازش داده‌ها و نرمال‌سازی ورودی‌ها
  • 15. معرفی توابع زیان در مسائل رگرسیون و طبقه‌بندی
  • 16. کاربرد بهینه‌سازهای اس‌جی‌دی و آدام در آموزش مدل
  • 17. ارزیابی عملکرد مدل با معیارهای دقت و خطا
  • 18. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی متراکم برای طبقه‌بندی تصاویر
  • 19. مفهوم بیش‌برازش و تکنیک‌های مقابله با آن
  • 20. استفاده از لایه‌های دراپ‌اوت برای بهبود تعمیم‌پذیری
  • 21. آشنایی با شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 22. ساختار لایه‌های کانولوشن و تجمیع
  • 23. پیاده‌سازی معماری‌های کلاسیک در بینایی ماشین
  • 24. مدیریت حافظه کارت گرافیک برای افزایش سرعت آموزش
  • 25. ذخیره‌سازی و بارگذاری مدل‌های آموزش‌دیده
  • 26. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده در یادگیری انتقالی
  • 27. تنظیم دقیق پارامترهای مدل برای کاربردهای خاص
  • 28. کار با داده‌های متنی و آماده‌سازی برای مدل‌های عصبی
  • 29. مبانی شبکه‌های بازگشتی برای تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 30. معرفی واحدهای حافظه بلندمدت و کوتاه‌مدت
  • 31. پیاده‌سازی مکانیزم توجه در شبکه‌های عصبی
  • 32. آشنایی با معماری ترنسفورمر و کاربردهای آن
  • 33. کار با کتابخانه تورچ‌ویژن برای پردازش تصویر
  • 34. کار با کتابخانه تورچ‌تکست برای پردازش زبان طبیعی
  • 35. تکنیک‌های افزایش داده برای بهبود دقت مدل
  • 36. استفاده از لاگ‌نویسی و پایش فرآیند آموزش
  • 37. روش‌های استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در محیط عملیاتی
  • 38. بهینه‌سازی مدل برای اجرا در سخت‌افزارهای محدود
  • 39. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در توسعه نرم‌افزار
  • 40. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک سیستم تشخیص هوشمند با پای‌تورچ

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.