کتاب آموزش جامع مدل‌های زبانی ترنسفورمر (Transformers) با کتابخانه Hugging Face برای کاربردهای متنی و تحلیلی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع مدل‌های زبانی ترنسفورمر (Transformers) با کتابخانه Hugging Face برای کاربردهای متنی و تحلیلی

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP) و یادگیری عمیق

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی پردازش زبان طبیعی و تکامل مدل‌های زبانی
  • 2. آشنایی با معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه
  • 3. بررسی نقش کتابخانه Hugging Face در اکوسیستم هوش مصنوعی
  • 4. کار با مخزن مدل‌های Hugging Face و بارگذاری مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 5. ساخت و مدیریت توکنایزرها برای مدل‌های زبانی
  • 6. پیش‌پردازش متون فارسی و انگلیسی در مدل‌های ترنسفورمر
  • 7. ساختارهای داده‌ای در کتابخانه Transformers
  • 8. استفاده از مدل‌های BERT برای وظایف طبقه‌بندی متن
  • 9. کاربرد مدل‌های RoBERTa در استخراج ویژگی‌های متنی
  • 10. آموزش مدل‌های تحلیل احساسات بر روی داده‌های متنی
  • 11. استفاده از مدل‌های DistilBERT برای بهینه‌سازی سرعت و کارایی
  • 12. کاربرد مدل‌های تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 13. استفاده از مدل‌های پاسخ‌دهی به پرسش (Question Answering)
  • 14. استخراج اطلاعات کلیدی از متون با مدل‌های استخراج‌گر
  • 15. خلاصه‌سازی متن به روش استخراجی با مدل‌های ترنسفورمر
  • 16. خلاصه‌سازی متن به روش انتزاعی با مدل‌های T5
  • 17. ترجمه ماشینی با استفاده از معماری Seq2Seq
  • 18. آموزش مدل‌های زبانی بر روی داده‌های اختصاصی (Fine-tuning)
  • 19. استفاده از کتابخانه Datasets برای مدیریت داده‌های آموزشی
  • 20. تکنیک‌های افزایش دقت مدل‌های زبانی در حوزه‌های تخصصی
  • 21. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی با استفاده از معیارهای استاندارد
  • 22. استفاده از متدولوژی Training API در Hugging Face
  • 23. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی آموزش مدل‌های بزرگ
  • 24. استفاده از مدل‌های زبانی در محیط‌های تولیدی (Production)
  • 25. پیاده‌سازی مدل‌های ترنسفورمر با استفاده از PyTorch
  • 26. پیاده‌سازی مدل‌های ترنسفورمر با استفاده از TensorFlow
  • 27. استفاده از تکنیک‌های کاهش حجم مدل (Quantization)
  • 28. استفاده از تکنیک‌های تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 29. کار با مدل‌های زبانی مولد برای تولید محتوای متن
  • 30. بررسی ملاحظات اخلاقی و ایمنی در خروجی مدل‌های زبانی
  • 31. استفاده از مدل‌های زبانی در تحلیل متون حقوقی و اداری
  • 32. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل متون علمی و پژوهشی
  • 33. به‌کارگیری مدل‌های زبانی در سیستم‌های پرسش و پاسخ سازمانی
  • 34. تکنیک‌های یادگیری چندزبانه (Multilingual) در مدل‌های ترنسفورمر
  • 35. پیش‌بینی کلمات بعدی و مدل‌سازی زبانی خودکار
  • 36. استفاده از ابزارهای بصری‌سازی برای تحلیل توجه مدل
  • 37. ارتباط میان مدل‌های ترنسفورمر و پایگاه‌های داده برداری
  • 38. استفاده از مدل‌های زبانی برای دسته‌بندی موضوعی متون
  • 39. روش‌های تنظیم فراپارامترها برای بهبود دقت مدل
  • 40. تجربه کار با مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در بستر Hugging Face
  • 41. استفاده از تکنیک‌های یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی (RLHF) در چارچوب‌های مجاز
  • 42. به‌کارگیری مدل‌های زبانی در تحلیل نظرات کاربران در سامانه‌های رسمی
  • 43. طراحی خط لوله‌های (Pipeline) تحلیل متن برای کاربردهای تجاری
  • 44. امنیت داده‌ها در پردازش متون با مدل‌های محلی
  • 45. ارائه مدل‌های زبانی از طریق سرویس‌های ابری داخلی
  • 46. استفاده از یادگیری انتقال (Transfer Learning) در پروژه‌های پردازش زبان
  • 47. بررسی خطاهای رایج در آموزش مدل‌های زبانی
  • 48. بهینه‌سازی مدل‌های ترنسفورمر برای سخت‌افزارهای پردازشی
  • 49. آینده هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی در ایران
  • 50. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک سامانه تحلیل متن هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.