کتاب جامع یادگیری کاربردی: از تحلیل داده تا تصمیم‌گیری هوشمند

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع یادگیری کاربردی: از تحلیل داده تا تصمیم‌گیری هوشمند

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند

موضوع میانی: یادگیری ماشین و مهارت‌های حل مسئله

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین علوم داده در عصر دیجیتال
  • 2. فرآیند استاندارد تحلیل داده و چرخه حیات پروژه‌های هوشمند
  • 3. آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های خام برای تحلیل
  • 4. روش‌های پاک‌سازی داده‌ها و مدیریت مقادیر مفقود
  • 5. تحلیل اکتشافی داده‌ها و استخراج الگوهای اولیه
  • 6. آمار توصیفی و کاربرد آن در درک توزیع داده‌ها
  • 7. مبانی احتمالات در مدل‌سازی‌های داده‌محور
  • 8. تجسم داده‌ها و اصول طراحی داشبوردهای مدیریتی
  • 9. معرفی ابزارهای متن‌باز در تحلیل هوشمند داده
  • 10. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای یادگیری ماشین
  • 11. آشنایی با کتابخانه‌های استاندارد تحلیل داده در پایتون
  • 12. ساختار داده‌ها و مدیریت آرایه‌های چندبعدی
  • 13. روش‌های نمونه‌برداری و تقسیم‌بندی داده‌ها برای آموزش مدل
  • 14. مقدمه‌ای بر یادگیری نظارت‌شده و الگوریتم‌های طبقه‌بندی
  • 15. پیاده‌سازی مدل رگرسیون خطی برای پیش‌بینی مقادیر عددی
  • 16. الگوریتم‌های رگرسیون لجستیک و کاربرد در دسته‌بندی
  • 17. ارزیابی دقت مدل‌های یادگیری ماشین و معیارهای سنجش
  • 18. مفهوم بیش‌برازش و کم‌برازش در مدل‌های هوشمند
  • 19. تکنیک‌های منظم‌سازی برای بهبود پایداری مدل
  • 20. درخت‌های تصمیم و کاربرد آن‌ها در مدل‌سازی منطقی
  • 21. الگوریتم جنگل تصادفی و بهبود قدرت پیش‌بینی
  • 22. روش‌های کاهش ابعاد و تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 23. خوشه‌بندی و یادگیری بدون نظارت برای تحلیل گروه‌ها
  • 24. الگوریتم نزدیک‌ترین همسایگی در طبقه‌بندی داده‌ها
  • 25. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق
  • 26. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل سری‌های زمانی
  • 27. پیش‌بینی تقاضا و تحلیل روندهای بازار با مدل‌های هوشمند
  • 28. اخلاق در علوم داده و صیانت از حریم خصوصی اطلاعات
  • 29. اصول امنیت داده‌ها در سامانه‌های تحلیل هوشمند
  • 30. مبانی سیستم‌های توصیه‌گر و شخصی‌سازی خدمات
  • 31. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از تنظیم فراپارامترها
  • 32. مهندسی ویژگی‌ها و نقش آن در افزایش دقت مدل
  • 33. تحلیل متن و پردازش زبان طبیعی برای داده‌های متنی
  • 34. استخراج دانش از داده‌های ساختارنیافته
  • 35. روش‌های ارزیابی اقتصادی مدل‌های هوشمند در سازمان
  • 36. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در مقیاس عملیاتی
  • 37. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی و کاربردهای صنعتی
  • 38. نقش هوش مصنوعی در پشتیبانی از تصمیم‌گیری مدیریتی
  • 39. مطالعه موردی: پیاده‌سازی یک پروژه جامع تحلیل داده
  • 40. گزارش‌نویسی فنی و ارائه نتایج تحلیل به مدیران کسب‌وکار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.