اکسپرس 24
کتاب راهکارهای نوین در آموزش مدل‌های زبانی بزرگ با رویکرد یادگیری فدرال و حفظ امنیت داده‌ها در سامانه‌های ملی

کتاب راهکارهای نوین در آموزش مدل‌های زبانی بزرگ با رویکرد یادگیری فدرال و حفظ امنیت داده‌ها در سامانه‌های ملی

تگ‌ها: FATE-LLM امنیت داده در هوش مصنوعی امنیت سایبری داده‌ها پردازش زبان طبیعی حریم خصوصی داده‌ها مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی بومی یادگیری فدرال یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین در آموزش مدل‌های زبانی بزرگ با رویکرد یادگیری فدرال و حفظ امنیت داده‌ها در سامانه‌های ملی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین پیشرفته

موضوع میانی: یادگیری فدرال (Federated Learning) و حریم خصوصی داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین یادگیری فدرال در سامانه‌های هوشمند
  • 2. چالش‌های حریم خصوصی در آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
  • 3. معماری سیستم‌های توزیع‌شده برای پردازش هوش مصنوعی
  • 4. مفاهیم امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در فضای سایبری کشور
  • 5. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و معماری ترنسفورمر
  • 6. آشنایی با چارچوب‌های یادگیری فدرال و کاربردهای آن
  • 7. روش‌های اشتراک‌گذاری دانش بدون انتقال داده‌های حساس
  • 8. الگوریتم میانگین‌گیری فدرال در آموزش مدل‌های زبانی
  • 9. چالش‌های ناهمگونی داده‌ها در محیط‌های توزیع‌شده
  • 10. مدیریت ارتباطات و بهینه‌سازی پهنای باند در شبکه‌های فدرال
  • 11. ارزیابی مدل‌های زبانی در سناریوی یادگیری فدرال
  • 12. امنیت و حفاظت از حریم خصوصی در پروتکل‌های یادگیری فدرال
  • 13. کاربرد یادگیری فدرال در حفظ محرمانگی داده‌های سازمانی
  • 14. مقابله با حملات استنتاجی در مدل‌های زبانی توزیع‌شده
  • 15. روش‌های رمزنگاری هم‌ریخت در یادگیری ماشین
  • 16. تکنیک‌های تفاضل حریم خصوصی در آموزش مدل‌های بزرگ
  • 17. مدیریت مدل‌های زبانی با استفاده از یادگیری فدرال
  • 18. بررسی راهکارهای حفظ امنیت داده‌ها در هوش مصنوعی مولد
  • 19. الگوریتم‌های بهینه‌سازی برای آموزش فدرال مدل‌های زبانی
  • 20. استراتژی‌های شخصی‌سازی مدل‌های زبانی در یادگیری فدرال
  • 21. مدل‌های زبانی محلی و انطباق با نیازهای سازمان‌های ملی
  • 22. راهکارهای پیشگیری از حملات مسموم‌سازی داده در یادگیری فدرال
  • 23. ارزیابی کارایی و دقت مدل‌های فدرال در مقایسه با مدل‌های متمرکز
  • 24. استانداردهای امنیت اطلاعات در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 25. مدیریت مدل‌های زبانی بزرگ با محدودیت منابع سخت‌افزاری
  • 26. مفاهیم یادگیری فدرال سلسله‌مراتبی در شبکه‌های بزرگ
  • 27. روش‌های کاهش ابعاد و فشرده‌سازی مدل برای انتقال ایمن
  • 28. پیاده‌سازی یادگیری فدرال با استفاده از چارچوب‌های متن‌باز
  • 29. نقش حاکمیت داده‌ها در توسعه هوش مصنوعی بومی
  • 30. تحلیل و بررسی پروتکل‌های ارتباطی امن در یادگیری فدرال
  • 31. بهینه‌سازی مصرف انرژی در آموزش توزیع‌شده مدل‌های زبانی
  • 32. مدیریت نسخه‌بندی و پایش مدل‌های زبانی در محیط فدرال
  • 33. تکنیک‌های یادگیری انتقالی در بستر یادگیری فدرال
  • 34. راهکارهای تضمین تداوم سرویس در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 35. امنیت لایه شبکه در ارتباطات بین گره‌های یادگیری فدرال
  • 36. بررسی کاربردهای هوش مصنوعی فدرال در سلامت و پزشکی
  • 37. چشم‌انداز توسعه سامانه‌های هوش مصنوعی امن در ایران
  • 38. آینده یادگیری فدرال و مدل‌های زبانی بزرگ ملی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.