اکسپرس 24
کتاب مبانی نظری یادگیری ماشین: تحلیل الگوریتم‌ها و تضمین‌های آماری

کتاب مبانی نظری یادگیری ماشین: تحلیل الگوریتم‌ها و تضمین‌های آماری

تگ‌ها: Computational Learning Theory تحلیل الگوریتم ها تضمین های آماری یادگیری نظریه یادگیری نظریه یادگیری محاسباتی هوش مصنوعی یادگیری آماری یادگیری با نظارت یادگیری ماشین یادگیری ماشین پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی نظری یادگیری ماشین: تحلیل الگوریتم‌ها و تضمین‌های آماری

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و نظریه محاسباتی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی مدل‌سازی ریاضی در یادگیری ماشین
  • 2. مدل یادگیری با ناظر و فضای فرضیه
  • 3. مفهوم یادگیری‌پذیری در مدل پِک
  • 4. پیچیدگی نمونه‌گیری و کران‌های یادگیری
  • 5. تحلیل یادگیری در فضای با ابعاد متناهی
  • 6. معیار وی‌سی و ظرفیت مدل‌های یادگیری
  • 7. توابع زیان و بهینه‌سازی در یادگیری ماشین
  • 8. الگوریتم‌های یادگیری و الگوی کمینه‌سازی تجربی ریسک
  • 9. تنگناهای محاسباتی در یادگیری الگوریتمیک
  • 10. نظریه یادگیری در فضای با ابعاد نامتناهی
  • 11. کران‌های تعمیم‌پذیری و خطای آموزش
  • 12. تفاوت خطای آموزش و خطای تعمیم
  • 13. روش‌های کاهش واریانس در یادگیری ماشین
  • 14. یادگیری آنلاین و مدل‌های تصمیم‌گیری متوالی
  • 15. تحلیل پشیمانی در الگوریتم‌های آنلاین
  • 16. یادگیری فعال و بهینه‌سازی پرس‌وجو
  • 17. یادگیری نیمه‌نظارتی و استفاده از داده‌های بدون برچسب
  • 18. اصول یادگیری تقویت‌شده و فرآیندهای تصمیم‌گیری مارکوف
  • 19. توابع ارزش و سیاست‌های بهینه در یادگیری تقویت‌شده
  • 20. یادگیری تقارنی و ویژگی‌های ساختاری داده‌ها
  • 21. هسته گذاری و یادگیری در فضاهای بازتولید هسته
  • 22. نظریه یادگیری آماری و توزیع‌های احتمالی
  • 23. قضیه حد مرکزی و کاربرد آن در تحلیل خطا
  • 24. روش‌های منظم‌سازی و کنترل پیچیدگی مدل
  • 25. اعتبارسنجی متقاطع و برآورد درست‌نمایی
  • 26. یادگیری بیزی و استنتاج پسین
  • 27. توزیع‌های پیشین و نقش آن‌ها در یادگیری
  • 28. تخمین‌گرهای نااریب و واریانس مدل
  • 29. الگوریتم‌های مبتنی بر آنسامبل و تقویت مدل
  • 30. مبانی تئوری اطلاعات در یادگیری ماشین
  • 31. آنتروپی و نرخ انتقال اطلاعات در مدل‌ها
  • 32. مفهوم ظرفیت کانال در یادگیری داده‌محور
  • 33. پیچیدگی کولموگروف و یادگیری فشرده
  • 34. الگوریتم‌های یادگیری توزیع‌شده و مقیاس‌پذیری
  • 35. امنیت الگوریتم‌های یادگیری و مقابله با نفوذ
  • 36. حریم خصوصی در یادگیری ماشین و تکنیک‌های حریم خصوصی دیفرانسیلی
  • 37. اخلاق در توسعه هوش مصنوعی و انطباق با معیارهای بومی
  • 38. تکنیک‌های کاهش ابعاد و حفظ ساختار داده
  • 39. تحلیل همگرایی الگوریتم‌های گرادیان کاهشی
  • 40. توابع محدب و کاربرد آن‌ها در بهینه‌سازی یادگیری
  • 41. یادگیری چندوظیفه‌ای و انتقال دانش
  • 42. یادگیری عمیق و معماری شبکه‌های عصبی
  • 43. تحلیل پایداری الگوریتم‌های یادگیری
  • 44. روش‌های مبتنی بر هسته در یادگیری غیرخطی
  • 45. توابع فعال‌سازی و تأثیر آن‌ها بر فضای فرضیه
  • 46. ارزیابی عملکرد مدل‌ها با معیارهای استاندارد
  • 47. کاربردهای یادگیری ماشین در تحلیل سیستم‌های هوشمند
  • 48. چالش‌های پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری در مقیاس بزرگ
  • 49. چشم‌انداز آینده هوش مصنوعی در چارچوب فناوری‌های راهبردی کشور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.