اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع ساخت اپلیکیشن‌های تحلیل داده با پایتون و استریم‌لیت (Streamlit)

کتاب آموزش جامع ساخت اپلیکیشن‌های تحلیل داده با پایتون و استریم‌لیت (Streamlit)

تگ‌ها: Streamlit آموزش پایتون استریم‌لیت برنامه‌نویسی وب تحلیل داده توسعه وب با پایتون طراحی سامانه تحت وب علم داده هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع ساخت اپلیکیشن‌های تحلیل داده با پایتون و استریم‌لیت (Streamlit)

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزارهای کاربردی مبتنی بر یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی محیط برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده
  • 2. آشنایی با کتابخانه‌های استاندارد پردازش داده در پایتون
  • 3. مقدمه‌ای بر چارچوب کاری استریم‌لیت در توسعه وب
  • 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 5. ساختار فایل‌ها و معماری اپلیکیشن‌های استریم‌لیت
  • 6. کار با المان‌های متنی و نمایش داده در رابط کاربری
  • 7. ایجاد جداول و دیتافریم‌های تعاملی با پانداز
  • 8. مصورسازی داده‌ها با استفاده از نمودارهای کتابخانه مت‌پلات‌لیب
  • 9. طراحی داشبوردهای تحلیل داده با نمودارهای تعاملی پلاتلی
  • 10. مدیریت ورودی‌های کاربر با استفاده از ویجت‌های دکمه و متن
  • 11. پیاده‌سازی منوهای کشویی و انتخابگرهای چندگانه
  • 12. استفاده از اسلایدرها و انتخابگرهای بازه برای فیلتر داده‌ها
  • 13. مدیریت وضعیت برنامه و ذخیره‌سازی موقت داده‌ها
  • 14. طراحی طرح‌بندی صفحات با استفاده از ستون‌ها و سایدبار
  • 15. بهینه‌سازی عملکرد برنامه با استفاده از قابلیت کشینگ
  • 16. بارگذاری و پردازش فایل‌های داده توسط کاربر
  • 17. پیش‌پردازش داده‌ها و پاک‌سازی نویز در محیط برنامه
  • 18. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از سایکیت‌لرن
  • 19. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی در محیط وب
  • 20. نمایش خروجی‌های مدل یادگیری ماشین به صورت گرافیکی
  • 21. طراحی فرم‌های ورود داده برای پیش‌بینی‌های آنی
  • 22. اتصال به پایگاه‌های داده محلی برای خواندن اطلاعات
  • 23. مدیریت خطاها و نمایش پیام‌های اعتبارسنجی به کاربر
  • 24. شخصی‌سازی ظاهر و استایل اپلیکیشن با تم‌های استاندارد
  • 25. ساخت داشبوردهای مدیریتی گزارش‌گیری از داده‌های اقتصادی
  • 26. پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر ساده مبتنی بر تحلیل داده
  • 27. استفاده از ابزارهای کمکی برای نمایش تصاویر و مدیا
  • 28. ایجاد گزارش‌های تحلیلی قابل دانلود برای کاربران
  • 29. اصول امنیت در توسعه برنامه‌های وب با پایتون
  • 30. مدیریت دسترسی‌های کاربر در اپلیکیشن‌های داخلی
  • 31. روش‌های تست و عیب‌یابی اپلیکیشن‌های استریم‌لیت
  • 32. مستندسازی کد و ایجاد راهنمای کاربری در برنامه
  • 33. استقرار اپلیکیشن‌های تحلیل داده در سرورهای داخلی
  • 34. پشتیبانی و نگهداری از نرم‌افزارهای مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 35. بهینه‌سازی تجربه کاربری در داشبوردهای تحلیل داده
  • 36. بررسی موردی ساخت یک اپلیکیشن پیش‌بینی سری زمانی
  • 37. پیاده‌سازی ابزارهای مقایسه مدل‌های آماری در محیط وب
  • 38. تکنیک‌های نمایش داده‌های حجیم بدون کاهش سرعت
  • 39. استفاده از کامپوننت‌های پیشرفته برای تعامل بیشتر
  • 40. جمع‌بندی و ارائه پروژه نهایی تحلیل داده تحت وب

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.