اکسپرس 24
کتاب راهکارهای نوین پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند بلادرنگ با Apache Spark و Kubernetes

کتاب راهکارهای نوین پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند بلادرنگ با Apache Spark و Kubernetes

تگ‌ها: Spark on Kubernetes آپاچی اسپارک پردازش بلادرنگ پردازش کلان‌داده علم داده کوبرنتیز معماری سامانه‌های هوشمند هوش مصنوعی توزیع‌شده یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند بلادرنگ با Apache Spark و Kubernetes

موضوع کلی: علوم داده و پردازش کلان‌داده

موضوع میانی: یادگیری ماشین در مقیاس بزرگ با استفاده از چارچوب‌های توزیع‌شده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی پردازش کلان‌داده و معماری سامانه‌های توزیع‌شده
  • 2. آشنایی با اکوسیستم Apache Spark برای یادگیری ماشین
  • 3. نقش Kubernetes در مقیاس‌پذیری زیرساخت‌های هوشمند
  • 4. نصب و پیکربندی کلاستر Spark بر روی Kubernetes
  • 5. مدیریت منابع و زمان‌بندی در محیط کانتینری
  • 6. آشنایی با ساختار Spark RDD و DataFrame
  • 7. کار با Spark SQL برای پیش‌پردازش کلان‌داده‌ها
  • 8. بهینه‌سازی عملیات انتقال داده در کلاستر
  • 9. مبانی یادگیری ماشین در کتابخانه MLlib
  • 10. آماده‌سازی داده‌ها و مهندسی ویژگی‌ها در مقیاس بزرگ
  • 11. پیاده‌سازی مدل‌های رگرسیون توزیع‌شده
  • 12. الگوریتم‌های طبقه‌بندی در محیط پردازش موازی
  • 13. خوشه‌بندی و تحلیل الگو در داده‌های عظیم
  • 14. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 15. استفاده از Spark Streaming برای پردازش داده‌های بلادرنگ
  • 16. مدیریت پنجره‌های زمانی در جریان‌های داده
  • 17. یکپارچه‌سازی Structured Streaming با منابع داده خارجی
  • 18. معماری استقرار مدل‌های هوشمند بر روی Kubernetes
  • 19. استفاده از اپراتورهای Spark برای مدیریت چرخه‌ی حیات
  • 20. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری کلاستر با Prometheus و Grafana
  • 21. مدیریت لاگ‌ها و عیب‌یابی در محیط توزیع‌شده
  • 22. بهینه‌سازی کارایی و تنظیم پارامترهای حافظه در Spark
  • 23. استفاده از فرمت‌های ذخیره‌سازی بهینه مانند Parquet
  • 24. امنیت در تبادل داده‌ها و احراز هویت در کلاستر
  • 25. کنترل دسترسی و مدیریت کاربران در محیط توزیع‌شده
  • 26. پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های یادگیری ماشین (ML Pipelines)
  • 27. ذخیره‌سازی و بازیابی مدل‌های آموزش دیده
  • 28. استفاده از MLflow برای مدیریت چرخه‌ی حیات مدل
  • 29. تکنیک‌های افزایش سرعت آموزش مدل در مقیاس بزرگ
  • 30. استفاده از GPU در Kubernetes برای تسریع محاسبات
  • 31. راهکارهای توزیع مدل در محیط تولید (Production)
  • 32. مدیریت خطا و بازیابی در پردازش‌های توزیع‌شده
  • 33. تکنیک‌های کاهش تاخیر در سامانه‌های بلادرنگ
  • 34. بررسی موردی: پیاده‌سازی سامانه پیش‌بینی آنلاین
  • 35. توسعه و استقرار سرویس‌های هوشمند با APIهای سازگار
  • 36. مقیاس‌پذیری خودکار (Auto-scaling) در Kubernetes
  • 37. مدیریت وابستگی‌ها و بسته‌بندی برنامه‌ها با Docker
  • 38. کاربرد مدل‌های ترکیبی در پردازش‌های سنگین
  • 39. بهینه‌سازی مصرف شبکه در کلاسترهای بزرگ
  • 40. پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر بلادرنگ با Spark
  • 41. تحلیل داده‌های سری زمانی در مقیاس انبوه
  • 42. استراتژی‌های تست و ارزیابی در محیط‌های توزیع‌شده
  • 43. مستندسازی و نگهداری سامانه‌های هوشمند کلان‌داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.