اکسپرس 24
کتاب اصول و راهکارهای حفاظت از داده‌های حساس در پروژه‌های علم داده (امنیت داده‌کاوی)

کتاب اصول و راهکارهای حفاظت از داده‌های حساس در پروژه‌های علم داده (امنیت داده‌کاوی)

تگ‌ها: Data Science Security امنیت اطلاعات امنیت داده‌کاوی امنیت داده‌ها امنیت در هوش مصنوعی امنیت سایبری حریم خصوصی داده‌ها حفاظت از داده‌های حساس علوم داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول و راهکارهای حفاظت از داده‌های حساس در پروژه‌های علم داده (امنیت داده‌کاوی)

موضوع کلی: علوم داده و امنیت اطلاعات

موضوع میانی: امنیت در سامانه‌های هوشمند و تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی امنیت اطلاعات در پروژه‌های علم داده و تحلیل کلان‌داده
  • 2. شناسایی انواع آسیب‌پذیری‌ها در چرخه‌حیات داده
  • 3. اصول محرمانگی، یکپارچگی و دسترس‌پذیری در سامانه‌های هوشمند
  • 4. مدل‌سازی تهدیدات امنیتی در پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 5. روش‌های شناسایی و پیشگیری از نشت داده‌های حساس
  • 6. استانداردهای حفاظت از حریم خصوصی در جمع‌آوری داده‌ها
  • 7. تکنیک‌های ناشناس‌سازی و تعمیم داده برای حفظ حریم خصوصی
  • 8. امنیت در پایگاه‌های داده توزیع‌شده و محیط‌های ابری
  • 9. روش‌های رمزنگاری داده‌ها در حال استراحت و در حال انتقال
  • 10. مدیریت دسترسی و احراز هویت در محیط‌های تحلیل داده
  • 11. امنیت در مدل‌های یادگیری ماشین و مقابله با حملات خصمانه
  • 12. مسموم‌سازی داده‌ها در فرآیند آموزش مدل و راهکارهای مقابله
  • 13. حملات استنتاج و بازسازی داده‌ها در یادگیری ماشین
  • 14. امنیت در پردازش‌های مبتنی بر یادگیری عمیق
  • 15. محافظت از مدل‌های هوش مصنوعی در برابر مهندسی معکوس
  • 16. روش‌های ارزیابی ریسک امنیتی در پروژه‌های داده‌محور
  • 17. امنیت در خط لوله‌های پردازش داده و ابزارهای تحلیل
  • 18. پیاده‌سازی حریم خصوصی تفاضلی در تحلیل‌های آماری
  • 19. امنیت در اینترنت اشیاء و داده‌های حسگرهای محیطی
  • 20. پروتکل‌های ایمن‌سازی تبادل داده در شبکه‌های سازمانی
  • 21. نظارت بر لاگ‌ها و شناسایی رفتارهای ناهنجار در سامانه‌ها
  • 22. اخلاق در علم داده و رعایت اصول امانت‌داری در تحلیل‌ها
  • 23. چارچوب‌های قانونی و مقررات حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 24. امنیت در تحلیل داده‌های مالی و تراکنش‌های بانکی
  • 25. حفاظت از داده‌های هویتی و سلامت در پروژه‌های کلان
  • 26. امنیت در محیط‌های متن‌باز و مدیریت وابستگی‌های نرم‌افزاری
  • 27. تکنیک‌های پاک‌سازی ایمن داده‌ها پس از پایان پروژه
  • 28. مستندسازی و گزارش‌دهی امنیتی در پروژه‌های داده
  • 29. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی اطلاعات حیاتی
  • 30. نقش نظارت و پایش مداوم در حفظ امنیت سامانه‌های هوشمند
  • 31. امنیت در یادگیری فدرال و پردازش توزیع‌شده
  • 32. مدیریت کلیدهای رمزنگاری در سامانه‌های تحلیل داده
  • 33. تأمین امنیت در محیط‌های پژوهشی و آزمایشگاهی داده
  • 34. راهکارهای پیشگیری از نشت اطلاعات در خروجی‌های مدل
  • 35. اصول امنیت در طراحی واسط‌های برنامه‌نویسی کاربردی داده‌محور
  • 36. مقابله با حملات تزریق در کوئری‌های پایگاه داده
  • 37. امنیت در فرآیند استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
  • 38. حفاظت از دارایی‌های فکری و الگوریتم‌های اختصاصی
  • 39. تست نفوذ و ارزیابی امنیتی سامانه‌های تحلیل داده
  • 40. امنیت در تحلیل داده‌های حجیم با استفاده از چارچوب‌های کلان‌داده
  • 41. اصول پیکربندی ایمن در محیط‌های تحلیل داده
  • 42. مدیریت ریسک‌های ناشی از اشتباهات انسانی در کار با داده
  • 43. تکنیک‌های پایش سلامت مدل و تشخیص دست‌کاری داده‌ها
  • 44. آموزش امنیت به تیم‌های علوم داده و توسعه‌دهندگان
  • 45. آینده امنیت در هوش مصنوعی و تحلیل‌های خودکار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.