اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع و کاربردی جمع‌آوری و تحلیل داده‌های وب با پایتون (Web Scraping)

کتاب آموزش جامع و کاربردی جمع‌آوری و تحلیل داده‌های وب با پایتون (Web Scraping)

تگ‌ها: Web Scraping آموزش پایتون استخراج داده وب برنامه‌نویسی پایتون پایتون برای تحلیل داده تحلیل داده با پایتون جمع‌آوری داده داده‌کاوی کتابخانه BeautifulSoup وب اسکرپینگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع و کاربردی جمع‌آوری و تحلیل داده‌های وب با پایتون (Web Scraping)

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: تحلیل داده و برنامه‌نویسی پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی اینترنت و ساختار صفحات وب
  • 2. آشنایی با زبان نشانه‌گذاری اچ‌تی‌ام‌ال و ساختار درخت دام
  • 3. اصول و مفاهیم بنیادی جمع‌آوری داده‌های وب
  • 4. معرفی محیط برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده
  • 5. آشنایی با کتابخانه درخواست‌ها برای برقراری ارتباط با سرور
  • 6. کار با متدهای اچ‌تی‌تی‌پی در پایتون
  • 7. تحلیل کدهای وضعیت پاسخ سرور و مدیریت خطاها
  • 8. معرفی کتابخانه بیوتی‌فول‌سوپ برای پیمایش اچ‌تی‌ام‌ال
  • 9. جستجو در ساختار دام با استفاده از متدهای بیوتی‌فول‌سوپ
  • 10. استخراج متن و ویژگی‌های عناصر اچ‌تی‌ام‌ال
  • 11. مدیریت و فیلتر کردن تگ‌های تکراری
  • 12. کار با انتخابگرهای سی‌اس‌اس در پایتون
  • 13. آشنایی با زبان اکس‌پث برای مسیریابی دقیق در صفحات
  • 14. ذخیره‌سازی داده‌های استخراج شده در قالب سی‌اس‌وی
  • 15. کار با فرمت‌های جیسون برای سازماندهی داده‌ها
  • 16. آشنایی با اصول اخلاقی و حقوقی جمع‌آوری داده در ایران
  • 17. رعایت فایل رباتس و احترام به سیاست‌های وب‌سایت‌ها
  • 18. مدیریت وقفه و زمان‌بندی در درخواست‌ها برای جلوگیری از فشار به سرور
  • 19. مبانی کتابخانه سلنیوم برای تعامل با صفحات داینامیک
  • 20. شبیه‌سازی مرورگر با درایورهای سلنیوم
  • 21. نحوه اجرای اسکریپت‌های جاوااسکریپت در پایتون
  • 22. مدیریت پنجره‌ها و تب‌های مرورگر در محیط خودکار
  • 23. استخراج داده از صفحات دارای محتوای پویا
  • 24. کار با کتابخانه پانداس برای تحلیل و پردازش داده‌ها
  • 25. تمیزسازی داده‌های استخراج شده با کتابخانه پانداس
  • 26. مدیریت مقادیر گمشده و ناهنجاری‌ها در مجموعه داده
  • 27. ادغام و الحاق داده‌ها از منابع مختلف وب
  • 28. مصورسازی داده‌های جمع‌آوری شده با کتابخانه مت‌پلات‌لیب
  • 29. ایجاد نمودارهای آماری از داده‌های وب
  • 30. معرفی فریم‌ورک اسکرپی برای پروژه‌های مقیاس‌بزرگ
  • 31. ساختار معماری اسکرپی و مؤلفه‌های آن
  • 32. طراحی اسپایدر برای پیمایش وب‌سایت‌های پیچیده
  • 33. مدیریت آیتم‌ها و خط لوله داده در اسکرپی
  • 34. استفاده از میان‌افزارها برای شخصی‌سازی درخواست‌ها
  • 35. کار با پراکسی‌ها و تغییر شناسنامه مرورگر برای توزیع درخواست‌ها
  • 36. آشنایی با احراز هویت و مدیریت نشست‌های کاربری
  • 37. جمع‌آوری داده از وب‌سایت‌های دارای صفحه بندی
  • 38. استخراج اطلاعات از جداول پیچیده وب
  • 39. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی عملکرد اسکریپت‌های جمع‌آوری داده
  • 40. روش‌های تشخیص و عبور از مکانیزم‌های محدودکننده دسترسی
  • 41. ذخیره‌سازی داده‌های حجیم در پایگاه داده اس‌کیو‌ال‌لایت
  • 42. آشنایی با اصول اولیه پایگاه داده‌های رابطه‌ای برای تحلیل‌گران
  • 43. نوشتن کوئری‌های کاربردی برای استخراج اطلاعات از دیتابیس
  • 44. اتصال پایتون به پایگاه داده برای ثبت خودکار داده‌ها
  • 45. پردازش متن و استخراج الگوها با استفاده از عبارات منظم
  • 46. کاربردهای تحلیل داده در پروژه‌های کسب‌وکارهای ایرانی
  • 47. آشنایی با ابزارهای مانیتورینگ وب در ایران
  • 48. پروژه عملی: طراحی یک ابزار جمع‌آوری اخبار از خبرگزاری‌های رسمی
  • 49. پروژه عملی: تحلیل قیمت محصولات در فروشگاه‌های اینترنتی مجاز
  • 50. نکات امنیتی در پیاده‌سازی سرویس‌های جمع‌آوری داده
  • 51. مستندسازی و گزارش‌دهی نهایی از تحلیل داده‌های وب

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.