اکسپرس 24
کتاب شتاب‌دهی به فرآیندهای داروسازی با هوش مصنوعی؛ از مدل‌سازی مولکولی تا بهینه‌سازی ترکیبات دارویی

کتاب شتاب‌دهی به فرآیندهای داروسازی با هوش مصنوعی؛ از مدل‌سازی مولکولی تا بهینه‌سازی ترکیبات دارویی

تگ‌ها: Generative AI در پزشکی بهینه‌سازی ترکیبات دارویی بیوانفورماتیک داروسازی دیجیتال طراحی دارو فناوری‌های نوین داروسازی کشف دارو با هوش مصنوعی مدل‌سازی مولکولی هوش مصنوعی در داروسازی هوش مصنوعی مولد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شتاب‌دهی به فرآیندهای داروسازی با هوش مصنوعی؛ از مدل‌سازی مولکولی تا بهینه‌سازی ترکیبات دارویی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین در علوم زیستی و داروسازی

موضوع میانی: کاربرد مدل‌های مولد (Generative AI) در طراحی و کشف دارو

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی در علوم زیستی و داروسازی
  • 2. چالش‌های کنونی در فرآیند کشف و توسعه دارو
  • 3. مفاهیم پایه در شیمی محاسباتی و مدل‌سازی مولکولی
  • 4. معرفی مدل‌های مولد در یادگیری ماشین
  • 5. بازنمایی دیجیتال مولکول‌ها و ساختارهای شیمیایی
  • 6. کاربرد یادگیری عمیق در پیش‌بینی ویژگی‌های دارویی
  • 7. مدل‌های مولد مبتنی بر گراف در شیمی
  • 8. استفاده از خودرمزگذارها برای تولید ساختارهای جدید
  • 9. شبکه‌های مولد رقابتی در طراحی مولکول‌های دارویی
  • 10. مدل‌های زبانی در توالی‌یابی پروتئین‌ها و طراحی دارو
  • 11. بهینه‌سازی چندهدفه در فضای شیمیایی
  • 12. پیش‌بینی برهم‌کنش‌های پروتئین و لیگاند با هوش مصنوعی
  • 13. شبیه‌سازی دینامیک مولکولی به کمک هوش مصنوعی
  • 14. مدل‌های پیش‌بینی فارماکوکینتیک و سمیت
  • 15. غربالگری مجازی در مقیاس بزرگ با استفاده از مدل‌های مولد
  • 16. کاهش هزینه‌های تحقیق و توسعه دارویی با فناوری‌های نوین
  • 17. الگوریتم‌های تکاملی در بهینه‌سازی ترکیبات دارویی
  • 18. ارزیابی تنوع و تازگی در مولکول‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی
  • 19. کاربرد هوش مصنوعی در طراحی داروهای هدفمند
  • 20. مدیریت کلان‌داده‌ها در پایگاه‌های داده شیمیایی و زیستی
  • 21. تلفیق داده‌های تجربی آزمایشگاهی با مدل‌های پیش‌بینی
  • 22. اخلاق در استفاده از هوش مصنوعی در حوزه سلامت و داروسازی
  • 23. رعایت استانداردهای ایمنی و کیفیت در داروسازی دیجیتال
  • 24. نقش هوش مصنوعی در شخصی‌سازی درمان‌های دارویی
  • 25. چشم‌انداز آینده هوش مصنوعی در صنایع دارویی ایران
  • 26. یکپارچه‌سازی ابزارهای هوش مصنوعی در چرخه تحقیق و توسعه
  • 27. روش‌های ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های مولد در داروسازی
  • 28. بهینه‌سازی فرآیندهای تولید دارو با سیستم‌های هوشمند
  • 29. تحلیل مسیرهای سنتز شیمیایی به کمک یادگیری ماشین
  • 30. فرآیند انتقال از مدل‌سازی رایانه‌ای به مطالعات پیش‌بالینی
  • 31. رفع خطاهای احتمالی در مدل‌های پیش‌بینی ساختاری
  • 32. کاربرد یادگیری تقویتی در طراحی بهینه دارو
  • 33. تجزیه و تحلیل خوشه‌ای در شناسایی اهداف دارویی جدید
  • 34. مدل‌سازی اثرات جانبی داروها با الگوریتم‌های هوشمند
  • 35. استفاده از هوش مصنوعی در بازطراحی داروهای موجود
  • 36. مدیریت مالکیت معنوی و داده‌های دارویی در محیط‌های دیجیتال
  • 37. چالش‌های پیاده‌سازی زیرساخت‌های هوش مصنوعی در آزمایشگاه‌ها
  • 38. توسعه داروها برای بیماری‌های نادر با استفاده از مدل‌های مولد
  • 39. هم‌افزایی میان متخصصان داروسازی و مهندسان هوش مصنوعی
  • 40. گزارش‌نویسی و مستندسازی علمی در پروژه‌های داروسازی دیجیتال

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.