اکسپرس 24
کتاب جامع پیاده‌سازی هوش مصنوعی کم‌مصرف بر روی سخت‌افزارهای کوچک (TinyML) و تحلیل داده‌های بلادرنگ

کتاب جامع پیاده‌سازی هوش مصنوعی کم‌مصرف بر روی سخت‌افزارهای کوچک (TinyML) و تحلیل داده‌های بلادرنگ

تگ‌ها: Edge AI IoT TinyML اینترنت اشیاء پردازش لبه تاینی ام ال تحلیل داده‌های جریانی هوش مصنوعی یادگیری ماشین یادگیری ماشین خودکار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع پیاده‌سازی هوش مصنوعی کم‌مصرف بر روی سخت‌افزارهای کوچک (TinyML) و تحلیل داده‌های بلادرنگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (AI & Machine Learning)

موضوع میانی: یادگیری ماشین در لبه شبکه و اینترنت اشیاء (Edge AI & IoT)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم هوش مصنوعی در لبه شبکه
  • 2. معماری سیستم‌های اینترنت اشیاء و جایگاه یادگیری ماشین
  • 3. آشنایی با سخت‌افزارهای کم‌مصرف و میکروکنترلرها
  • 4. محدودیت‌های حافظه و پردازش در سیستم‌های تعبیه شده
  • 5. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای TinyML
  • 6. آشنایی با کتابخانه‌های تخصصی هوش مصنوعی برای میکروکنترلرها
  • 7. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های حسگرها
  • 8. استخراج ویژگی‌ها از داده‌های سری زمانی
  • 9. اصول طراحی شبکه عصبی برای سخت‌افزارهای محدود
  • 10. تکنیک‌های کاهش حجم مدل‌های یادگیری ماشین
  • 11. آشنایی با کوانتایزیشن و نقش آن در بهینه‌سازی مدل
  • 12. هرس کردن شبکه‌های عصبی برای کاهش پیچیدگی محاسباتی
  • 13. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین بر روی آردوینو
  • 14. کار با بردهای توسعه پیشرفته در لبه شبکه
  • 15. تحلیل داده‌های صوتی در سیستم‌های تعبیه شده
  • 16. تشخیص الگوهای حرکتی با استفاده از شتاب‌سنج
  • 17. پیاده‌سازی بینایی ماشین سبک بر روی میکروکنترلرها
  • 18. آموزش مدل‌های یادگیری نظارت شده برای حسگرها
  • 19. استفاده از یادگیری ماشین خودکار در بهینه‌سازی مدل‌ها
  • 20. مدیریت مصرف انرژی در پردازش‌های هوشمند
  • 21. تکنیک‌های انتقال مدل از ابر به لبه شبکه
  • 22. بررسی پروتکل‌های ارتباطی در اینترنت اشیاء هوشمند
  • 23. امنیت در تبادل داده‌های حسگرها و مدل‌های هوشمند
  • 24. روش‌های دیباگ و تست مدل در سخت‌افزارهای کوچک
  • 25. استقرار مدل‌های آموزش دیده بر روی میکروکنترلرها
  • 26. مانیتورینگ و تحلیل بلادرنگ داده‌ها در لبه شبکه
  • 27. بهینه‌سازی نرخ فریم در پردازش‌های تصویری لبه
  • 28. مدیریت حافظه در اجرای مدل‌های یادگیری عمیق
  • 29. پیاده‌سازی سیستم‌های تصمیم‌گیرنده خودکار در لبه شبکه
  • 30. ارزیابی عملکرد مدل در شرایط نویز و خطای حسگر
  • 31. استفاده از یادگیری تقویتی سبک در سیستم‌های کنترلی
  • 32. به‌روزرسانی مدل‌ها در محیط‌های عملیاتی
  • 33. تکنیک‌های فشرده‌سازی لایه‌های شبکه عصبی
  • 34. کاربرد TinyML در کشاورزی هوشمند و پایش محیطی
  • 35. نقش یادگیری ماشین در مدیریت هوشمند انرژی ساختمان
  • 36. پیاده‌سازی سیستم‌های هشدار سریع در لبه شبکه
  • 37. یکپارچه‌سازی حسگرهای متنوع برای تحلیل هوشمند
  • 38. تکنیک‌های کاهش تاخیر در پردازش‌های بلادرنگ
  • 39. استانداردهای صنعتی در توسعه سیستم‌های هوشمند
  • 40. مستندسازی و ارائه پروژه‌های هوش مصنوعی تعبیه شده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.