کتاب راهکارهای عملیاتی پیاده‌سازی هوش مصنوعی مولد بر روی تراشه‌های پردازشی ARM

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملیاتی پیاده‌سازی هوش مصنوعی مولد بر روی تراشه‌های پردازشی ARM

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش لبه (Edge AI)

موضوع میانی: توسعه و بهینه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) برای سخت‌افزارهای کم‌مصرف

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی معماری پردازنده‌های ARM در سیستم‌های نهفته
  • 2. آشنایی با ساختار و ویژگی‌های پردازنده‌های سری Cortex-A و Cortex-M
  • 3. مفاهیم پایه هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 4. چالش‌های اجرای مدل‌های سنگین روی سخت‌افزارهای محدود
  • 5. معرفی اکوسیستم ARM در توسعه هوش مصنوعی
  • 6. بررسی معماری محاسباتی در لبه شبکه (Edge Computing)
  • 7. اهمیت بهینه‌سازی مدل برای کاهش مصرف انرژی
  • 8. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های شتاب‌دهنده هوش مصنوعی در معماری ARM
  • 9. روش‌های پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های زبانی در سیستم‌های نهفته
  • 10. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل‌ها جهت استقرار روی تراشه‌های کم‌مصرف
  • 11. آشنایی با مفهوم کوانتیزاسیون (Quantization) و تاثیر آن بر دقت مدل
  • 12. پیاده‌سازی کوانتیزاسیون ۸ بیتی و ۴ بیتی برای مدل‌های زبانی
  • 13. استفاده از تکنیک هرس کردن (Pruning) در شبکه‌های عصبی
  • 14. بهینه‌سازی پارامترهای مدل برای کاهش حجم حافظه
  • 15. بررسی نقش حافظه کش در افزایش سرعت استنتاج مدل‌های هوش مصنوعی
  • 16. آشنایی با فریم‌ورک TensorFlow Lite برای پردازنده‌های ARM
  • 17. کار با ابزار ARM NN جهت بهینه‌سازی اجرای مدل‌ها
  • 18. توسعه برنامه‌های کاربردی با استفاده از CMSIS-NN
  • 19. مدیریت حافظه در زمان اجرای مدل‌های زبانی روی سخت‌افزارهای محدود
  • 20. بهینه‌سازی عملیات ضرب ماتریسی در سطوح پایین معماری پردازنده
  • 21. بررسی عملکرد شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری گرافیکی (GPU) در تراشه‌های ARM
  • 22. استفاده از واحدهای پردازش عصبی (NPU) در تراشه‌های مدرن
  • 23. پیاده‌سازی استنتاج مدل‌های زبانی کوچک (SLM) روی بردهای توسعه
  • 24. ارزیابی نرخ تأخیر و توان مصرفی در پیاده‌سازی‌های لبه
  • 25. روش‌های نظارت بر عملکرد مدل در شرایط عملیاتی
  • 26. امنیت در استقرار مدل‌های هوش مصنوعی بر روی دستگاه‌های لبه
  • 27. حفاظت از داده‌های کاربر در پردازش‌های محلی
  • 28. تکنیک‌های کاهش دمای تراشه در حین پردازش‌های سنگین
  • 29. شبیه‌سازی عملکرد مدل قبل از انتقال به سخت‌افزار نهایی
  • 30. به‌روزرسانی و مدیریت مدل‌های هوش مصنوعی در دستگاه‌های مستقر
  • 31. تحلیل محدودیت‌های توان در پردازش بلادرنگ
  • 32. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با سیستم‌عامل‌های توزیع‌شده (Embedded Linux)
  • 33. روش‌های تست و عیب‌یابی مدل‌های بهینه‌شده روی سخت‌افزار واقعی
  • 34. بهینه‌سازی خط لوله داده‌ها در سیستم‌های پردازش لبه
  • 35. بررسی موردی اجرای یک مدل زبانی کوچک روی پردازنده ARM
  • 36. اصول طراحی رابط کاربری برای هوش مصنوعی در دستگاه‌های کوچک
  • 37. پایداری سیستم و مدیریت خطا در مدل‌های مستقر شده
  • 38. روش‌های افزایش دقت مدل پس از کوانتیزاسیون
  • 39. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ مصرف انرژی در حین پردازش
  • 40. چشم‌انداز آینده هوش مصنوعی در تراشه‌های کم‌مصرف و اینترنت اشیا

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.