اکسپرس 24
کتاب راهکارهای نوین در مدیریت چرخه‌حیات مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از SageMaker و MLflow

کتاب راهکارهای نوین در مدیریت چرخه‌حیات مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از SageMaker و MLflow

تگ‌ها: MLflow MLOps SageMaker اتوماسیون یادگیری ماشین زیرساخت ابری علوم داده عملیات یادگیری ماشین مدیریت مدل‌های هوش مصنوعی هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین در مدیریت چرخه‌حیات مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از SageMaker و MLflow

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (Artificial Intelligence & Machine Learning)

موضوع میانی: عملیات یادگیری ماشین (MLOps) و زیرساخت‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و چرخه حیات مدل‌های یادگیری ماشین
  • 2. آشنایی با مفاهیم عملیات یادگیری ماشین MLOps
  • 3. معماری سیستم‌های یادگیری ماشین در بستر رایانش ابری
  • 4. آشنایی با محیط توسعه یکپارچه آمازون سیج‌میکر
  • 5. مدیریت محیط‌های توسعه با SageMaker Studio
  • 6. آماده‌سازی داده‌ها و مهندسی ویژگی‌ها در سیج‌میکر
  • 7. استفاده از SageMaker Data Wrangler برای پاک‌سازی داده
  • 8. مدیریت مخازن داده و دسترسی‌های امنیتی در فضای ابری
  • 9. مبانی پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین در سیج‌میکر
  • 10. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از SageMaker Training Jobs
  • 11. بهینه‌سازی هایپرپارامترها با SageMaker Automatic Model Tuning
  • 12. استفاده از الگوریتم‌های داخلی سیج‌میکر برای تسریع توسعه
  • 13. مدیریت نسخه‌بندی مدل‌ها با MLflow Tracking
  • 14. ثبت و مستندسازی پارامترها و معیارهای ارزیابی مدل
  • 15. مدیریت مدل‌های آموزش‌دیده در MLflow Model Registry
  • 16. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط عملیاتی
  • 17. پیاده‌سازی نقاط پایانی استنتاج با SageMaker Real-time Inference
  • 18. مقیاس‌پذیری زیرساخت‌های استنتاج با SageMaker Serverless Inference
  • 19. نظارت بر عملکرد مدل در محیط عملیاتی با SageMaker Model Monitor
  • 20. شناسایی انحراف داده‌ها و افت کیفیت مدل در زمان اجرا
  • 21. اتوماسیون خط لوله یادگیری ماشین با SageMaker Pipelines
  • 22. یکپارچه‌سازی MLflow با خط لوله‌های سیج‌میکر
  • 23. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش در سرویس‌های ابری
  • 24. مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی منابع در سیج‌میکر
  • 25. استراتژی‌های بازآموزی مدل و به‌روزرسانی چرخه‌حیات
  • 26. تکنیک‌های تست و ارزیابی مدل قبل از استقرار
  • 27. مستندسازی پروژه‌های یادگیری ماشین با استانداردهای سازمانی
  • 28. پشتیبان‌گیری و بازیابی مدل‌ها در بستر ابری
  • 29. بررسی چالش‌های عملیاتی در مقیاس‌های بزرگ
  • 30. به‌کارگیری الگوهای طراحی برای سیستم‌های یادگیری ماشین پایدار
  • 31. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در مدل‌های مستقر شده
  • 32. تجزیه و تحلیل لاگ‌ها و ردیابی خطاها در محیط ابری
  • 33. استفاده از کانتینرهای داکر در سیج‌میکر برای مدیریت وابستگی‌ها
  • 34. مدیریت محیط‌های اجرایی با استفاده از تصاویر پایه
  • 35. بهره‌گیری از زیرساخت به عنوان کد برای استقرار مدل‌ها
  • 36. بررسی معماری‌های مرجع در پیاده‌سازی MLOps
  • 37. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین بر اساس شاخص‌های کلیدی عملکرد
  • 38. اخلاق حرفه‌ای در توسعه و استقرار سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 39. آینده‌نگری در مدیریت چرخه‌حیات مدل‌های هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.