اکسپرس 24
کتاب جامع شبیه‌سازی و تخمین توزیع‌های پیچیده با روش‌های نمونه‌برداری اهمیت و مدل‌های جریان‌ساز

کتاب جامع شبیه‌سازی و تخمین توزیع‌های پیچیده با روش‌های نمونه‌برداری اهمیت و مدل‌های جریان‌ساز

تگ‌ها: Deep Learning Importance Sampling استنباط آماری بوت‌استرپ در یادگیری ماشین توزیع‌های پیچیده شبیه‌سازی آماری مدل‌های جریان‌ساز نمونه‌برداری اهمیت هوش مصنوعی محاسباتی یادگیری ماشین پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع شبیه‌سازی و تخمین توزیع‌های پیچیده با روش‌های نمونه‌برداری اهمیت و مدل‌های جریان‌ساز

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین پیشرفته

موضوع میانی: مدل‌های احتمالی و استنباط آماری در یادگیری عمیق

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی احتمالات و استنباط آماری در یادگیری ماشین
  • 2. مفاهیم پایه در توزیع‌های احتمالی چندمتغیره
  • 3. چالش‌های نمونه‌برداری از توزیع‌های پیچیده با ابعاد بالا
  • 4. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت‌کارلو در فضای پیوسته
  • 5. اصول و کاربردهای زنجیره مارکوف مونت‌کارلو
  • 6. محدودیت‌های روش‌های کلاسیک در تخمین چگالی
  • 7. معرفی مدل‌های جریان‌ساز نرمال‌ساز
  • 8. ساختار شبکه‌های عصبی معکوس‌پذیر برای مدل‌سازی توزیع
  • 9. توابع تبدیل و تغییر متغیر در مدل‌های جریان‌ساز
  • 10. آموزش مدل‌های جریان‌ساز با استفاده از بیشینه‌سازی درست‌نمایی
  • 11. مقدمه‌ای بر نمونه‌برداری اهمیت
  • 12. تخمین انتگرال‌های پیچیده با روش نمونه‌برداری اهمیت
  • 13. چالش‌های وزن‌دهی در فضاهای با ابعاد بالا
  • 14. مفهوم نمونه‌برداری اهمیت بازگشتی
  • 15. تلفیق مدل‌های جریان‌ساز و روش‌های نمونه‌برداری
  • 16. معرفی الگوریتم نمونه‌برداری اهمیت آنیل شده
  • 17. مکانیسم‌های بازگشت و نوسان در نمونه‌برداری آنیل شده
  • 18. تکنیک‌های بهینه‌سازی توزیع‌های پیشنهاد‌دهنده
  • 19. ساختار الگوریتم Flow Annealed Importance Sampling
  • 20. تحلیل پایداری و همگرایی در نمونه‌برداری آنیل شده
  • 21. به‌کارگیری جریان‌های نرمال‌ساز برای بهبود توزیع پیشنهاد‌دهنده
  • 22. تخمین شواهد مدل با استفاده از متدولوژی AIS
  • 23. مقایسه روش‌های نمونه‌برداری مستقیم و آنیل شده
  • 24. کاربرد مدل‌های جریان‌ساز در تخمین توزیع‌های پسین
  • 25. پیاده‌سازی مدل‌های جریان‌ساز با استفاده از فریم‌ورک‌های استاندارد
  • 26. مدیریت عدم قطعیت در مدل‌های احتمالی عمیق
  • 27. استفاده از روش‌های نمونه‌برداری در یادگیری تقویتی
  • 28. بهینه‌سازی توزیع‌های متغیر برای مدل‌های مولد
  • 29. کاربردهای شبیه‌سازی در تحلیل داده‌های پیچیده
  • 30. ارزیابی دقت مدل‌های تخمین توزیع
  • 31. روش‌های کاهش واریانس در نمونه‌برداری اهمیت
  • 32. نقش توابع هدف در آموزش مدل‌های جریان‌ساز
  • 33. تکنیک‌های تنظیم و جلوگیری از بیش‌برازش در مدل‌های احتمالی
  • 34. کاربرد مدل‌های جریان‌ساز در فشرده‌سازی داده‌ها
  • 35. شبیه‌سازی سیستم‌های دینامیکی با مدل‌های احتمالی
  • 36. تحلیل حساسیت و پایداری در مدل‌های یادگیری عمیق
  • 37. روش‌های ترکیبی برای تخمین پارامترهای مدل
  • 38. پیاده‌سازی عملی الگوریتم‌های نمونه‌برداری در محیط‌های محاسباتی
  • 39. چالش‌های مقیاس‌پذیری در مدل‌های جریان‌ساز
  • 40. پروژه نهایی: شبیه‌سازی توزیع‌های پیچیده با روش‌های ترکیبی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.