اکسپرس 24
کتاب راهکارهای نوین مهندسی داده در بسترهای ابری (مطالعه موردی گوگل کلاود)

کتاب راهکارهای نوین مهندسی داده در بسترهای ابری (مطالعه موردی گوگل کلاود)

تگ‌ها: Google Cloud Platform بیگ دیتا تحلیل داده رایانش ابری زیرساخت ابری علوم داده گوگل کلاود مدیریت پایگاه داده مهندسی داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین مهندسی داده در بسترهای ابری (مطالعه موردی گوگل کلاود)

موضوع کلی: علوم داده و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: مهندسی داده و زیرساخت‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین مهندسی داده در محیط‌های ابری
  • 2. معماری سیستم‌های داده‌محور در بسترهای ابری
  • 3. نقش و مسئولیت‌های مهندس داده در سازمان‌های مدرن
  • 4. چرخه حیات داده در اکوسیستم‌های ابری
  • 5. معرفی پلتفرم ابری گوگل و خدمات مدیریت داده
  • 6. اصول امنیت و حریم خصوصی در ذخیره‌سازی ابری
  • 7. طراحی پایگاه‌های داده رابطه‌ای در مقیاس بزرگ
  • 8. کار با پایگاه‌های داده NoSQL برای داده‌های غیرساختاریافته
  • 9. ذخیره‌سازی اشیاء و مدیریت فایل‌های حجیم در فضای ابری
  • 10. مبانی انبار داده‌های مدرن و تحلیل‌های کلان
  • 11. معماری‌های داده‌محور چندلایه (Lakehouse)
  • 12. آشنایی با مفاهیم پردازش دسته‌ای و جریانی
  • 13. استخراج، تبدیل و بارگذاری داده‌ها با ابزارهای ابری
  • 14. طراحی خط‌لوله‌های انتقال داده با سرویس‌های مدیریت‌شده
  • 15. مدیریت تغییرات و نسخه‌بندی در خط‌لوله‌های داده
  • 16. پیاده‌سازی یکپارچه‌سازی داده‌ها از منابع ناهمگون
  • 17. پردازش توزیع‌شده داده‌ها با استفاده از فریم‌ورک‌های مقیاس‌پذیر
  • 18. استفاده از سرویس‌های مدیریت‌شده برای اجرای کوئری‌های تحلیلی
  • 19. بهینه‌سازی عملکرد پایگاه‌های داده در بسترهای ابری
  • 20. استراتژی‌های پارتیشن‌بندی و ایندکس‌گذاری برای افزایش سرعت
  • 21. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری در خط‌لوله‌های مهندسی داده
  • 22. تأمین کیفیت و پاک‌سازی داده‌ها در مقیاس بزرگ
  • 23. حکمرانی داده و مدیریت متاداده در سازمان
  • 24. آشنایی با مفاهیم انبارش داده‌های تحلیلی (Data Warehousing)
  • 25. پیاده‌سازی مدل‌های داده در انبار داده‌های ابری
  • 26. امنیت داده‌ها در حال انتقال و در حال سکون
  • 27. مفاهیم مقدماتی یادگیری ماشین برای مهندسان داده
  • 28. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 29. استفاده از توابع ابری برای خودکارسازی پردازش داده
  • 30. مدیریت جریان‌های کاری پیچیده با ارکستراتورهای ابری
  • 31. مفاهیم زیرساخت به عنوان کد برای استقرار پلتفرم‌های داده
  • 32. مقیاس‌پذیری خودکار در سیستم‌های پردازش داده
  • 33. تحلیل هزینه‌های زیرساخت ابری و بهینه‌سازی منابع
  • 34. مدیریت چرخه عمر داده و سیاست‌های نگهداری
  • 35. آشنایی با مفاهیم تحلیل‌های بلادرنگ
  • 36. یکپارچه‌سازی با ابزارهای بصری‌سازی داده
  • 37. بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری در داده‌های حجیم
  • 38. استانداردها و بهترین تجارب در طراحی معماری‌های داده
  • 39. مستندسازی پروژه‌های مهندسی داده
  • 40. ارائه گزارش‌های عملیاتی از وضعیت زیرساخت داده
  • 41. اخلاق حرفه‌ای و صیانت از داده‌های سازمانی در محیط ابری
  • 42. آینده فناوری‌های ابری در حوزه مهندسی داده و پردازش ابری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.