اکسپرس 24
کتاب جامع تحلیل‌های پیش‌بینانه با پایتون: کاربرد در بهینه‌سازی کسب‌وکارهای ایرانی

کتاب جامع تحلیل‌های پیش‌بینانه با پایتون: کاربرد در بهینه‌سازی کسب‌وکارهای ایرانی

تگ‌ها: بهینه‌سازی فرآیندهای تجاری پایتون برای علوم داده تحلیل آماری داده‌ها تحلیل داده با Python تحلیل داده‌های پیش‌بینانه داده‌کاوی علم داده مدل‌سازی پیش‌بینانه هوش مصنوعی کسب‌وکار یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تحلیل‌های پیش‌بینانه با پایتون: کاربرد در بهینه‌سازی کسب‌وکارهای ایرانی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند

موضوع میانی: یادگیری ماشین و تحلیل‌های پیش‌بینانه

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی علم داده و جایگاه تحلیل‌های پیش‌بینانه در کسب‌وکارهای نوین
  • 2. آشنایی با محیط توسعه پایتون و کتابخانه‌های استاندارد تحلیل داده
  • 3. مبانی برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل‌گران داده
  • 4. ساختار داده‌ها و کار با کتابخانه پانداز در تحلیل‌های تجاری
  • 5. پیش‌پردازش داده‌ها و مدیریت مقادیر مفقود در مجموعه‌های داده ایرانی
  • 6. پاک‌سازی داده‌ها و استانداردسازی متغیرها برای مدل‌سازی
  • 7. تجسم داده‌ها و تحلیل اکتشافی برای شناسایی الگوهای کسب‌وکارهای بومی
  • 8. مفاهیم آماری پایه در تحلیل‌های پیش‌بینانه
  • 9. تحلیل همبستگی و شناسایی عوامل اثرگذار بر شاخص‌های کلیدی عملکرد
  • 10. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و دسته‌بندی مدل‌های پیش‌بینانه
  • 11. آموزش مدل‌های رگرسیون خطی برای پیش‌بینی فروش و تقاضا
  • 12. ارزیابی دقت مدل‌های رگرسیون با معیارهای خطا
  • 13. رگرسیون لجستیک و کاربرد آن در پیش‌بینی رفتار مشتریان
  • 14. دسته‌بندی داده‌ها با الگوریتم‌های درخت تصمیم
  • 15. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با تنظیم ابرپارامترها
  • 16. روش‌های اعتبارسنجی متقاطع برای جلوگیری از بیش‌برازش
  • 17. الگوریتم‌های مبتنی بر فاصله و کاربرد آن‌ها در بخش‌بندی مشتریان
  • 18. تحلیل خوشه‌ای برای شناسایی الگوهای خرید در بازار ایران
  • 19. کاهش ابعاد داده‌ها با استفاده از تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 20. مقدمه‌ای بر مدل‌های مجموعه‌ای و جنگل تصادفی
  • 21. کاربرد ماشین بردار پشتیبان در مسائل طبقه‌بندی
  • 22. آشنایی با الگوریتم‌های تقویت گرادیان برای پیش‌بینی‌های دقیق‌تر
  • 23. مدل‌سازی سری‌های زمانی برای پیش‌بینی روندهای بازار
  • 24. تحلیل فصلی و اثرات تقویمی در پیش‌بینی فروش محصولات
  • 25. روش‌های پیش‌بینی تقاضا با استفاده از میانگین متحرک و هموارسازی نمایی
  • 26. استخراج ویژگی‌های کلیدی برای بهبود عملکرد مدل‌های پیش‌بینانه
  • 27. انتخاب ویژگی‌های مؤثر در مدل‌های پیچیده کسب‌وکار
  • 28. بررسی اخلاق در تحلیل داده و رعایت حریم خصوصی کاربران
  • 29. استقرار مدل‌های پیش‌بینانه در محیط‌های عملیاتی و سرورهای داخلی
  • 30. مانیتورینگ و نگهداری مدل‌های یادگیری ماشین در طول زمان
  • 31. کاربرد تحلیل پیش‌بینانه در بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 32. تحلیل پیش‌بینانه برای مدیریت موجودی کالا در انبار
  • 33. پیش‌بینی ریزش مشتریان و تدوین راهکارهای حفظ وفاداری
  • 34. امتیازدهی اعتباری مشتریان با استفاده از مدل‌های طبقه‌بندی
  • 35. تحلیل سبد خرید و سیستم‌های توصیه‌گر هوشمند برای فروشگاه‌های آنلاین
  • 36. بهینه‌سازی قیمت‌گذاری بر اساس تحلیل‌های پیش‌بینانه
  • 37. کاربرد تحلیل داده در بهبود تجربه کاربری پلتفرم‌های دیجیتال
  • 38. شناسایی تراکنش‌های مشکوک و مدیریت ریسک‌های مالی
  • 39. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین برای مدیران کسب‌وکار
  • 40. ارائه گزارش‌های تحلیلی و داشبوردهای مدیریتی داده‌محور
  • 41. پروژه نهایی: طراحی یک سیستم پیش‌بینی فروش برای یک کسب‌وکار بومی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.