اکسپرس 24
کتاب آموزش کاربردی پیاده‌سازی سیستم‌های تشخیص اشیاء با استفاده از YOLOv8 در محیط‌های صنعتی و آزمایشگاهی

کتاب آموزش کاربردی پیاده‌سازی سیستم‌های تشخیص اشیاء با استفاده از YOLOv8 در محیط‌های صنعتی و آزمایشگاهی

تگ‌ها: Computer Vision Deep Learning YOLOv8 بینایی ماشین پردازش تصویر تشخیص اشیاء شبکه‌های عصبی هوش مصنوعی یادگیری عمیق یولو

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی پیاده‌سازی سیستم‌های تشخیص اشیاء با استفاده از YOLOv8 در محیط‌های صنعتی و آزمایشگاهی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و بینایی ماشین (Computer Vision)

موضوع میانی: تشخیص اشیاء با استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق (Deep Learning Object Detection)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین بینایی ماشین و یادگیری عمیق
  • 2. معرفی معماری شبکه‌های عصبی کانولوشنی در تشخیص اشیاء
  • 3. آشنایی با ساختار و قابلیت‌های مدل YOLOv8
  • 4. آماده‌سازی محیط توسعه پایتون و کتابخانه‌های مورد نیاز
  • 5. روش‌های استاندارد جمع‌آوری و مدیریت مجموعه‌داده‌های تصویری
  • 6. اصول برچسب‌گذاری تصاویر و استانداردهای فرمت YOLO
  • 7. پیش‌پردازش داده‌ها و نرمال‌سازی تصاویر برای افزایش دقت مدل
  • 8. مفهوم تابع هزینه و بهینه‌سازی در الگوریتم‌های تشخیص اشیاء
  • 9. ارزیابی عملکرد مدل با استفاده از معیارهای دقت و فراخوانی
  • 10. آموزش مدل YOLOv8 بر روی مجموعه‌داده‌های سفارشی
  • 11. تنظیم هایپرپارامترها برای بهبود نرخ همگرایی شبکه
  • 12. تکنیک‌های افزایش داده برای ارتقای قدرت تعمیم‌دهی مدل
  • 13. پیاده‌سازی سیستم تشخیص اشیاء در محیط‌های صنعتی
  • 14. پردازش تصاویر ویدئویی و استریم‌های زنده با استفاده از OpenCV
  • 15. بهینه‌سازی مدل برای اجرا در سخت‌افزارهای با توان پردازشی محدود
  • 16. پیاده‌سازی سیستم‌های پایش خط تولید مبتنی بر بینایی ماشین
  • 17. تحلیل خطاهای تشخیص و روش‌های رفع آن‌ها در محیط آزمایشگاهی
  • 18. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده و انتقال یادگیری
  • 19. تکنیک‌های پس‌پردازش مانند حذف جعبه‌های هم‌پوشان
  • 20. یکپارچه‌سازی خروجی مدل با سیستم‌های کنترل صنعتی
  • 21. طراحی رابط کاربری برای نمایش نتایج تشخیص در زمان واقعی
  • 22. مستندسازی فنی پروژه‌های بینایی ماشین طبق استانداردهای مهندسی
  • 23. اخلاق حرفه‌ای و رعایت حریم خصوصی در پیاده‌سازی سیستم‌های نظارتی
  • 24. توسعه و استقرار مدل‌های تشخیص اشیاء در محیط‌های عملیاتی
  • 25. راهکارهای افزایش سرعت استنتاج در پردازش‌های سنگین
  • 26. مدیریت منابع حافظه در پیاده‌سازی‌های مبتنی بر لبه
  • 27. تست و اعتبارسنجی سیستم‌های هوشمند در شرایط نوری متغیر
  • 28. روش‌های ارتقای مدل در مواجهه با نویزهای محیطی
  • 29. پروژه نهایی طراحی سیستم تشخیص هوشمند قطعات صنعتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.