کتاب شتاب‌دهی به محاسبات فیزیک و مدل‌سازی ریاضی با استفاده از پلتفرم CUDA

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شتاب‌دهی به محاسبات فیزیک و مدل‌سازی ریاضی با استفاده از پلتفرم CUDA

موضوع کلی: محاسبات علمی و مهندسی با کارایی بالا (HPC)

موضوع میانی: برنامه‌نویسی موازی و پردازش گرافیکی (GPU Computing)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی معماری پردازنده‌های گرافیکی و تفاوت با پردازنده مرکزی
  • 2. آشنایی با مدل برنامه‌نویسی CUDA و سلسله‌مراتب حافظه
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه CUDA در سیستم‌عامل‌های استاندارد
  • 4. مدیریت حافظه در کارت‌های گرافیک و انتقال داده بین میزبان و دستگاه
  • 5. ساختار اجرای برنامه در CUDA و مفهوم کرنل‌ها
  • 6. تعریف شبکه‌ها و بلوک‌های پردازشی در محاسبات موازی
  • 7. نحوه تخصیص و آزادسازی حافظه در فضای GPU
  • 8. کپی داده‌ها بین حافظه اصلی و حافظه گرافیکی
  • 9. پیاده‌سازی اولین برنامه موازی با استفاده از مدل CUDA
  • 10. تحلیل کارایی و زمان‌بندی اجرای کرنل‌ها
  • 11. مدیریت رشته‌های پردازشی و شناسه‌گذاری آن‌ها
  • 12. استفاده از حافظه اشتراکی برای افزایش سرعت محاسبات
  • 13. همگام‌سازی رشته‌ها در یک بلوک پردازشی
  • 14. مدیریت خطاهای زمان اجرا در برنامه‌نویسی CUDA
  • 15. بهینه‌سازی دسترسی به حافظه جهانی و جلوگیری از اتلاف منابع
  • 16. پیاده‌سازی الگوریتم‌های ضرب ماتریس در محیط موازی
  • 17. شبیه‌سازی سیستم‌های ذرات با استفاده از GPU
  • 18. حل معادلات دیفرانسیل جزئی به روش تفاضل محدود با CUDA
  • 19. روش‌های کاهش زمان انتقال داده در محاسبات علمی
  • 20. استفاده از حافظه ثابت و حافظه بافت برای بهینه‌سازی خواندن داده‌ها
  • 21. پیاده‌سازی تبدیل فوریه سریع در سیستم‌های پردازش موازی
  • 22. تکنیک‌های کاهش واگرایی رشته‌ها در کرنل‌های محاسباتی
  • 23. مدل‌سازی انتشار حرارت با استفاده از محاسبات موازی
  • 24. بررسی اثرات محدودیت‌های سخت‌افزاری بر دقت محاسبات عددی
  • 25. تکنیک‌های پروفایلینگ و تحلیل گلوگاه‌های محاسباتی
  • 26. پیاده‌سازی روش‌های مونت‌کارلو برای مسائل فیزیکی
  • 27. بهینه‌سازی محاسبات ممیز شناور در پردازش‌های سنگین علمی
  • 28. استفاده از کتابخانه‌های استاندارد CUDA در مدل‌سازی‌های مهندسی
  • 29. طراحی الگوریتم‌های موازی برای پردازش داده‌های حجیم فیزیکی
  • 30. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌های موازی در خوشه‌های محاسباتی
  • 31. بررسی دقت عددی در محاسبات GPU و مدیریت خطاهای گرد کردن
  • 32. تلفیق برنامه‌نویسی CPU و GPU برای افزایش کارایی کل سیستم
  • 33. اصول طراحی نرم‌افزارهای علمی مبتنی بر CUDA
  • 34. مستندسازی و استانداردسازی کدهای موازی در پروژه‌های تحقیقاتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.