کتاب پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای بهبود تجربه خرید و جستجوی کالا در فروشگاه‌های آنلاین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای بهبود تجربه خرید و جستجوی کالا در فروشگاه‌های آنلاین

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی در کسب‌وکار

موضوع میانی: سامانه های هوشمند توصیه گر و جستجوی کالا

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین سامانه‌های هوشمند توصیه گر در تجارت الکترونیک
  • 2. نقش هوش مصنوعی در ارتقای تجربه کاربری و افزایش نرخ تبدیل
  • 3. معماری سیستم‌های جستجوی کالا و موتورهای توصیه گر در فروشگاه‌های آنلاین
  • 4. پیش‌پردازش و پاک‌سازی داده‌های تراکنشی و رفتاری کاربران
  • 5. تحلیل و استخراج ویژگی‌های محصولات برای مدل‌سازی هوشمند
  • 6. روش‌های مبتنی بر محتوا در پیشنهاد کالا
  • 7. مبانی فیلترینگ مشارکتی مبتنی بر کاربر و کالا
  • 8. چالش‌های داده‌های پراکنده و راه‌کارهای بهبود دقت مدل
  • 9. مدل‌سازی ماتریس فاکتورگیری برای پیش‌بینی علایق مشتری
  • 10. استفاده از الگوریتم‌های یادگیری عمیق در تحلیل رفتار خرید
  • 11. پیاده‌سازی جستجوی معنایی و پردازش زبان طبیعی در نوار جستجوی فروشگاه
  • 12. تکنیک‌های بازیابی اطلاعات و رتبه‌بندی نتایج جستجو
  • 13. مدیریت سردآغازی در معرفی محصولات جدید به کاربران
  • 14. ارزیابی عملکرد سیستم‌های توصیه گر با معیارهای دقت و فراخوانی
  • 15. استفاده از یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی مسیر خرید مشتری
  • 16. شخصی‌سازی رابط کاربری فروشگاه بر اساس علایق کاربر
  • 17. تحلیل سبد خرید و الگوریتم‌های کشف قواعد انجمنی
  • 18. پیاده‌سازی قابلیت جستجوی تصویری و تشخیص ویژگی‌های کالا
  • 19. بهینه‌سازی زمان پاسخ‌دهی موتورهای جستجو در مقیاس بزرگ
  • 20. مدیریت حریم خصوصی کاربران در جمع‌آوری داده‌های رفتاری
  • 21. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت انصاف در نمایش نتایج جستجو
  • 22. استفاده از تحلیل احساسات در بهبود بازخورد مشتریان
  • 23. یکپارچه‌سازی سامانه‌های توصیه گر با سیستم‌های مدیریت موجودی
  • 24. تکنیک‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی بازگشت کالا
  • 25. طراحی سیستم‌های توصیه گر پویا بر اساس تغییرات فصلی بازار
  • 26. ارزیابی تأثیر هوش مصنوعی بر وفاداری مشتریان
  • 27. پیاده‌سازی زیرساخت‌های کلان‌داده برای پردازش بلادرنگ خرید
  • 28. روش‌های تست A/B برای ارزیابی الگوریتم‌های توصیه گر
  • 29. کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ در پشتیبانی هوشمند مشتریان
  • 30. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری در پیاده‌سازی سرویس‌های جستجوی آنلاین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.