اکسپرس 24
کتاب آموزش مدل‌های خطی با استفاده از شبکه‌های ترنسفورمر (رویکرد یادگیری در متن)

کتاب آموزش مدل‌های خطی با استفاده از شبکه‌های ترنسفورمر (رویکرد یادگیری در متن)

تگ‌ها: In-Context Learning پردازش زبان طبیعی ترنسفورمر شبکه‌های عصبی مدل‌های خطی مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی یادگیری در متن یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش مدل‌های خطی با استفاده از شبکه‌های ترنسفورمر (رویکرد یادگیری در متن)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: یادگیری در متن (In-Context Learning) و مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و معماری شبکه ترنسفورمر
  • 2. آشنایی با مفهوم یادگیری در متن در مدل‌های زبانی
  • 3. تفاوت یادگیری سنتی و یادگیری در متن در مدل‌های ترنسفورمر
  • 4. ساختار مدل‌های خطی و کاربرد آن‌ها در یادگیری ماشین
  • 5. مدل‌سازی رگرسیون خطی به عنوان یک مسئله بهینه‌سازی
  • 6. مکانیسم توجه به خود و نقش آن در یادگیری در متن
  • 7. مدل‌های ترنسفورمر به عنوان الگوریتم‌های یادگیری
  • 8. بازنمایی داده‌های خطی برای پردازش در مدل‌های زبانی
  • 9. تحلیل عملکرد مدل‌های ترنسفورمر در استنتاج پارامترهای خطی
  • 10. مفاهیم پایه در مدل‌های خطی با استفاده از توابع فعال‌ساز
  • 11. بررسی ویژگی‌های فضای پنهان در ترنسفورمرها
  • 12. نقش پیش‌آموزش در توانایی یادگیری در متن
  • 13. تکنیک‌های بهینه‌سازی برای یادگیری توابع خطی در ترنسفورمرها
  • 14. مطالعه رفتار مدل در مواجهه با داده‌های ورودی جدید
  • 15. تأثیر طول دنباله بر یادگیری پارامترهای مدل خطی
  • 16. تجزیه و تحلیل خطا در مدل‌های خطی مبتنی بر ترنسفورمر
  • 17. مقایسه روش‌های یادگیری در متن با الگوریتم‌های کلاسیک رگرسیون
  • 18. پیاده‌سازی مدل‌های خطی با استفاده از کتابخانه‌های یادگیری عمیق
  • 19. ارزیابی مدل‌های زبانی در حل مسائل خطی ساده
  • 20. بررسی پایداری مدل‌های ترنسفورمر در یادگیری توابع خطی
  • 21. نقش لایه‌های شبکه در استخراج ویژگی‌های خطی
  • 22. تحلیل همگرایی در مدل‌های آموزش‌دیده برای یادگیری در متن
  • 23. کاربرد یادگیری در متن در حل مسائل رگرسیون چندمتغیره
  • 24. روش‌های تنظیم و بهبود دقت در مدل‌های خطی ترنسفورمر
  • 25. بررسی محدودیت‌های مدل‌های ترنسفورمر در یادگیری توابع غیرخطی
  • 26. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده برای افزایش دقت یادگیری در متن
  • 27. ارزیابی عملکرد مدل بر روی مجموعه‌داده‌های مصنوعی
  • 28. تحلیل تأثیر توزیع داده‌ها بر قابلیت یادگیری در متن
  • 29. روش‌های افزایش مقیاس‌پذیری در آموزش مدل‌های خطی
  • 30. بررسی مفاهیم تعمیم‌پذیری در یادگیری در متن
  • 31. استفاده از مکانیزم‌های توجه برای وزن‌دهی به داده‌های آموزشی
  • 32. مطالعه ابعاد پنهان و تأثیر آن بر مدل‌های خطی
  • 33. پیاده‌سازی یک شبکه ترنسفورمر برای حل رگرسیون خطی
  • 34. بررسی نقش نرخ یادگیری در آموزش مدل‌های ترنسفورمر
  • 35. تکنیک‌های اعتبارسنجی برای مدل‌های خطی در متن
  • 36. تحلیل حساسیت مدل نسبت به نویز در داده‌های ورودی
  • 37. استفاده از توابع زیان مناسب برای مسائل رگرسیون
  • 38. بررسی ساختار داده‌های ورودی در یادگیری در متن
  • 39. روش‌های بهینه‌سازی حافظه در مدل‌های ترنسفورمر
  • 40. مطالعه روند یادگیری در مراحل مختلف آموزش مدل
  • 41. بررسی کاربرد مدل‌های خطی در پردازش سیگنال
  • 42. نقش داده‌های آموزشی در ارتقای مدل‌های زبانی
  • 43. تکنیک‌های تفسیرپذیری در مدل‌های خطی ترنسفورمر
  • 44. بررسی تفاوت‌های معماری ترنسفورمر در یادگیری در متن
  • 45. ارائه راهکارهای عملی برای بهبود دقت پیش‌بینی
  • 46. بررسی مقیاس‌پذیری مدل‌ها در مواجهه با داده‌های بزرگ
  • 47. تحلیل نقش ویژگی‌های آماری در یادگیری مدل
  • 48. مطالعه موردی: حل مسائل رگرسیون با استفاده از ترنسفورمرها
  • 49. بررسی چشم‌انداز آینده مدل‌های یادگیری در متن
  • 50. جمع‌بندی و مسیرهای پژوهشی در یادگیری مدل‌های خطی با ترنسفورمرها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.