کتاب پیش‌بینی تقاضای حمل‌ونقل شهری با استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین در BigQuery

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیش‌بینی تقاضای حمل‌ونقل شهری با استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین در BigQuery

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند کسب‌وکار

موضوع میانی: یادگیری ماشین در انباره‌های داده ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و اهمیت تحلیل داده در سیستم‌های حمل‌ونقل هوشمند
  • 2. معرفی پلتفرم ابری گوگل و سرویس بیگ‌کوئری برای تحلیل داده‌های کلان
  • 3. ساختار و ویژگی‌های مجموعه داده‌های عمومی حمل‌ونقل شهری
  • 4. روش‌های پیش‌پردازش داده‌های زمانی و مکانی در محیط ابری
  • 5. تحلیل اکتشافی داده‌ها برای شناسایی الگوهای سفر
  • 6. پاک‌سازی داده‌های ناقص و مدیریت مقادیر پرت در سوابق سفر
  • 7. مهندسی ویژگی‌ها برای مدل‌های پیش‌بینی نرخ کرایه
  • 8. انتخاب متغیرهای تأثیرگذار بر تقاضای حمل‌ونقل
  • 9. آشنایی با مدل‌های رگرسیون در محیط یادگیری ماشین بیگ‌کوئری
  • 10. آماده‌سازی داده‌های آموزشی و ارزیابی در بستر بیگ‌کوئری
  • 11. ایجاد مدل رگرسیون خطی برای پیش‌بینی هزینه‌های سفر
  • 12. تنظیم پارامترهای مدل برای بهینه‌سازی دقت پیش‌بینی
  • 13. ارزیابی عملکرد مدل با استفاده از معیارهای RMSE و MAE
  • 14. تحلیل خطاهای مدل و شناسایی نقاط ضعف پیش‌بینی
  • 15. استفاده از توابع پیش‌بینی پیشرفته در SQL برای تحلیل‌های آنی
  • 16. پیاده‌سازی مدل‌های سری زمانی برای پیش‌بینی تقاضای فصلی
  • 17. مدیریت و بهینه‌سازی کوئری‌های سنگین بر روی داده‌های حجیم
  • 18. روش‌های بصری‌سازی نتایج پیش‌بینی در محیط تحلیل ابری
  • 19. یکپارچه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با داشبوردهای مدیریتی
  • 20. اصول اخلاقی و حریم خصوصی در تحلیل داده‌های کاربران
  • 21. بهینه‌سازی هزینه‌های پردازش ابری در پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 22. توسعه استراتژی‌های نگهداری و بازآموزی مدل‌های پیش‌بینی
  • 23. بررسی مقیاس‌پذیری مدل‌ها در مواجهه با افزایش حجم داده‌ها
  • 24. ارائه گزارش‌های تحلیلی برای بهبود تصمیم‌گیری‌های مدیریتی
  • 25. آینده‌نگری در سیستم‌های حمل‌ونقل هوشمند با تکیه بر داده‌های کلان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.