اکسپرس 24
کتاب راهکارهای هوشمند در بستر ابری: آموزش جامع Azure OpenAI Service برای توسعه‌دهندگان

کتاب راهکارهای هوشمند در بستر ابری: آموزش جامع Azure OpenAI Service برای توسعه‌دهندگان

تگ‌ها: Azure OpenAI پردازش متن هوشمند توسعه هوش مصنوعی خدمات ابری مایکروسافت رایانش ابری مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی آژور یادگیری ماشین ابری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای هوشمند در بستر ابری: آموزش جامع Azure OpenAI Service برای توسعه‌دهندگان

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: رایانش ابری و مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی رایانش ابری و معماری سرویس‌های هوشمند
  • 2. آشنایی با پلتفرم مایکروسافت آژور و سرویس‌های ابری
  • 3. معرفی سرویس Azure OpenAI و قابلیت‌های کلیدی آن
  • 4. مدیریت منابع و ایجاد اشتراک در پورتال آژور
  • 5. امنیت و حریم خصوصی در استفاده از مدل‌های زبانی در آژور
  • 6. آشنایی با مدل‌های خانواده GPT و کاربرد آن‌ها
  • 7. مفاهیم پایه در مهندسی دستورات و تنظیمات ورودی
  • 8. کار با رابط برنامه‌نویسی کاربردی Azure OpenAI
  • 9. مدیریت احراز هویت و کلیدهای دسترسی در آژور
  • 10. پیاده‌سازی نخستین درخواست به مدل‌های زبانی در محیط توسعه
  • 11. تنظیم پارامترهای مدل شامل دما و حداکثر طول توکن
  • 12. آشنایی با توکن‌بندی و مدیریت هزینه‌های مصرفی
  • 13. اصول طراحی پرامپت‌های مهندسی‌شده برای بهبود خروجی
  • 14. استفاده از سیستم پیام‌ها برای هدایت رفتار مدل
  • 15. پیاده‌سازی قابلیت تکمیل متن در برنامه‌های کاربردی
  • 16. تکنیک‌های یادگیری چندنمونه‌ای برای بهینه‌سازی پاسخ‌ها
  • 17. معرفی قابلیت‌های مدل‌های Embedding برای تحلیل معنایی
  • 18. ذخیره‌سازی و بازیابی برداری در کاربردهای هوشمند
  • 19. معماری بازیابی افزوده برای افزایش دقت مدل
  • 20. اتصال منابع داده خارجی به سرویس Azure OpenAI
  • 21. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در چت‌بات‌ها
  • 22. بررسی محدودیت‌های مدل و استراتژی‌های مدیریت خطا
  • 23. تکنیک‌های بهینه‌سازی پاسخ‌ها با استفاده از سیستم‌پرامپت
  • 24. ارزیابی کیفیت خروجی مدل و معیارهای سنجش عملکرد
  • 25. استفاده از فیلترهای محتوایی برای انطباق با سیاست‌های سازمانی
  • 26. مانیتورینگ و مشاهده گزارش‌های عملکرد سرویس
  • 27. به‌کارگیری قابلیت‌های هوش مصنوعی در محیط‌های سازمانی
  • 28. معرفی مدل‌های تولید تصویر و کاربردهای آن
  • 29. مدیریت نسخه‌های مختلف مدل و چرخه‌ی حیات آن‌ها
  • 30. امنیت شبکه و دسترسی خصوصی به سرویس‌های هوشمند
  • 31. پیاده‌سازی مکانیزم‌های کنترل دسترسی مبتنی بر نقش
  • 32. آشنایی با رویکردهای تنظیم دقیق مدل برای نیازهای تخصصی
  • 33. مدیریت داده‌های آموزشی برای تنظیم دقیق مدل
  • 34. بررسی چالش‌های اخلاقی و مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 35. راهکارهای هوشمندسازی فرآیندهای کسب‌وکار با آژور
  • 36. اتصال سرویس‌های هوشمند به پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 37. طراحی رابط کاربری برای تعامل با مدل‌های زبانی
  • 38. مدیریت نرخ درخواست‌ها و جلوگیری از گلوگاه‌های ترافیکی
  • 39. توسعه برنامه‌های مبتنی بر عامل‌های هوشمند
  • 40. یکپارچه‌سازی با ابزارهای توسعه و خط لوله‌های CI/CD
  • 41. عیب‌یابی و رفع اشکال در تعامل با API آژور
  • 42. بهترین شیوه‌های مستندسازی کدهای مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 43. آینده رایانش ابری و تحولات مدل‌های زبانی بزرگ
  • 44. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک دستیار هوشمند سازمانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.