اکسپرس 24
کتاب راهکارهای کاربردی هوش مصنوعی مولد در پلتفرم‌های ابری (مبتنی بر استانداردهای AWS)

کتاب راهکارهای کاربردی هوش مصنوعی مولد در پلتفرم‌های ابری (مبتنی بر استانداردهای AWS)

تگ‌ها: پردازش ابری تکنولوژی‌های ابری توسعه هوش مصنوعی داده‌کاوی و تحلیل داده رایانش ابری سرویس‌های ابری AWS مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی در کسب و کار هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای کاربردی هوش مصنوعی مولد در پلتفرم‌های ابری (مبتنی بر استانداردهای AWS)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: رایانش ابری و یادگیری ماشین (Machine Learning)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی رایانش ابری و نقش آن در توسعه هوش مصنوعی
  • 2. آشنایی با معماری سرویس‌های ابری آمازون برای یادگیری ماشین
  • 3. مدل‌های زبانی بزرگ و تحول در هوش مصنوعی مولد
  • 4. زیرساخت‌های مورد نیاز برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی در فضای ابری
  • 5. معرفی سرویس‌های هوش مصنوعی مدیریت‌شده در محیط ابری
  • 6. امنیت و حریم خصوصی در داده‌های هوش مصنوعی مبتنی بر ابر
  • 7. مراحل پیش‌پردازش و آماده‌سازی داده‌ها در پلتفرم‌های ابری
  • 8. انتخاب مدل‌های یادگیری ماشین مناسب برای کاربردهای سازمانی
  • 9. تکنیک‌های مهندسی پرامپت برای بهبود خروجی مدل‌ها
  • 10. استفاده از سرویس‌های استنتاج مدل در محیط‌های مقیاس‌پذیر
  • 11. آموزش مدل‌های سفارشی با استفاده از سرویس‌های ابری
  • 12. مدیریت چرخه‌حیات مدل‌های هوش مصنوعی در فضای ابری
  • 13. بهینه‌سازی هزینه‌های رایانش در پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 14. پیاده‌سازی پایگاه‌های داده برداری برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 15. تکنیک تولید افزوده با بازیابی برای افزایش دقت پاسخ‌ها
  • 16. یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی مولد با اپلیکیشن‌های ابری
  • 17. مانیتورینگ و نظارت بر عملکرد مدل‌های مستقر در ابر
  • 18. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت چارچوب‌های بومی و قانونی
  • 19. حکمرانی داده‌ها و انطباق با مقررات ملی فضای مجازی
  • 20. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های کلان تجاری
  • 21. اتوماسیون فرآیندهای سازمانی با دستیارهای هوشمند ابری
  • 22. طراحی رابط کاربری برای تعامل با مدل‌های زبان بزرگ
  • 23. مقیاس‌پذیری زیرساخت‌های هوش مصنوعی برای ترافیک بالا
  • 24. استفاده از یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی سرویس‌های ابری
  • 25. تکنیک‌های کاهش سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی بومی
  • 26. پیاده‌سازی سیستم‌های تحلیل تصویر در بستر ابری
  • 27. پردازش زبان طبیعی برای تحلیل متون فارسی در محیط ابری
  • 28. ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی از دیدگاه دقت و کارایی
  • 29. نقش پردازنده‌های گرافیکی ابری در شتاب‌دهی به یادگیری ماشین
  • 30. استراتژی‌های استقرار مدل در محیط‌های چندابری
  • 31. مدیریت خطا و بازیابی در سیستم‌های هوش مصنوعی توزیع‌شده
  • 32. توسعه سیستم‌های توصیه‌گر با استفاده از یادگیری ماشین
  • 33. ایجاد محیط‌های توسعه امن در فضای ابری
  • 34. مستندسازی و کنترل نسخه مدل‌های یادگیری ماشین
  • 35. راهکارهای هوش مصنوعی برای مدیریت و بهینه‌سازی شبکه
  • 36. تحلیل هوشمند لاگ‌ها و امنیت زیرساخت با یادگیری ماشین
  • 37. پیاده‌سازی موتورهای جستجوی معنایی بر پایه هوش مصنوعی
  • 38. آموزش و یادگیری مستمر مدل‌ها پس از استقرار
  • 39. ارائه خدمات ابری هوشمند در حوزه‌های سلامت و آموزش
  • 40. توسعه واسط‌های برنامه‌نویسی برای سرویس‌های هوش مصنوعی
  • 41. مدیریت دسترسی‌ها و سطوح امنیتی در پلتفرم‌های ابری
  • 42. تکنیک‌های فشرده‌سازی و بهینه‌سازی مدل برای اجرا در لبه
  • 43. پشتیبانی از زبان فارسی در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 44. استفاده از هوش مصنوعی مولد در تولید محتوای آموزشی
  • 45. تلفیق هوش مصنوعی با ابزارهای تحلیل داده‌های ساختاریافته
  • 46. مدیریت منابع و تخصیص هوشمند توان پردازشی
  • 47. راهکارهای جلوگیری از نشت اطلاعات در مدل‌های ابری
  • 48. طراحی معماری‌های مقاوم در برابر حملات سایبری به مدل‌ها
  • 49. چشم‌انداز پیاده‌سازی هوش مصنوعی در صنایع داخلی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.